马春林
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
- 发文基金：吉林市科技发展计划项目吉林省教育厅科研项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电气工程交通运输工程更多>>
- 基于蚁群算法-BP神经网络的主蒸汽温度控制系统仿真研究被引量：6
- 2013年
- 针对火电机组主蒸汽温度被控对象的不确定性和大延迟、大惯性、非线性等特点,设计了一种基于粒子群(PSO)算法、蚁群(ACO)算法、BP神经网络的智能PID串级控制系统。采用PSO算法优化ACO算法的参数、信息启发式因子α、期望启发式因子β、以及改进的ACO算法对BP神经网络初始权值进行优化;采用优化后的BP神经网络算法对PID控制器参数进行在线调整,从而实现对主蒸汽温度的动态控制。以某超临界600MW机组为对象,对ACO-BP和BP神经网络PID串级主蒸汽控制系统进行仿真试验。结果表明,ACO-BP PID串级主蒸汽控制系统较BP神经网络PID串级主蒸汽温度控制系统能更有效地克服主蒸汽温度被控对象的大延迟、时变性、非线性特性,提高了主蒸汽温度的控制品质。
- 王秋平马春林肖玲玲张振宇
- 关键词：火电机组主蒸汽温度PSO算法
- 基于FGPC的单元机组协调控制系统研究
- 2013年
- 针对单元机组的大迟延、强耦合、参数时变且不确定性的特点,将T-S模糊模型引入预测控制中,作为预测模型。首先,用改进的模糊C-均值聚类算法和随机牛顿法辨识得到非线性系统的T-S模型;然后基于线性化后的系统模型设计模糊广义预测控制器,并对非线性对象进行在线控制。仿真结果表明:FGPC对于时变的非线性系统具有很好的控制效果。
- 陈立军崔锐刘保瑞马春林
- 关键词：T-S模糊模型模糊聚类多变量广义预测控制
- Profit Loop在循环流化床锅炉水位控制中的应用被引量：1
- 2013年
- 为了获得更高品质的水位调节效果,提高电厂的生产经济效益,采用了一种新型的单输入单输出模型预测控制器Profit Loop对锅炉汽包水位进行控制,并设计了汽包水位控制系统的方案及其组态设计过程。经过现场验证:采用Profit Loop控制汽包水位系统能够取得很好的控制效果。
- 王秋平肖玲玲马春林
- 关键词：汽包水位三冲量PROFITLOOP组态
- 光电跟踪模型噪声卡尔曼滤波算法被引量：1
- 2012年
- 为减小滤波性能对跟踪目标状态空间模型噪声的敏感性,提出一种基于新息同时更新系统噪声方差和测量噪声方差方法,并将其与非线性卡尔曼滤波类算法相结合,构成一类适用于光电跟踪目标的自适应非线性卡尔曼滤波算法。同时将此方法应用到非线性测量光电跟踪系统中,并与扩展卡尔曼滤波和U卡尔曼滤波进行性能对比。仿真实验结果证明该方法可以实时调整系统噪声方差和测量噪声方差,有效地避免由于系统模型噪声统计特性不准确所带来的滤波性能下降的问题,而且其性能明显优于扩展卡尔曼滤波和U卡尔曼滤波。
- 王秋平李凤马春林
- 关键词：卡尔曼滤波光电跟踪非线性自适应
- 蚁群算法优化BP神经网络在主汽温控制中的应用被引量：6
- 2013年
- 针对火电厂主汽温被控对象的不确定性及大延迟、大惯性及非线性等特点,设计了一种基于蚁群算法、BP神经网络的智能PID串级控制系统。采用蚁群算法对BP神经网络的初始权值进行优化,再利用BP神经网络算法对PID参数进行在线调整,从而实现了对主蒸汽温度的动态控制。仿真结果表明:该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统。
- 王秋平马春林肖玲玲崔锐
- 关键词：蚁群算法BP神经网络PID主汽温
