项前
- 作品数：70 被引量：255H指数：10
- 供职机构：东华大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程机械工程经济管理更多>>
- 基于遗传退火算法的AS/RS货位分配问题求解被引量：5
- 2011年
- 作为自动化立体仓库出入库作业的起点,货位分配对立体仓库的性能和效率都有着重要的影响,文章在分析立体仓库作业特点的基础上,运用遗传退火算法求解优化模型,并基于MATLAB对优化算法进行了实验仿真验证,结果显示,遗传退火算法对解决货位优化分配问题是有效可行的。
- 卫三军李蓓智吕志军项前
- 关键词：自动化立体仓库遗传退火算法
- 应用混合种群遗传神经网络的精梳毛纺工艺参数反演模型被引量：6
- 2016年
- 针对传统精梳毛纺工艺参数反演模型收敛性和稳定性不理想、反演精度低等问题,以及标准遗传算法(SGA)应用于复杂优化问题时存在早熟收敛等缺点,以BP神经网络为基础,提出一种混合种群遗传人工神经网络(MPG-ANN)反演模型,首先以混合种群遗传算法优化BP神经网络的权值与阈值建立预测模型,在此基础上根据毛纱CV值建立混合种群遗传算法反演模型,用来反演精梳毛纺生产过程工艺参数。以纺纱车间大量现场工艺检测数据为对象进行反演验证,结果表明:MPG-ANN模型反演精度达97%,相比于标准遗传算法人工神经网络(SGA-ANN)模型提高4%,同时反演结果波动幅度相比于SGA-ANN模型降低了6.28%。该方法可为精梳毛纺生产过程质量控制提供有效的理论指导,对纺织企业新产品工艺开发设计的快速决策具有很好的借鉴作用。
- 杨建国熊经纬徐兰项前
- 基于GA的立体仓库盘点作业队列优化研究被引量：1
- 2012年
- 针对目前自动化立体仓库盘点作业存在成本高、周期长和效率低等问题,研究了串行盘点、并行盘点作业方式的特点及作业流程,建立相应的数学模型,同时提出基于遗传算法(GA)的盘点队列优化方法及途径,设计并验证了盘点优化算法的可靠性。实验显示,串行盘点队列和并行盘点队列(单盘点组)经过优化后,节省作业时间约3.1%,并行盘点队列(双盘点组)优化后节省作业时间约11.9%,结果证明该优化方法有效地降低了盘点成本,缩短了盘点周期,提高了盘点作业效率。
- 陈东项前吕志军杨光辉
- 关键词：自动化立体仓库遗传算法
- 响应动态约束条件的多目标货位优化算法研究被引量：5
- 2020年
- 针对自动化立库货位决策与优化问题,考虑到优化目标多样、托盘使用状态及可分配货位动态变化等因素,提出了一种响应动态约束条件的多目标货位优化算法。以巷道作业均衡、货架重心稳定及作业路径最短建立多目标优化模型,基于变异系数自适应差分进化算法,使用货位随机数编码,根据实时货位可行域进行个体解码,以响应动态货位约束条件。提出了基于层次分析的Pareto解评价方法,从而获得多批作业货位持续优化的目标权重,为仓储货位决策提供合理方案。多批作业算法实验结果表明:所提算法效果显著优于多目标简单加权算法,能够有效应用于动态货位决策与优化。
- 项前周亚云陆枳屹余玉风
- 关键词：自动化立体仓库货位优化差分进化层次分析法多目标PARETO解
- 基于遗传神经网络的纱线质量预测被引量：17
- 2013年
- 针对基于单一BP神经网络的纱线质量预测模型的不足,提出了一种基于遗传算法优化的神经网络的纱线质量预测模型,采用遗传算法完成对神经网络权值和阈值空间的寻优搜索,以提高神经网络的收敛速度和获得全局最优解的能力.通过试验表明,基于遗传算法优化的神经网络可以提高纱线质量预测模型的精度和稳定性,其性能优于基于单一BP神经网络模型的纱线质量预测.
- 刘彬项前杨建国吕志军
- 关键词：纱线质量遗传算法BP神经网络
- 基于Web Service的N层分布式集成技术研究被引量：12
- 2004年
- 比较目前主流分布式组件技术的特点,提出基于Web Service的N层分布式集成模型,并对相关开发技术和软件 进行探讨。该模型可以跨越应用系统的对象体系、运行平台、开发语言等的界限,以服务的形式封装应用并对外发布,供 用户或其它企业调用,形成一个基于Web的服务共享平台,从而实现广泛意义的分布式服务集成。
- 吕志军项前杨建国
- 关键词：WEBSERVICE分布式处理DCOM动态联盟
- 可重构的纺织品智能工艺设计与虚拟加工方法及应用研究
- 国际纺织品市场的竞争表现为质量、效率和价格的竞争,实质是高新技术改造传统产业的竞争,是生产科技创新能力的竞争。作为纺织企业实施生产的关键环节,纺织品工艺设计能否敏捷响应市场需求,直接影响到企业的核心竞争力。纺织品工艺设计...
- 项前
- 关键词：可重构面向服务架构纺织品
- 文献传递
- 基于遗传退火算法的堆垛机路径优化研究被引量：11
- 2011年
- 研究堆垛机优化控制问题,自动化立体仓库作业效率的影响因素有很多,其中很重要的一项就是堆垛机的作业路径。为了达到提高立体仓库整体效率的目的,针对堆垛机的作业路径优化存在次序调整问题,首先分析了堆垛机的几种常见的作业模式,进而对相关的作业模式建立了数学模型,提出了兼具遗传算法和模拟退火算法两者优势的遗传退火算法对模型进行求解。最后基于MABLAB对某立体仓库进行了仿真,仿真结果表明,提出的遗传退火算法可以有效地优化堆垛机的作业路径,为设计提供了参考。
- 卫三军李蓓智吕志军项前
- 关键词：自动化立体仓库堆垛机遗传退火算法
- 基于支持向量机的纺纱质量预测模型研究被引量：25
- 2007年
- 纱线的生产是一个多环节的复杂工业过程,其质量控制大多需要依赖领域专家的个人经验,为此提出一种基于支持向量机的纱线质量预测模型.探讨了模型选择与验证问题,并利用“网格搜索”法对模型参数进行了优化.试验结果表明,在小样本和“噪音”数据环境下,支持向量机模型仍能保持一定的预测精度,与人工神经网络模型相比,更适应于真实纺纱生产过程.
- 吕志军杨建国项前王晓玲
- 关键词：支持向量机统计学习人工神经网络纺纱生产
- 面向棉纺工艺设计的本体建模
- 2009年
- 基于现代纺织工艺多样性和灵活性的特点,采用本体论的思想和方法建立棉纺织工艺领域知识库,给出了基于本体的棉纺工艺知识表达,并采用W3C推荐的本体描述语言-OWL来实现.结果表明,通过建立基于本体论知识的棉纺产品工艺设计智能模型,提高系统的整体智能化水平,有效地解决棉纺工艺知识库中概念的二义性和冗余等问题,并实现知识的共享和重用,极大地提高了知识库系统开发的效率.
- 王晓锋杨建国项前吕志军
- 关键词：棉纺工艺本体论知识表达
