赵海洋
- 作品数：112 被引量：288H指数：11
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：机械工程文化科学自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 级联双稳随机共振和基于Hermite插值的局部均值分解方法在齿轮故障诊断中应用被引量：9
- 2015年
- 针对于弱信号在齿轮故障中难以提取问题,提出了一种基于级联双稳随机共振(Cascaded Bistable Stochastic Resonance,CBSR)降噪和局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)齿轮故障的诊断方法。随机共振可有效削弱信号中的噪声,利用噪声增强故障信号的微弱特征;LMD方法可自适应将复杂信号分解为若干个具有一定物理意义上PF分量之和,适合处理多分量调幅调频信号。首先将振动信号进行CBSR消噪处理,然后对消噪信号进行LMD分解,通过PF分量的幅值谱找到齿轮的故障频率。通过齿轮磨损故障诊断的工程应用,表明该方法可以有效提取齿轮故障微弱特征,实现齿轮箱的早期故障诊断。
- 李永波徐敏强赵海洋张思杨黄文虎
- 关键词：局部均值分解故障诊断齿轮
- 一种基于改进的局部均值分解的往复压缩机轴承故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于改进的局部均值分解的往复压缩机轴承故障诊断方法，解决了传统方法故障信息不突出、精确度不高等问题。方法首先利用传感器以及数据采集系统，测试往复压缩机振动信号；其次，应用改进的局部均值分解方法分解往复压缩...
- 赵海洋王金东陈桂娟李颖韩辉郭岱宗
- 文献传递
- 改进二叉树支持向量机及其故障诊断方法研究被引量：30
- 2013年
- 针对层次结构对二叉树支持向量机分类性能影响较大的问题,提出了一种改进的二叉树支持向量机层次结构构建方法。以类内样本平均距离和类间样本平均距离建立带权值的可分性测度,将类间距离大且类内样本分布广的类最先分离,并提出了权值选取准则和算法步骤。利用标准数据集,通过与不同多类算法比较,验证了改进的二叉树支持向量机的优越性。以往复压缩机传动机构为研究对象,基于多重分形和奇异值分解提取故障特征,应用改进的二叉树支持向量机实现了常见故障的准确诊断。
- 赵海洋徐敏强王金东
- 关键词：故障诊断往复压缩机二叉树支持向量机
- 乒乓球智能检测拾取器
- 本发明公开了一种乒乓球智能检测拾取器，包括箱体、智能检测系统、分选器、第一球箱和第二球箱；箱体的前部设置有吸球管，箱体内部设置有球体通道和风机，风机与球体通道连通，风机在吸球管和球体通道内产生吸引乒乓球的气流；第一球箱和...
- 赵海洋谢昭旭张晨曦冯子轩冯帅金泽坤
- 改进ITD方法及其在往复压缩机故障诊断中的应用被引量：1
- 2016年
- 针对往复压缩机故障振动信号非线性、强非平稳的特点,提出了一种采用分段三次Hermite插值改进的ITD方法。分段三次单调插值具有优良的保形特性,采用其代替线性变换构造基线信号,可以有效解决ITD方法分量波形失真的问题。应用所提方法对往复压缩机轴承故障振动信号进行分析,结果表明,该方法可有效地实现轴承间隙故障的诊断。
- 王金东邢俊杰赵海洋高一淇
- 关键词：往复压缩机故障诊断
- 往复压缩机多重分形故障特征提取被引量：5
- 2008年
- 实现了基于多重分形的往复压缩机振动信号的故障特征提取。针对往复压缩机振动信号的非线性和非平稳性,使用多重分形谱和广义维数对压缩机振动信号进行分析,从中提取可识别的故障特征。分析结果发现多重分形谱中的Δα值和广义维数Dq作为故障特征能够很好地反映往复压缩机的工作状态,为往复压缩机的故障特征识别提供了必要依据。
- 王金东李新伟张忠臣赵海洋
- 关键词：往复压缩机故障诊断多重分形谱
- 基于小波包模糊熵的往复压缩机轴承故障特征提取方法研究被引量：4
- 2018年
- 针对多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,MFE)分析时间序列复杂性时捕捉不到高频组分信息的局限,提出一种新的基于小波包模糊熵(wavelet packet fuzzy entropy,WPFE)的故障特征提取方法。该方法利用小波包对信号的低频和高频成分进行分解,应用模糊熵对各频带分量进行量化得到特征向量,因而能提取更全面、准确的故障信息。以往复压缩机传动机构为研究对象,将小波包模糊熵作为特征提取工具,通过振动信号提取不同位置轴承间隙大故障的特征向量,利用支持向量机作为分类器,与多尺度模糊熵进行对比分析,验证了该方法的有效性。
- 赵海洋韩辉王金东李颖
- 关键词：振动与波故障诊断往复压缩机特征提取
- 基于改进的RCMDE往复压缩机故障诊断方法
- 本发明属于机械故障诊断技术领域，具体涉及一种基于改进的RCMDE往复压缩机故障诊断方法，采集往复压缩机不同运行工况下的机体表面时域振动信号，采用参数优化变分模态分解对初始振动信号进行处理，可以得到本征模态函数分量；根据峭...
- 宋美萍王金东赵海洋刘超刘强宋欣萍
- 文献传递
- 基于MFO-VMD和GMFE的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法
- 2024年
- 基于往复压缩机轴承间隙故障呈现非线性、非稳定性和特征耦合的特点,本文提出了飞蛾捕焰优化算法(MFO)优化变分模态分解方法(VMD)和广义多尺度模糊熵(GMFE)的往复压缩机轴承间隙故障诊断新方法。首先,利用MFO对VMD的模态数k和惩罚因子α两个参数进行优化,得到最佳参数组合[k,α],从而利用优化后的VMD对轴承间隙振动信号进行信号分解处理,并进行振动信号的重构分析;然后,采用GMFE熵值算法对重构信号进行故障特征提取研究,从而得到所需的故障特征向量集;最后将提取的故障特征向量集输入智能分类算法支持向量机中进行故障的分类诊断研究。研究结果表明,本文提出的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法有效地提高诊断的准确率,具有较好的故障特征提取优越性。
- 李彦阳李彦阳王金东
- 关键词：往复压缩机
- 往复压缩机轴承间隙故障诊断与状态评估方法研究
- 往复压缩机是用于压缩和输送气体的机械设备，已成为石油化工领域必不可少的关键设备。随着社会对安全生产重视程度的日益提高，对其实施故障诊断已势在必行。往复压缩机结构复杂，激励源众多，对其故障诊断方法进行深入研究显得尤其重要。...
- 赵海洋
- 关键词：往复压缩机支持向量机故障诊断轴承间隙
