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张蓉

作品数:9 被引量:20H指数:3
供职机构:江苏信息职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省教育科学“十二五”规划项目江苏省高等教育教改立项研究课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 2篇生物标记
  • 2篇生物标记物
  • 2篇数据库
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇课程
  • 2篇激光
  • 2篇间质
  • 2篇高职
  • 2篇标记物
  • 2篇表面增强激光...
  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质组
  • 1篇蛋白质组学
  • 1篇多版本
  • 1篇虚拟实验
  • 1篇虚拟实验室
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化

机构

  • 7篇江苏信息职业...
  • 3篇江南大学
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 7篇张蓉
  • 3篇冯斌
  • 2篇华驰
  • 1篇顾晓燕
  • 1篇孙俊

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇实验技术与管...
  • 1篇软件导刊
  • 1篇电脑与电信
  • 1篇无锡职业技术...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2007
9 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
“互联网+”背景下云计算技术与应用专业实训基地设计及构建被引量:11
2016年
基于云计算技术与应用专业课程基地的实践与研究,将相关课程实验环境的建设与云计算虚拟实验室的搭建相结合。依托H3C设备建设云计算技术与应用专业虚拟实验室,完成云计算课程的教学,通过校园用户网直接访问云服务器进入虚拟实验室,从而保证了用户不受时间、地域的限制,并能够有效地利用实验室的各种资源。
华驰顾晓燕张蓉李祥瑜
关键词:虚拟实验室
基于QPSO-SVM算法的SELDI-TOF质谱数据分析被引量:1
2011年
生物信息学领域的微阵列分析、质谱数据分析等大规模机器学习问题的不断涌现,对已有的特征选择算法提出了严峻的挑战,迫切需要研究适应于高维小样本特征的、准确性和运行效率等综合性能较好的、新的特征选择算法。将基于量子粒子群算法(QPSO)与SVM结合,并将建立的诊断模型用于生物标记物的选择。实验结果表明,新的基于量子粒子群算法建立的模型不仅具有良好的预测精度,而且在速度上有大幅的提高。
张蓉冯斌孙俊
关键词:表面增强激光解析电离飞行时间质谱生物标记物
高职计算机应用专业人才培养方案研究被引量:3
2014年
探讨了高职计算机系统运维与管理专业方向人才培养方案。以IT运维与管理为主线,围绕IT服务所包含的3个重点:系统、数据和维护,面向高级IT运维人才的岗位要求,基于IT基础架构、IT技术架构和IT应用平台3个层面构建专业课程模块体系。实践证明该方案可行,对人才培养具有现实意义。
张蓉华驰
关键词:计算机应用技术专业
多版本两段锁协议优化
2007年
多版本两段锁MV2PL协议是集中式和分布式数据库中广泛采用的并发控制方法。文中对传统的多版本两段锁MV2PL协议进行了优化,提出了一种更适合数据库的事务执行方法。
张蓉
关键词:主动数据库
工程教育理念在高职数据库设计课程中的应用被引量:1
2012年
高职教育的本质在于高素质技能型人才的培养,要让学生像工程师那样解决工程问题。该文以"数据库设计"课程建设为案例,在课程中采用CDIO工程的教学理念与标准,以基于"模仿/角色扮演/项目"的教学组织原则,以基于探究式问题解决的学习方式,通过对传统教学中存在的不足和改革中所遇到的困难的剖析,探索有效的课程目标、课堂设计和学习评价体系,从而促进学生在数据库设计和构造方面的工程能力的提高。
张蓉
关键词:高职教育数据库设计
基于ACO-SVM的质谱数据分析被引量:3
2010年
生物信息学应用领域存在高维小样本和内部空间疏散的特性,因而数据分析面临着巨大的挑战。基于此,在蚁群算法的搜索过程中将特征的信噪比作为先验信息,结合支撑向量用于筛选血清蛋白相关生物标记物,实验结果表明,该方法建立的癌症诊断模型取得了较好的分类性能测试仿真结果,敏感度和特异度分别达到94%和92.4%。
张蓉冯斌
关键词:表面增强激光解析电离飞行时间质谱蛋白质组学蚁群优化算法生物标记物
更有效的非线性系统辨识新方法被引量:1
2008年
介绍了一种基于量子粒子群算法构造径向基函数神经网络进行非线性系统辨识的新方法。在确定径向基函数网络的隐层结点数后,将相应网络的参数,包括隐层基函数中心、扩展常数以及输出权值和偏移编码成学习算法中的粒子个体,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。实例仿真通过和标准粒子群算法进行比较,表明了该方法的有效性和优越性。
张蓉冯斌
关键词:非线性系统辨识粒子群优化(PSO)算法
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