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张岩: 作品数：137 被引量：412H指数：10; 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>

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一种脉冲噪声图像复原算法被引量：4: 2006年; 针对被脉冲噪声污染的观测图像提出了一种基于自相似灰度校正的自适应图像复原算法.该算法首先用有选择的中值滤波器对脉冲噪声进行抑制,然后利用图像的自相似性对像素值进行校正以克服中值滤波器造成的图像局部区域像素相关性增加对图像复原处理产生的不利影响.用规整化方法进行图像复原处理,并且使用在灰度校正过程中得到的竞争因子对图像局部区域的统计量进行加权来产生规整化参数,并使其在迭代过程中自适应的更新.实验结果表明,该算法获得的复原图像具有良好的客观评价指标和主观视觉效果.; 刘鹏张岩毛志刚; 关键词：图像复原中值滤波器自相似脉冲噪声

基于位置服务的广告推送系统被引量：1: 2016年; 随着移动互联网的逐渐成熟和LBS的迅速发展,针对于当下LBS体验效果不足,无法满足日益增长的用户需求的问题,本文提出了一种新型的LBS一基于位置服务的广告推送平台。本平台实现了查看商品信息和店铺位置、设置软件的屏保和语音、获取优惠券、分享优惠信息以及后台数据管理等功能,在这些功能的基础上,商家折扣信息可以以手机广告形式推送出去,消费者旅游或逛街时可以通过手机软件获取实时折扣消息,并能很容易找到商家位置。; 张华张岩赵雨; 关键词：移动互联

一种面向软件重用的多领域库管理与重组技术被引量：4: 2001年; 提出了一种面向软件重用的多领域库管理与重组技术．将不同领域库按“垂直”的层次关系组织在一起，对多领域库进行有效的组织和管理，还可以对库进行断开和回链操作，大大提高了软件的重用率．; 张岩姜岩松郭福顺; 关键词：可重用构件软件工程

一种基于WBCT的图像编码算法被引量：3: 2018年; 最新标准的图像压缩算法JPEG2000核心是在小波变换的基础上,利用率失真优化算法对所有码块的嵌入式压缩码流进行适当的截取,得到最优的编码率失真性能,提高编码性能。针对小波变换不能充分稀疏表示图像的二维几何特征,从而影响基于小波变换的传统图像压缩算法对图像纹理特征保持效果的问题,提出一种基于WBCT变换的EBCOT压缩算法。该算法利用基于小波的Contourlet变换可以有效地稀疏表示图像纹理区域的特性,根据码块熵最小化原则优化WBCT方向分解,降低了码块内系数的复杂程度,提高了EBCOT上下文模型编码效率;通过EBCOT自适应算术编码与率失真优化截断方法生成压缩码流。实验结果表明,重构图像不仅峰值信噪比(PSNR)得到提高,而且对图像局部纹理失真明显减小,证明了该算法的有效性。; 聂永丹张岩唐国维; 关键词：图像编码小波变换 CONTOURLET变换

基于共生矩阵分析的自适应神经网络图像复原算法被引量：1: 2006年; 为了保护图像中的细节信息,提出了一种基于共生矩阵聚类分析的自适应Hopfield神经网络图像复原算法.通过计算图像局部区域的共生矩阵提取其纹理特征,对共生矩阵非零元素进行聚类分析.根据聚类数量和各聚类之间的距离,提出了图像局部区域细节强度的定义及其计算方法.细节强度在准确地区分图像的平坦区域和细节区域基础上,通过非线性函数自适应地调整Hopfield网络的权系数矩阵,以使权系数适合图像的纹理特征,而且权系数的生成过程符合人的视觉特性.图像复原的迭代求解过程和神经网络权系数矩阵的更新过程交替进行.该算法能够在图像的平坦区域有效地抑制噪声,在包含细节的区域突出细节.对比实验结果显示,该算法获得的复原图像的信噪比明显提高,视觉效果明显改善.; 刘鹏张岩毛志刚; 关键词：图像复原共生矩阵自适应神经网络

SELP:动态负载平衡中一种稳定有效的定位策略被引量：6: 2001年; 在分布式系统中的动态负载平衡算法中 ,如何定位一个任务迁入或迁出的目的结点 ,是整个算法的关键步骤之一 .本文提出一种稳定有效的定位策略 SEL P,通过以较低开销收集的全局信息启发 ,来探询获得目的结点 .并用这种策略改进发送者启动、接收者启动算法 .实测结果表明。; 张岩吴翔虎郭福顺; 关键词：分布式负载平衡信息管理局域网

误差分析与数据处理课程教学方法探索被引量：5: 2015年; "误差分析与数据处理"课程是目前大多数工科院校都开设的一门测量基础课,本文针对"误差分析与数据处理"课程的特点及教学经验,分析了以往教学中存在的问题,有针对性地提出了相应的教改措施,并在教学实践中取得了良好的效果。; 宋金波张岩段志伟殷海双赵志华; 关键词：教学改革教学方法

片上通信结构——共享总线和NoC的分析与比较被引量：11: 2007年; 采用模块化方法对集中式仲裁共享总线和二维网格片上网络(Network on Chip,NoC)的硬件开销和延迟进行了数学上的分析。在此基础上,通过可综合Verilog代码对这两种片上通信结构在RTL级进行描述,并建立了这两种通信方式的周期准确级的功能验证和性能分析环境。结果表明,在同样工艺条件下,共享总线的面积与NoC相比相当小;但对于大规模片上系统通信,NoC的吞吐效率及带宽明显优于共享总线。; 周文彪张岩毛志刚; 关键词：共享总线 NOC 路由片上通信

面向多样化数据清洗任务的证据集智能选择方法: 2024年; 由于针对单一特定数据质量问题而设计的数据清洗算法并不总能有效地适用于多种清洗需求共存的数据质量提升技术,因此可采用多种清洗方法互相配合的方式来解决各种数据清洗需求。将数据清洗问题转换为证据集的生成和选择问题,基于聚合查询的增量式质量评估方案和基于中间算子证据集的算子结果选择方案,在多种清洗任务下实现了多种清洗方法配合的高效数据清洗。在所提清洗模型中,算子库提供数据清洗结果并将其转换为中间算子;中游的采样器将中间算子集分流和剪枝,给搜索器提供优质的候选证据集;下游的搜索器在质量评估器的指导下进行证据集的选择,搜索完毕后向上游算子库更新数据和必要的参数,使算子库重新迭代生成中间算子。最后,基于3个不同规模的真实数据集进行了大量实验,通过不同数据清洗任务下的性能验证在任意种类的数据清洗需求下算子编排的可行性,并将所提方法和现有的智能数据清洗系统进行性能对比。结果表明,在多种清洗任务中,所提方法在多种数据质量约束、动态和大规模的数据清洗方面具有稳定的准确率和召回率,且同一清洗时间下异常值、规则违反和混合错误的清洗任务性能优于其他智能数据清洗系统15%以上。; 钱泽凯丁小欧孙哲王宏志张岩; 关键词：数据清洗数据质量评估

利用多道相似组稀疏表示方法压制随机噪声被引量：11: 2017年; 针对目前地震数据随机噪声压制方法采用的稀疏表示方法中单一的正交基无法根据地震数据特征自适应调整基函数,基于数据分块的自适应超完备学习字典方法通常忽略块之间相似性的问题,提出基于多道相似组稀疏表示模型的去噪算法。由于地震记录波形在邻近记录道存在较强的相似性,首先在训练窗口内计算与目标地震数据块所包含的多道记录的波形相似度,利用相似度最高的一组数据块构造多道相似组;然后采用自适应超完备字典学习算法完成基于多道相似组的字典构建与稀疏编码;最后通过迭代阈值收缩算法求解L1范数最小优化问题,逐步提高编码系数的稀疏程度,保留地震数据主要特征,压制随机噪声。与现有随机噪声压制算法对比,本文算法具有更高的峰值信噪比(PSNR),并且能更好地保持复杂区域地震数据同相轴的局部特征。; 张岩任伟建唐国维; 关键词：字典学习

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