赵玉娟
- 作品数：18 被引量：54H指数：4
- 供职机构：江苏第二师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省基础研究计划江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 压缩感知中稀疏分解和重构精度改进的一种方法被引量：4
- 2012年
- 稀疏分解、非相关观测和重构算法是压缩感知的三大要素,任何一个环节的设计优劣都对压缩感知的性能产生重大影响,稀疏分解是实现压缩感知的前提,现今使用的稀疏分解对大多数自然信号都不能做到理想的绝对稀疏,而是近似稀疏,这大大影响了压缩感知的重构性能。本文设计了一种可逆的阈值,并用其构造门限矩阵,从而门限矩阵可逆,将门限矩阵作用于信号经正交变换后的近似稀疏系数,可使系数更接近理想的绝对稀疏,而且门限矩阵对系数的处理过程是可逆的,即可由处理后的系数无损恢复原来的近似稀疏系数。重构算法采用贪婪算法中的OMP和CoSaMP,从理论上分析了在保证与CoSaMP同样的前提条件下,门限矩阵改进后的Co-SaMP重构误差明显减小,仿真实验用门限矩阵对OMP和CoSaMP的改进前后进行对比,验证了门限矩阵对重构精度有进一步的提高。
- 赵玉娟郑宝玉
- 关键词：压缩感知稀疏分解贪婪算法
- 压缩感知和矩阵填充及其在信号处理中应用的研究
- 压缩感知和矩阵填充都是稀疏约束下的反问题，压缩感知利用信号本身或在变换域中的稀疏约束性求解欠定方程，矩阵填充利用矩阵的低秩约束性求解欠定方程。压缩感知理论的核心问题是信号的稀疏表示、观测矩阵的设计和重构算法，信号本身或在...
- 赵玉娟
- 关键词：信号处理压缩感知
- 压缩感知在协作多点通信中的应用被引量：1
- 2011年
- 协作多点通信技术可以有效的解决LTE技术中小区边缘用户的接收性能,但是会使频谱的利用率下降.为了提高频谱的利用率,可以利用压缩感知技术对待传输数据进行压缩,在接收端利用联合小波阈值去噪算法对接收到的观测值进行去噪,并利用压缩感知的重构算法对信号进行恢复,这样可以有效地提高用户的接收性能,并提高了频谱的利用率.
- 赵玉娟
- 关键词：压缩感知
- 压缩感知与矩阵填充及其在图像处理中的应用被引量：4
- 2015年
- 压缩感知和矩阵填充是当前的两个研究热点,压缩感知的性能取决于3个要素:信号的稀疏性、压缩感知矩阵的非相干性和重构算法的快速有效性。相应地,矩阵填充性能也取决于3个要素:矩阵的低秩性、矩阵的不相关性和重构算法的快速有效性。文中首先论述了压缩感知和矩阵填充的应用背景,阐述了两者的数学模型,分析了信号的稀疏性和观测矩阵的不相关性对压缩感知性能的影响,研究了矩阵的低秩和不相关性在矩阵填充中的作用,进而对压缩感知和矩阵填充的稀疏性和非相干性进行了对比,总结了压缩感知和矩阵填充的重构算法,介绍了压缩感知和矩阵填充在图像处理中的应用。
- 赵玉娟郑宝玉陈守宁
- 关键词：压缩感知
- Matlab在线性代数教学中的应用
- 2015年
- 以线性代数中的矩阵和矩阵的初等变换作为两个教学实例,分析了线性代数教学中引入Matlab数学软件的重要作用.
- 赵玉娟
- 关键词：矩阵MATLAB图像初等变换
- 大学数学教学的几点思考
- 2012年
- 大学数学教学存在着学时少、课时间隔长以及学生的重视程度不够等问题,为此,教师应引导学生重视数学学习,结合专业特征确定课程内容与教学顺序,课堂教学中注意知识的前后联系,注重直观教学和案例教学,从而提高教学质量.
- 赵玉娟
- 关键词：大学数学教学
- 基于显著性信息的压缩感知图像可分级编码
- 2016年
- 多媒体信号在相对不稳定和带宽有限的无线网络环境下,易出现丢包等传输问题,同时码率受限,影响接收端多媒体信号感官质量。图像压缩感知作为一种结合采样和压缩的信号处理理论,具有编码简单,解码复杂的结构特性,适用于能耗受限的传感器无线网络中的多媒体信号采集与传输问题。但是,现有图像压缩感知技术尚存在压缩效率有限,恢复质量不高等问题,同样易受无线传输环境丢包影响。文中针对图像压缩感知压缩效率和无线传输环境下传输质量受限问题,通过运用图像视觉显著性信息判决技术和路径分集技术,对图像关键区域少量的可分级信息冗余增加,进行非对称的信道保护策略,来保障图像中视觉关注较高区域恢复质量。文中提出的基于显著性信息的压缩感知图像可分级编码方法,在无差错情况下,率失真性能优于传统无显著性信息方法,在丢包网络环境下,优于CS-MDC算法。
- 陈守宁郑宝玉赵玉娟
- 关键词：压缩感知可分级编码路径分集
- 分层匹配追踪对信号的稀疏逼近
- 2007年
- 信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等众多领域都得到了广泛的应用.众所周知,最佳N项逼近问题是一个典型的NP难问题.次最优的匹配追踪算法、正交匹配追踪算法和基匹配追踪是目前流行的算法.本文中,我们提出了一种新的信号追踪算法——分层匹配追踪算法(子空间匹配追踪算法).这种算法可以较为有效地克服匹配追踪算法中的过匹配现象,加速了算法的收敛速度,同时计算量比正交匹配追踪小得多.最后,通过对仿真信号和语音信号的数值实验,验证了我们所提方法的有效性.
- 赵玉娟
- 关键词：正交匹配追踪最小二乘算法
- 大数据下个性化的高等数学教学设计被引量：1
- 2019年
- 近年来,大数据技术不断影响着人们生活的方方面面,在教育行业中,也给高等数学课程教学带来了新的发展和挑战。文章基于对大数据技术基本特征的分析,探讨了大数据支撑下的个性化高等数学教学设计的可行性,将历年的学生评教和试卷分析作为支撑数据,从课前准备和课堂教学两个方面阐述了利用大数据技术打造个性化的高等数学课程教学的可行性,以期为利用大数据技术提升高等数学教学提供可参考、借鉴的价值。
- 赵玉娟
- 关键词：大数据高等数学课前准备课堂教学
- 一类稀疏约束下不适定反问题的求解
- 2015年
- 矩阵填充是一类稀疏先验下的不适定的反问题.首先阐述了矩阵填充的基本原理,指出只有当待求的矩阵满足不相关特性或秩-受限等距特性时,才有可能精确重构未知矩阵.Jain P等将矩阵的不相关特性与秩-受限等距特性联系起来,提出了仿射-受限等距特性,但没有说明秩-受限等距常数与不相关常数的关系,定理3给出了两者之间的的数值关系,有效的促进了矩阵填充的研究.接下来分析了矩阵填充中常用的几种算法,并在随后的仿真实验中对这几种算法的重构性能做了详细比较.
- 赵玉娟郑宝玉陈守宁
