林茂松
- 作品数：57 被引量：236H指数：8
- 供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信金属学及工艺更多>>
- 基于Java 3D的医学图像三维重建系统被引量：6
- 2007年
- 系统采用分层组件化的设计思想,在逻辑上分为三层:图像预处理层、图像分割层和用户界面层,实现了医学图像的二维标注与测量、三维体数据的分割、三维重建与交互功能。介绍了系统的体系结构和系统开发的主要技术方法。最后指出了系统的实用性和对医学研究方面的价值。
- 蔡茂蓉林茂松
- 关键词：图像三维重建图像分割体绘制
- 科学计算可视化的应用研究
- 理论、实验和计算科学是科学研究的三个支柱。作为科学研究的重要辅助手段，科学计算可视化在科学研究中发挥了重要作用。当今，在语义Web、Web服务、网格等Web新技术的推动下，科学计算可视化必将会在科学研究中扮演更加重要的角...
- 林茂松
- 关键词：科学计算可视化图像分割组件技术语义WEB
- 以学习者为中心的网络课程教学设计研究被引量：10
- 2011年
- 对"以学习者为中心"的理论进行了阐述,以迪克-凯利教学系统开发模型为基础分析了如何进行网络教学设计,提出了"以学习者为中心"的网络课程教学设计方案并进行了实践探索。
- 庞妮林茂松杜润涛
- 关键词：以学习者为中心网络课程教学设计
- 基于改进SSD的高效目标检测方法被引量：18
- 2019年
- 为改善一阶段目标检测算法检测精度较差的缺陷,提出一种基于SSD的高效多目标定位检测算法FSD。该算法主要从两个方面对一阶段目标检测算法进行改进:设计了一个更高效的密集残差网络,即R-DenseNet,通过采用一种更窄的密集网络结构形式,在保持特征提取容量的同时降低了计算复杂度,从而提高了算法的检测和收敛性能;改进了损失函数,通过抑制易分样本在损失函数中的权重,提高算法的鲁棒性,改善了目标检测中样本失衡的现象。采用Tensorflow深度学习框架部署网络,并在搭载Nvidia Titan X的Ubuntu上开展实验,实验表明FSD在COCO和PASCAL VOC这两个目标检测数据集上上都取得了最高的检测精度,其中FSD300D的检测精度相比SSD300有3.7%提升,检测相率比SSD有10.87%提升。
- 王文光李强林茂松贺贤珍
- 关键词：目标检测
- 结合反残差块和YOLOv3的目标检测法被引量：14
- 2019年
- 为了提高目标检测算法的实时性,提出了一种基于反残差块的轻量级目标检测方法,并将其用于行人检测。利用深度可分离卷积减少模型的参数量和卷积过程的计算量;在深度可分离卷积的基础上构造反残差块,提取高维特征。采用多尺度预测和特征融合相结合的方法,更好地利用深层特征图的语义信息,使得模型对图像中小尺度的行人目标有较好的表征能力。运用K-means聚类方法对INRIA数据集中样本进行聚类分析。通过对比试验表明:改进后的YOLOv3方法在INRIA数据集上能够有效地检测小尺度的目标,与原方法相比在精度上提升了4.26%、召回率提升5%且检测每张图片所需的时间减少了33.6%。
- 焦天驰李强林茂松贺贤珍
- 关键词：K均值算法
- 正交并行混频与多相转置FIR高速数字接收机研究
- 2024年
- 为弥补数字信号处理器件性能的不足,解决高速通信系统处理实时性不高、面积消耗较大、硬件实现困难等问题,研究了一种基于正交并行混频和多相转置FIR的高速数字接收机系统。首先对射频前端输入的任意高速采样信号和混频本振信号进行多相推导,以正交并行相乘的方式实现信号的下变频;接着推导了FIR滤波器的多相结构,通过改变输入寄存器的位置,建立了多相转置FIR模型,设计了一种低延时、高效率的滤波器,与现有多相FIR相比,节约了30%的面积。在此基础上,采用模块化的设计方法,基于xc7z045完成了高速数字接收机系统的FPGA设计,并在自主研发的宽带信号处理板上以2.048GSPS的采样速率,完成频率为1.536GSPS,带宽为8MHz的BPSK信号接收与传输验证。实验结果表明,所设计系统准确找到了所有码元的信息,对于数据吞吐量大、实时性要求高的数字接收机模型建立与工程实现具有一定的指导意义。
- 廖文刚李强张洪波林茂松
- 关键词：数字接收机
- TF-1型弧焊机器人的运动学建模研究被引量：2
- 2007年
- 对机器人操作机进行运动学建模是机器人控制和运动规划的必要前提。利用TF-1型弧焊机器人的结构特点,运用一种新的求取逆解的方法,得出了该机器人运动学正、逆解析解。该方法避免了大量的逆矩阵相乘,简化了求取运动学逆解的过程,而且所得的解表达式简单,便于机器人的仿真和快速准确控制。仿真结果证明了该方法的有效性。
- 余张国林茂松李众立李磊民
- 关键词：弧焊机器人逆运动学机器人控制
- 有效的子空间支配查询算法——Ranking-k
- 2015年
- 针对Top-k dominating查询算法需要较高的时空消耗来构建属性组合索引,并且在相同属性值较多情况下的查询结果准确率低等问题,提出一种通过B+-trees和概率分布模型相结合的子空间支配查询算法——Ranking-k算法。首先,采用B+-trees为待查找数据各属性构建有序列表;然后,采取轮询调度算法读取skyline准则涉及到的有序列表,生成候选元组并获得k组终结元组;其次,根据生成的候选元组和终结元组,采用概率分布模型计算终结元组支配分数。迭代上述过程优化查询结果,直到满足条件为止。实验结果表明:Ranking-k与基本扫描算法(BSA)相比,查询效率提高了94.43%;与差分算法(DA)相比,查询效率提高了7.63%;与早剪枝Top-k支配(TDEP)算法、BSA和DA相比,查询结果更接近理论值。
- 李秋生吴亚东林茂松王松王海洋冯鑫淼
- 关键词：TOP-K子空间
- 智能手机上的虚拟学习系统研究与实现被引量：5
- 2012年
- 针对目前以文本及图片为主的移动学习资源缺乏表现力,一定程度上影响学习效果的现状,提出并实现了一个以移动设备为平台的虚拟学习系统。由于移动设备相对于台式电脑内存、CPU等较低的特点,文章介绍采用C/S模式并使用Qslim算法对场景模型进行网格模型简化。学生不必下载全部学习内容,通过三维浏览器访问Internet就可以在三维环境中进行学习,实现了移动学习和虚拟现实技术的结合。
- 程萌萌林茂松庞妮
- 关键词：网格简化
- 基于机器视觉的微片状物厚度检测被引量：4
- 2013年
- 针对片状颗粒厚度检测的实际需求,结合机器视觉、图像处理和嵌入式技术,设计与实现了一套基于高性能ARM11的微片状颗粒厚度检测系统。该系统以QT和S3C6410为软硬件平台,提出了利用轮廓提取和最小矩形边界框相结合的方法计算片状颗粒厚度。结果表明,该检测系统具有处理速度快,测量精度高和成本低廉等优点,满足了对颗粒厚度测量的需求。
- 王中飞林茂松彭勇褚晓龙燕发文
- 关键词：嵌入式系统机器视觉图像处理厚度检测
