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张景祥: 作品数：31 被引量：144H指数：6; 供职机构：江南大学理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>

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CD_4细胞与艾滋病治疗免疫评价的研究被引量：21: 2007年; 本文基于数理统计的有关理论知识,对病例数据进行了时间序列断面的正态分布检验,对HIV浓度和CD4浓度进行了相关性分析,得出两者之间是显著负相关的结论。同时找到CD4浓度与时间的非线性拟合函数,并验证非线性回归高度显著,提出CD4细胞增长率作为艾滋病疗效的评价依据,还详细分析了疗效的预测效果问题,并分类讨论了年龄对艾滋病疗效的影响。; 张景祥徐振源吴有炜唐旭清; 关键词：获得性免疫缺陷综合征抗原 CD4

基于共同决策方向矢量的多源迁移及其快速学习方法被引量：4: 2015年; 多源迁移学习提取了多个相似领域之间有用信息,提高了学习效率,但存在计算核矩阵的空间和时间复杂度较高的问题.提出了一种多源迁移学习方法,该方法基于结构风险最小框架理论,以共同决策方向矢量为基准,将多个相似领域的决策方向矢量嵌入到支持向量机的训练过程中,提高了目标领域分类器的分类性能.并结合核心向量机理论提出了共同决策方向矢量核心向量机,实现对大样本数据集的快速分类学习.模拟和真实数据集实验表明了所提算法的有效性.; 张景祥王士同

融合分类信息的随机森林特征选择算法及应用被引量：18: 2021年; 针对传统随机森林随特征数增加计算消耗高的问题,提出了一种随机森林多特征置换算法。该算法对数据特征进行聚类,保持其他特征簇不变,逐一对同簇特征同时随机置换,得到全部特征簇的重要性得分及簇间排序。簇内特征按与分类信息的相关程度排序,引入相关性阈值选出重要特征,对剩余特征按先簇间、再簇内的规则进行排序。为了进一步比较该方法的有效性,基于K均值聚类、层次聚类、模糊C均值聚类算法,设计了三种随机森林多特征置换的特征选择算法。实验结果表明,与传统随机森林方法相比,新算法可选择较少特征时仍取得较高分类精度,且时间效率更高。; 武炜杰张景祥; 关键词：聚类

基于新工科背景的人工智能教学改革分析被引量：3: 2020年; 随着国家新工科计划的提出,我国新工科教育也有了明确的发展目标及发展方向,尤其是对课程资源建设、课程体系优化以及教学方法创新提出了更具体的要求。该文结合新工科背景,对人工智能教学的改革进行深入的分析,以供教育界同仁参考借鉴。; 蒋亦樟詹千熠张景祥; 关键词：人工智能教学改革课堂实践

融合优化可调Q因子小波变换的改进密度峰值聚类算法被引量：1: 2024年; 为提升时间序列的聚类精度,提出一种融合优化可调Q因子小波变换的改进密度峰值聚类(improved density peaks clustering based on optimal tunable Q-factor wavelet transform,OTQWT-IDPC)算法,该算法利用可调Q因子小波变换的能量优化选择策略及改进粒子群优化算法确定的最佳Q因子分解时序信号,通过最优特征子带的能量、均值、标准差和模糊熵构建特征子空间,并采用主成分分析降低特征维度,以减少特征冗余。同时,考虑到距离较远而周围密集程度较大的K近邻样本对局部密度的贡献率,引入权重系数及K近邻重新定义DPC的局部密度,并利用共享最近邻描述样本间的相似性。在BONN癫痫脑电信号和CWRU滚动轴承数据集上进行对比实验,结果表明,该算法的聚类精度分别为95%、94%,且Jacarrd、FMI和F_(1)值指标均优于其他对比算法,证明了OTQWT-IDPC算法的有效性。; 史曼曼宋朝炀张景祥; 关键词：粒子群优化算法主成分分析

融合异构特征的子空间迁移学习算法被引量：28: 2014年; 特征迁移重在领域共有特征间学习,然而其忽略领域特有特征的判别信息,使算法的适应性受到一定的局限.针对此问题,提出了一种融合异构特征的子空间迁移学习(The subspace transfer learning algorithm integrating with heterogeneous features,STL-IHF)算法.该算法将数据的特征空间看成共享和特有两个特征子空间的组合,同时基于经验风险最小框架将共享特征和特有特征共同嵌入到支持向量机(Support vector machine,SVM)的训练过程中.其在共享特征子空间上实现知识迁移的同时兼顾了领域特有的异构信息,增强了算法的适应性.模拟和真实数据集上的实验结果表明了所提方法的有效性.; 张景祥王士同邓赵红蒋亦樟李奕; 关键词：支持向量机

有新类的动态数据流分类算法研究被引量：3: 2021年; 针对有新类的动态数据流分类算法检测新类性能不高的问题,提出一种基于k近邻的完全随机森林算法(KCRForest)。该算法利用动态数据流中已知类样本构建完全随机森林的完全随机树,并根据叶节点平均路径长度将样本空间分成正常区域与异常区域。通过落入异常区域中样本的k近邻计算该样本离群值。若样本离群值大于设定阈值,则判断样本为新类,否则为已知类。落入异常区域的已知类样本由该样本的k近邻得到样本标签分布,否则取该区域中原训练样本标签分布,投票得到样本标签。当新类样本检测达到一定数量时,利用新类样本信息更新模型,便于检测其他新类。为了验证KCRForest算法检测新类的有效性,分别在4个UCI数据集上进行实验,并与已有算法进行比较。结果表明该算法的新类检测性能优于或与iForest+SVM算法、LOF+SVM算法相当,分类准确率明显高于SENCForest算法。; 武炜杰张景祥; 关键词：动态数据流

具有协同约束的共生迁移学习算法研究被引量：3: 2014年; 传统迁移学习方法通常直接利用相关领域中的数据来辅助完成当前领域的学习任务,而忽略了领域间互相学习的能力.针对此类问题,提出了一种具有协同约束的共生迁移学习方法(Collaborative Constraints based Symbiosis Transfer Learning,CCSTL).在协同约束的基础上,引入共生迁移机制实现领域间的交替互动学习,进而实现源领域和目标领域间的知识迁移,从而提高受训分类器的分类性能.在模拟数据和真实数据集上的实验结果表明了新算法的有效性.; 张景祥王士同邓赵红李奕蒋亦樟; 关键词：支持向量机

时空视角下主流媒体报道的食品安全事件实证研究被引量：1: 2018年; 本文对2004～2014年我国主流媒体所报道的食品安全事件进行系统梳理,以省、自治区、直辖市为单位,筛选出2505个有效食品安全事件,并基于时空视角进行实证分析。研究发现,2004～2014年我国发生的食品安全事件具有两个特征:其一是区域性特征,即经济发达地区发生的食品安全事件在数量上明显高于经济落后地区;二是持续性特征,即食品安全事件高发区域在时间上具有显著的连续性。本文分析了呈现以上特征的原因,依据分析结果,为政府相关部门提出应对食品安全事件的对策及建议。; 张景祥; 关键词：食品安全事件

基于熵权Fuzzy-AHP法的食品安全风险评估被引量：6: 2018年; 食品安全关系到人民群众的切身利益,是社会健康发展的基本要求。针对当前食品安全领域风险量化方法不足的问题,文章给出了食品安全风险评估指标体系的层次结构,建立了基于熵权模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)的食品安全风险评估模型,并根据农业统计年鉴、卫生统计年鉴、食品行业专业网站和新闻媒体等统计数据进行了实证分析,验证了该方法简单可行。; 张景祥; 关键词：食品安全模糊层次分析法三角模糊数

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