王泽兵
- 作品数：17 被引量：68H指数：4
- 供职机构：中北大学机械工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种编码问题的实现方案
- 2006年
- 对2004年全国计算机仿真大赛3-2题目(编码问题)做了严密的数学分析,并提出了每一个环节的实施办法,同时给出了算法,最后总结出编码问题的整体实现方案。
- 王泽兵崔宝珍齐和平
- 关键词：计算机仿真解码算法
- 动态热释电传感器网络目标跟踪技术研究被引量：8
- 2013年
- 提出了一种动态热释电红外辐射传感器网络的目标跟踪方法,使热释电传感器在运动状态下进行目标探测,通过采集、分析动态热释电传感器输出的信号特征可得到目标的角度信息;使用传感器网络目标定位数学模型,对多个节点的信息进行融合即可实现运动目标的定位及跟踪,并有效解决了热释电探测距离及探测角度的矛盾问题。实验表明,所提方法可在大范围对目标进行定时监控及自主跟踪,在探测范围及灵敏度、定位精度等方面具有很大优势。
- 孙乔杨卫张文栋王泽兵
- 关键词：传感器网络
- 小波包分析和模糊聚类方法在滚动轴承故障诊断中应用
- 本文基于小波包分析的时频分析法,进行了低频能量特征的提取,然后利用多参量模糊聚类方法对滚动轴承进行故障诊断,经对大量实测数据的处理和分析,诊断结果是令人满意的,这说明小波包分析和模糊聚类方法确实为滚动轴承故障诊断提供了强...
- 崔宝珍王泽兵潘宏侠
- 关键词：小波包分析模糊聚类方法轴承故障诊断
- 文献传递
- 小波分析-模糊聚类法用于滚动轴承故障诊断被引量：24
- 2008年
- 为了对减速器内轴承的运行状态进行故障监测和诊断,在对振动加速度信号进行小波分析的基础上,提出了基于尺度-能量谱的特征提取和模糊聚类相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法应用于齿轮减速器JZQ250的故障诊断中,经对大量实测数据的处理和分析,能够比较准确地识别和诊断出减速器的正常运行状态、内圈故障和外圈故障运行状态,具有一定的工程实用价值。
- 崔宝珍王泽兵潘宏侠
- 关键词：故障诊断小波分析滚动轴承
- 基于VB的数据挖掘应用被引量：1
- 2006年
- 首先介绍了数据挖掘的过程,然后提出使用VB以及ADO开发数据挖掘应用的一般方法,并通过一个实际应用问题,展示了方法的具体实现。这种方法便于使用,是实现数据挖掘的良好工具。
- 王泽兵齐和平
- 关键词：数据挖掘决策树VBADO
- MATLAB与VC++交互编程综述被引量：2
- 2006年
- 工程领域的计算机仿真中,VC和Matlab交互编程可以提高仿真效率。介绍了Matlab与VC++交互编程的几种方法,包括调用Matlab引擎、C语言mex程序、mat文件操作程序等方法;重点介绍了MatlabVisualStudioAdd-in的使用;并分析了各种方法的优缺点和适用场合,提出了适合于算法仿真的交互编程方法。
- 王泽兵崔宝珍齐和平
- 关键词：语言交互编程
- 基于粒子群算法的动态热释电目标跟踪被引量：12
- 2014年
- 热释电传感器用于红外目标跟踪,可以通过光学调制探测到运动目标的相对方向,而不能确定其准确距离,对此提出一种群智能搜索的动态热释电跟踪方法。传感器在摆动状态下感知红外目标,发现目标时,记录其探测角,通过分析探测角序列与运动目标轨迹离散点在极坐标系下的关系,将目标轨迹的确定转化为极径序列的确定,然后建立关于极径序列的多维粒子群空间,并构造评价粒子优劣的适应度函数,实现了运动目标轨迹的跟踪。该方法扩大了热释电探测范围,提高了目标跟踪精度,通过人体目标直线、曲线运动跟踪实验得出平均定位误差不超过0.4m,表明方法有效。
- 王泽兵杨卫秦丽
- 关键词：探测器热释电传感器粒子群
- 计算机仿真与建模初探被引量：8
- 2005年
- 在概述计算机仿真一般步骤的基础上详细地论述了连续的变量动态系统、离散的事件动态系统的仿真建模,并介绍计算机仿真在新型领域中的应用。
- 王泽兵
- 关键词：计算机仿真计算机建模动态系统
- 小波包分析和模糊聚类方法在滚动轴承故障诊断中的应用
- 本文基于小波包分析的时频分析法,进行了低频能量特征的提取,然后利用多参量模糊聚类方法对滚动轴承进行故障诊断,经对大量实测数据的处理和分析,诊断结果是令人满意的,这说明小波包分析和模糊聚类方法确实为滚动轴承故障诊断提供了强...
- 崔宝珍王泽兵潘宏侠
- 关键词：小波包分析模糊聚类方法轴承故障诊断
- 文献传递
- 小波包分析在滚动轴承故障诊断中应用被引量：4
- 2010年
- 根据小波包多分辨原理,对齿轮减速器JZQ250内的轴承振动信号进行处理,在分析滚动轴承振动机理的基础上,利用小波包进行多尺度分解,根据信号与噪声随尺度增加的不同传播特性,低频部分代表信号的发展趋势,正常状态信号趋势单调递增,故障状态信号趋势则单调递减,初步判定轴承的运行状态是否正常。当判定为故障时,选择小波包分解重构后特殊层的信息进行频谱分析,提取其故障特征频率。经对大量实测数据的处理和分析,能够比较准确地识别和诊断出减速器的正常运行状态,内圈、外圈和保持架故障运行状态,具有一定的工程实用价值。
- 崔宝珍王泽兵潘宏侠
- 关键词：轴承小波包分析故障诊断
