王敬轩
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：甘肃农业大学工学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于图像识别技术的豆科牧草分类研究被引量：9
- 2010年
- 利用计算机图像处理技术,依据植物叶片图像的形状特征对14种豆科牧草进行分类识别。通过对叶片图像进行预处理,提取出叶片的轮廓。在此基础上提取了叶片形状的全局特征和局部特征;全局特征包括叶片的横纵轴比、矩形度、圆形度等8项几何特征和7个图像不变矩特征;局部特征为叶缘粗糙度。利用PNN(Probabilisticneural network)和BPN(Back propagation network)作为分类器进行识别分类,实现了对豆科牧草叶片图像的分类。识别结果表明,PNN网络的平均识别率为85.1%、BPN网络的平均识别率为82.4%。
- 王敬轩冯全王宇通邵新庆
- 关键词：豆科牧草图像处理PNNBPN
- 基于叶片图像的植物鉴别技术研究进展(综述)被引量：4
- 2010年
- 基于叶片的计算机图像处理与识别技术,实现了植物分类的自动化和快捷化.从叶片分类和检索两个方面回顾了近年来基于叶片图像的植物分类领域的研究进展,围绕叶片图像的特征选取、分类器设计、相似性度量和算法性能等方面对多种方案的技术特点做了介绍,并指出了目前这些技术需要改进的方面.
- 邵新庆冯全邵世禄王敬轩王宇通
- 关键词：叶片植物识别图像处理图像检索系统
- 基于图像识别技术的豆科牧草分类研究
- 农业是我国国民经济的基础,提高农业生产效率和自动化程度是实现农业生产现代化的根本途径。近年来,以紫花苜蓿(Medicago sativa L.)为代表的豆科牧草种植面积不断扩大,苜蓿草产业得到很大发展,但病虫草害的控制也...
- 王敬轩
- 关键词：豆科牧草图像处理BP网络
- 文献传递
