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基于第二代Curvelet变换和特征量积的图像融合: 2012年; 文中提出了一种基于二代Curvelet和特征量积的图像融合算法.首先对融合图像进行快速离散Curvelet变换,在相应的尺度上由融合规则将Curvelet系数融合.采用平均策略融合低频系数;对于高频分量采用了小波的局部能量、局部梯度、局部的标准偏差组成的特征量积自适应地融合高频系数.最后利用Curvelet重构得到融合图像.对多聚焦图像和多光谱图像进行了实验.采用了标准差、平均梯度、信息熵作为评价标准,并与小波的融合结果做了比较..实验证明二代Curvelet所获得的融合结果更佳清晰、效果更佳且应用广泛.; 胡学龙潘大伟陆慧敏张力峰Seiichi SERIKAWA; 关键词：图像融合第二代CURVELET变换特征量积

基于第二代Curvelet变换和特征量积的图像融合: 文中提出了一种基于二代Curvelet和特征量积的图像融合算法.首先对融合图像进行快速离散Curvelet变换,在相应的尺度上由融合规则将Curvelet系数融合.采用平均策略融合低频系数;对于高频分量采用了小波的局部能...; 胡学龙潘大伟陆慧敏张力峰Seiichi SERIKAWA; 关键词：图像融合第二代CURVELET变换特征量积图像质量评价; 文献传递

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潘大伟