樊继伟
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：江南大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的概率选择主动支持向量机算法被引量：5
- 2010年
- 针对大多数主动学习支持向量机(ASVM)的主动学习策略只注重考察超平面附近的样本,忽略了有些距离超平面远但是支持向量的样本,而且没有考虑当前超平面是否接近实际的超平面。提出一种基于概率的主动支持向量机算法,采用一个置信因子来衡量当前的超平面接近实际的超平面的程度。实验结果都验证了该算法在分类精度与计算量方面都有了较大改进。
- 樊继伟李朝锋吴小俊
- 关键词：支持向量机
- 一种改进的主动支持向量机算法及其应用被引量：7
- 2009年
- 针对支持向量机中分类器易受样本孤立点影响的问题,提出一种改进的主动支持向量机算法,采用K-means算法获取少量"代表性"样本作为训练样本,通过训练该标识样本得到一个初始分类器,利用主动学习策略选择最佳未标记样本进行类别标记,并加入训练样本集重新训练分类器,重复该过程直到满足某些要求。运用Iris数据和遥感数据对其进行测试,实验结果表明,该算法是有效的。
- 樊继伟李朝锋吴小俊
- 关键词：K-MEANS算法支持向量机
