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林萍

作品数:8 被引量:3H指数:1
供职机构:上海理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”上海市教育委员会重点学科基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术生物学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇医药卫生
  • 1篇生物学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 4篇网络
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇精神分裂症
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络
  • 3篇分裂症
  • 2篇脑电
  • 2篇脑功能
  • 2篇脑功能连接
  • 2篇冰晶
  • 1篇低温保护剂
  • 1篇电图
  • 1篇信号
  • 1篇医学细胞生物...
  • 1篇生物学
  • 1篇实验台
  • 1篇特征层
  • 1篇特征层融合
  • 1篇注意力

机构

  • 8篇上海理工大学
  • 4篇上海健康医学...
  • 3篇上海市杨浦区...

作者

  • 8篇林萍
  • 4篇李晓欧
  • 4篇刘宝林
  • 3篇李斌
  • 2篇郝保同
  • 2篇王欣
  • 2篇戎森杰
  • 2篇邓琬子

传媒

  • 1篇北京生物医学...
  • 1篇中国医学物理...
  • 1篇电子器件
  • 1篇制冷学报
  • 1篇中国组织工程...
  • 1篇软件工程

年份

  • 1篇2025
  • 3篇2024
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于特征层融合的EEG-NIRS识别方法研究
2024年
针对目前卷积神经网络对时序序列识别率较低、单模态数据信息量不充足等问题,提出了一种基于特征层融合的卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络组合的方法。首先在毒品成瘾患者的脑电图和近红外光谱数据上,利用全新的CNN和BiLSTM组合网络分别对双模态数据进行特征提取,将最后一层BiLSTM的输出作为特征并进行特征串联,然后对串联特征进行分类识别。特征融合实验结果表明,文章提出的CNNBiLSTM模型的分类效果最高准确率达到97.3%,并且双模融合方法进一步提高了分类准确率。
周宇星樊丞成王震徐信毅林萍李晓欧
关键词:卷积神经网络分类准确率
基于图注意力网络的脑电信号分类研究
2024年
脑电信号已被广泛应用于精神疾病诊疗领域,能够反映出大脑的活动异常。利用人工智能模型在精神疾病的预测、诊断、干预等方面有优于传统模式的潜力。结合图论分析方法和图注意力网络建立了一种人工智能模型,实现了精神分裂症患者脑电信号的自动识别。以强化学习任务时和工作记忆任务时获得的脑电信号为样本,利用相位滞后指数构建脑功能连接图,通过图注意网络模型,实现对精神分裂症患者和健康人的脑电信号的自动分类。处理强化学习任务数据,该算法的识别准确率为87.5%,特异性为72.7%;处理工作记忆任务数据,该算法的准确率为70.0%,特异性为85.7%。相较于对比方法,所提算法有显著改善。本文所提的脑电信号处理方法不依赖于人工特征的提取,并提高了分类准确率,有望为精神疾病的诊断提供可靠依据,具有良好的临床应用前景。
朱耿林萍林萍施浩洋郝丽俊李晓欧李斌
关键词:脑电信号脑功能连接精神分裂症
冰晶对黏附成骨细胞损伤的实验研究被引量:3
2010年
低温冻结保存过程中,冰晶是造成细胞损伤的主要因素之一。本研究运用研制的方向性冰晶生长实验台,定量研究了胞外冰晶对黏附成骨细胞的损伤。结果表明,当冰晶生长方向与黏附成骨细胞中轴线的夹角在0~30度之间时,细胞存活率高达89.3±18.9%,而当它们之间的夹角在30-60度以及60-90度之间时,细胞的存率分别为49.0±19.0%,42.8±15.8%,表明细胞存活率与胞外冰晶与黏附细胞的接触面积有关。
郝保同刘宝林林萍戎森杰
关键词:医学细胞生物学
基于图卷积神经网络的精神分裂症识别研究
2025年
目的精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者存在工作记忆、信息处理、选择性学习等方面的认知障碍,临床上仍由医生经量表进行评估诊断。本文提出了一种不依赖人工特征的基于脑功能连接与图卷积神经网络(graph convolution neural network,GCN)的精神分裂症辅助诊断方法,以实现对精神分裂症的自动分类。方法由于脑网络图与图数据的天然相似性,本文从42例精神分裂症患者和29例健康对照者(healthy control,HC)的强化学习任务中获取事件相关电位(event-related potential,ERP),以电极为节点,使用相位滞后指数构建功能连接矩阵,结合节点特征构造脑网络图数据,输入图卷积神经网络模型进行训练分类。结果GCN模型下使用功率谱密度作为节点特征时,SZ与HC的分类准确率、精确率、F1分数和特异性分别为84.21%、75%、85.71%、70%。与选择原始脑电(electroencephalogram,EEG)向量作为节点特征相比准确率提高了6.43%。与使用随机森林分类器相比,GCN模型提高了3.18%的准确率。结论本文运用图神经网络对脑电信号进行分类,实验结果表明,GCN可以有效识别SZ患者,实现对SZ患者的自动分类。图结构下节点特征的选择相对于传统机器学习模型对分类的准确率有显著提升,且效果更优。
林萍朱耿李斌周宇星徐信毅李晓欧
关键词:脑功能连接脑电图精神分裂症
方向性冰晶生长实验台装置
本实用新型涉及一种方向性冰晶生长实验台装置,包括低温台、步进电动缸。低温台由两个对称长方体铜块和一块绝缘底板组成,两铜块内分别设环形冷源通道和温水通道,其中一铜块上开有冷源进、出口,另一铜块上开有温水进、出口,且在两铜块...
刘宝林林萍邓琬子
文献传递
骨组织低温保存技术的特点
2008年
工程组织和生物活体器官的低温保存是当今生物医学工程最前沿的研究课题。组织较细胞结构更为复杂,传热传质难以控制。细胞与材料的黏附是影响骨组织成功保存的重要因素,玻璃化低温保存是实现骨组织成功保存的重要方法,另外还应积极寻找其他能够有利低温保存的外界因素,如压力,微波等。到目前为止,器官的低温保存没有取得大的突破,但相信,随着科学实验和技术的发展,研究各类细胞、组织、器官的低温耐受性和生物材料传热规律的成熟,寻找减轻损伤的技术,最终会实现器官的低温保存。
邓琬子刘宝林林萍王欣
关键词:玻璃化
基于时空图卷积神经网络的精神分裂症识别
2024年
提出一种基于时空图卷积神经网络的精神分裂症患者分类方法,与过往仅分析脑电中的时频特征而忽略各脑区之间空间特征的主流方法不同,模型主要通过用不同通道之间小波相干系数构成的邻接矩阵和脑电序列进行图卷积的方式获取其中的空频特征,再通过一维时间卷积获取其中的时频特征,经过多次卷积后将处理过的矩阵扁平化后输入分类模型。实验结果表明本文方法在公开数据集Zenodo上的分类准确率达96.32%,证明本文方法的有效性,也证明融合时频、空频特征对精神分裂症诊断的优势。
徐信毅李斌朱耿周宇星林萍李晓欧
关键词:精神分裂症
方向性冰晶低温试验台研究
在细胞的冻结保存过程中,冰晶损伤是导致细胞死亡的主要因素之一,如何减小冰晶的损伤是细胞成功保存的关键。本文研制的方向性冰晶实验台可以改变冰晶的形态,为研究细胞的冰晶损伤提供了工具。用方向性冰晶实验台冻结不同浓度的MeSO...
郝保同刘宝林戎森杰林萍王欣
关键词:冰晶低温保护剂
文献传递
共1页<1>
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