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杨晔

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家教育部“985工程”福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 1篇厦门大学

作者

  • 1篇施明辉
  • 1篇杨晔
  • 1篇潘伟

传媒

  • 1篇厦门大学学报...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于选择性注意和部分连接神经网络的人脸识别被引量：3
2009年
为了克服以往人脸识别方法因特征提取带来的信息损失与不确定性因素,提出了一种应用于复杂场景中人脸识别方法,这种方法不需要进行特征提取.先对整幅图像使用选择性注意方法,在得到的显著区域中利用Adaboost算法进行人脸搜索与定位,最后将可能包含人脸区域的所有像素全部输入训练好的部分连接神经网络(Parcone)模型进行识别.整个识别过程全部自动完成,不需人工干预,也不必对图像进行预处理.通过利用MIT-CBCL人脸数据库和自建图像库进行的仿真实验表明,该人脸识别方法在复杂背景中具有较高的识别率,可适用于其他类型的目标识别.
杨晔Hugo de GARIS潘伟施明辉
关键词：ADABOOST人脸识别特征提取
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