李锟华
- 作品数：19 被引量：50H指数：4
- 供职机构：大理学院数学与计算机学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学理学更多>>
- 高校网络教学的探索与思考
- 2006年
- 本文通过在传统教学基础之上,对网络教学的构成,教学模式,教学实践所面临的问题进行讨论,阐述了网络教学的理论基础和特点,对高校网络教学的探索与实践提供相应的依据。
- 李锟华桑志强
- 关键词：传统教学网络教学教学模式
- 基于反向传播算法在联机手写汉字结构识别中的应用
- 2011年
- 在联机手写汉字识别中,识别汉字结构是识别联机手写汉字的一个重要步骤和关键环节。从汉字结构的归类,样本的采集和预处理,反向传播算法设计等对联机手写汉字结构进行识别,通过提高联机手写汉字结构的识别,来提高汉字的准确率。
- 李锟华桑志强
- 关键词：汉字结构反向传播算法
- 云南三大高原湖泊广州管圆线虫动物宿主的初步调查被引量：4
- 2014年
- 目的对云南三大高原湖泊广州管圆线虫动物宿主进行初步调查,分析历年温度对广州管圆线虫的影响。方法 2012年4月至9月在云南省大理洱海、玉溪抚仙湖和星云湖3大高原湖泊开展广州管圆线虫流行病学调查。用胃蛋白酶消化法或肺检法剖检采集的螺类,调查广州管圆线虫Ⅲ期幼虫感染情况。捕捉到的啮齿类动物鉴别种类后,检查感染情况。对采集到的气象等相关数据进行整理、分析和利用有效积温等原理构建GIS预测模型。结果云南3大湖泊共采集4种螺4 950只,分别为福寿螺(Pomacea canaliculata)、中国圆田螺(Cipangopaludina chinensis)、铜锈环棱螺(Bellamya aeruginosa)和方形环棱螺(B.quadrata),共捕获5种鼠类174只,螺和鼠均未检出广州管圆线虫幼虫或成虫。地理信息系统(GIS)构建的预测分布图显示,随着气温的增高,将导致福寿螺和广州管圆线虫在云南省发育历代数的范围逐年扩大,早期不能发育一代的区域,随着时间的推移能够完成一代的发育。结论本次调查未检出广州管圆线虫,但3大高原湖的自然环境、生态系统已具备广州管圆线虫自然传播的条件。
- 张霄霄崔立云曹淑祯王菲李锟华王金勇杨毅梅
- 关键词：广州管圆线虫流行病学地理信息系统高原湖泊
- 利用二进制实现文件在SQL数据库中的存取被引量：4
- 2006年
- 本文介绍计算机多媒体技术和网络技术的广泛应用,数据库存储的数据包括了声音、文本、图像、视频等,而这些信息一般都以文件的形式存在,利用二进制实现对这些文件进行存取,能更好地保证数据库运行的安全性、完整性和装性。
- 李锟华桑志强
- 关键词：数据库字段BLOB
- 基于平衡策略的试题库组卷算法研究被引量：1
- 2006年
- 本文对试题库结构组织进行分析后,提出了一种基于平衡策略的试题库组卷算法。该算法通过题目的难度、掌握要求、题型等条件对题库进行小集合划分,寻找出试题难度要求在集合中的平衡点,调整试卷的难度向平衡点逼近,来提高组卷的效率和试卷的质量,可以广泛应用到试题库管理系统中。
- 李锟华
- 关键词：组卷试题库
- PCR及其衍生技术在广州管圆线虫检测中的应用被引量：5
- 2012年
- 广州管圆线虫病(angiostrongyliasis)是一种人兽共患寄生虫病,是中国最具潜在危险的食源性寄生虫病之一。本文综述了PCR及其衍生技术在广州管圆线虫检测中的应用进展。
- 崔立云张霄霄李锟华杨毅梅
- 关键词：PCR广州管圆线虫
- 一种汉字形声编码输入法
- 本发明涉及一种汉字形声编码输入法，属计算机文字信息处理领域。它把汉字按自然结构划分为独体字和两体字二类，汉字体的首笔画划分为斜、横、竖3类，分别与英文字母键盘的三行对应，次笔画划分为横、竖、撇、捺(点)、单折、复折六类，...
- 施冰段利华李锟华陈本辉
- 文献传递
- 基于遗传算法的形声输入法训练样本生成研究与实现
- 2012年
- 在用户利用输入法练习软件学习时,输入法练习软件使用的训练样本设计是否合理,是影响学习好坏的重要因素。讨论以形声编码输入法练习软件训练样本生成作为研究对象,根据用户设定的训练目标,通过遗传算法生成符合训练要求的最优训练样本,来满足用户训练要求。
- 李锟华段利华桑志强
- 关键词：输入法遗传算法
- 浅谈计算机在高校学籍管理中的开发和应用
- 2001年
- 高校学生学籍管理，是高校管理事务中的重要组成部分。本人从开发《学生学籍管理系统》的经历，浅谈计算机在学生学籍管理中应用的现状、管理系统的组成、系统新的特点及发展的前景等方面的情况，推广计算机在高校学籍管理中的应用。
- 李锟华彭锡安
- 关键词：计算机学分制
- 基于联机手写汉字字块特征码提取的研究
- 2011年
- 该文对常见的联机手写汉字的识别方法进行分析，通过汉字字块分类作为汉字特征码提取的基本单位．通过汉字每个字块笔划之间的关系提取汉字的特征码，把基于笔划联机汉字识别的优点和基于字根联机手写汉字识别优点相结合，从而提出一种汉字特征码提取的新方法。
- 李锟华王海瑞段利华桑志强
- 关键词：笔划字根特征码
