李茹
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
- 供职机构：北京理工大学管理与经济学院能源与环境政策研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金创新研究群体科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程更多>>
- 中国碳市场与电力市场联动机制与协同效应被引量：3
- 2023年
- 碳市场与电力市场联动互促发展将成为“双碳”战略下市场机制发展的重要特征。针对以往研究多聚焦于国外成熟碳电市场,对于国内碳电市场联动实证研究较少,且多关注价格关系、相关研究并不全面深入的问题,综合考虑市场的结构、运行及主体行为互动,阐述碳电市场协同互动机制,构建系统动力学模型,探索未来不同市场发展情景下的碳市场与电力市场的联动效果。研究显示,价格方面,2021—2030年碳价将经历“前期长期低位—后期快速上涨”的发展阶段,预计2030年碳价上涨至118~200元/吨;电价初期受碳成本的影响不明显,后期随着碳价走高将上涨至0.50~0.65元/千瓦时,且配额拍卖比例越高,碳成本对电价的传导作用越明显;市场结构方面,碳市场有助于优化电力市场资源配置,淘汰高碳落后机组,2030年风电和光伏发电占比可达29.23%~33.06%。
- 唐葆君李茹王翔宇邹文静许沛昀王崇州刘一江霍慧娟徐丹
- 关键词：碳市场电力市场系统动力学
- 可再生能源成本下降对电力行业碳达峰与碳中和的影响被引量：12
- 2021年
- 实现可再生能源替代化石能源发电是电力行业低碳转型的重要途径,但电力行业低碳转型的深度和广度很大程度上受可再生能源投资成本的影响。本文依据NET-Power模型,以我国六大电网区域为研究对象,从发电技术角度出发,探讨可再生能源投资成本不确定性对电力行业碳达峰及碳中和的影响。研究表明:可再生能源投资成本下降有望推动电力行业碳排放于2023年达峰,届时峰值约为41.5亿吨,至2060年,电力行业碳排放有望降至15.8亿吨,全国发电装机容量将突破80亿千瓦,可再生能源装机容量占比达90.8%,可再生能源发电占总发电量的79.7%。最后,本文建议政府应通过技术研发或补贴等手段降低可再生能源投资成本,在大力推广可再生能源发电技术的同时,还应提高区域间清洁电力传输规模、提升清洁电力跨区域传输能力,逐步推动电力行业绿色转型。
- 唐葆君李茹
- 关键词：电力行业可再生能源
- 高斯气体扩散模型下的北京市机动车尾气污染模拟被引量：3
- 2015年
- 参照北京市主要干道车流量、中国统计年鉴所登记的北京市车型分布数据、油品使用以及气候数据,利用Mobile6.2模型修正参数,得出北京市机动车尾气综合排放因子;利用上述数据结合高斯线源扩散模型借助Matlab编程计算,实现空间位置与浓度分布的结合。根据所得到的浓度图,可以看出,浓度分布于环路的位置有所重叠,并且集中分布在环路的1.5km范围内,以SO2为例,其环路1.5km范围的平均浓度值超出了大气二级质量标准上限值100倍,同时依据模型计算数据与真实观测点数据进行比较,发现误差控制在20%以内,模型表现良好。
- 张辰李茹罗柳红
- 关键词：高斯扩散模型排放因子
- 我国各产业产值与能耗的相关性分析被引量：1
- 2014年
- 利用SPSS软件,将我国不同产业生产总值与其对应的能源消耗做曲线拟合,分析产业产值与能耗之间的关系。并运用单因素方差分析,研究不同产业之间产值、能耗的关系。最后得出第二、第三产业的产值随着能耗增加而增加,但二者能耗水平差异很大。因此,发展高产值低能耗产业、改善高产值高能耗产业,是提高我国GDP的一个重要方法。
- 李茹吴美华侯庭瑞
- 关键词：能源消耗量单因素方差分析
- 各省市工业品出厂价格指标评价
- 2014年
- 本文以因子分析法为依据,对工业品出厂价格变动的主要指标进行分析,建立了综合评判模型,对2014年各省市工业发展状况进行粗略排序。研究结果表明,我国各省市工业品出厂价格不均衡,其中北上广等一线城市均处于发达程度,青海、贵州等偏远地区工业发展相对落后。同时也说明了工业品出厂价格指数一定程度上反映该地区工业发展的速度,并针对这种不均衡提出建议,从而促进我国工业均衡发展。
- 吴美华李茹郑晶晶
- 关键词：综合评价工业品出厂价格指数
- 浅析北京市机动车保有量与空气质量的关系
- 2014年
- 随着人们物质生活水平的提高,以机动车作为出行工具逐渐成为常态,这给环境特别是空气质量带来了巨大的压力。本文通过对相关数据的回归分析,研究北京市机动车保有量对空气质量的影响,得出二者存在高度相关性;同时利用主成分分析法,探索影响北京市空气质量的主要因子。最后指出控制机动车保有量的增加率、控制机动车的使用率,制定相关政策改善环境质量和提高人们的环保意识,是解决北京市空气质量的可行方法。
- 李茹郝媛曲婧张辰罗柳红
- 关键词：机动车保有量空气质量主成分分析
- 基于LMDI模型的北京市电力部门碳排放特征研究被引量：5
- 2016年
- 为了研究北京市电力部门碳排放的主要影响因素,本文利用2000—2012年北京市电力生产和消费数据,从电力生产和消费角度,建立电力部门碳排放影响因素分解模型,并利用对数平均迪氏指数分解分析方法测算这些因素对碳排放影响的方向和程度。从生产角度来看,正向驱动因素主要有能源强度效应和能源排放强度效应,贡献率分别为1040.47%、109.80%,负向驱动因素主要是产出规模效应,贡献率为-1228.16%,产出规模效应是使得电力碳排放减少的最主要因素,而能源强度效应是增加碳排放的最大力量。从消费角度来看,正向驱动因素主要是配输电损失,贡献率为11.37%,负向驱动因素主要有火电份额和火力发电能耗,贡献率分别为-61.99%、-37.99%,火电份额是电力碳排放减少的主要因素。
- 唐葆君李茹
- 关键词：碳排放LMDI电力部门影响因素
