李珊
- 作品数：7 被引量：35H指数：2
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理医药卫生语言文字更多>>
- 同题目下大学生英语写作与口语技能的相关性研究
- 长期以来,英语教学的重点为教授听、说、读、写四种技能。在这四项技能中,口语和写作被称作主动型或产出型技能,而听力和阅读被称作被动型或输入型技能[01]。在英语作为外语的教学实践中,教师通常会将这四种技能分开教学。然而,研...
- 李珊
- 关键词：英语写作口语技能
- 文献传递
- 基于深度学习的真实世界人脸表情识别研究
- 人脸表情识别旨在从面部特征识别人类情绪。理解不同类别的面部表情有助于辅助机器模型分析人类情感感知状态并做出相应判断和回应。自动面部表情识别由于其在社交媒体分析和人机交互中的众多潜在应用而成为了情感计算和计算机视觉领域的热...
- 李珊
- 关键词：面部表情识别流形学习
- 文献传递
- 基于区块链的手机用户第三方应用数据保护的研究与实现
- 移动互联网的发展促进了手机第三方应用的普及,手机用户对第三方应用的依赖性逐渐增强。若用户更换或停用手机号码时没有及时解绑第三方应用,则会发生手机号码被“二次放号”后旧用户隐私泄露和财产被盗等第三方应用数据安全问题。目前现...
- 李珊
- 关键词：区块链
- 文献传递
- 深度人脸表情识别研究进展被引量：30
- 2020年
- 随着人脸表情识别任务逐渐从实验室受控环境转移至具有挑战性的真实世界环境,在深度学习技术的迅猛发展下,深度神经网络能够学习出具有判别能力的特征,逐渐应用于自动人脸表情识别任务。目前的深度人脸表情识别系统致力于解决以下两个问题:1)由于缺乏足量训练数据导致的过拟合问题;2)真实世界环境下其他与表情无关因素变量(例如光照、头部姿态和身份特征)带来的干扰问题。本文首先对近十年深度人脸表情识别方法的研究现状以及相关人脸表情数据库的发展进行概括。然后,将目前基于深度学习的人脸表情识别方法分为两类:静态人脸表情识别和动态人脸表情识别,并对这两类方法分别进行介绍和综述。针对目前领域内先进的深度表情识别算法,对其在常见表情数据库上的性能进行了对比并详细分析了各类算法的优缺点。最后本文对该领域的未来研究方向和机遇挑战进行了总结和展望:考虑到表情本质上是面部肌肉运动的动态活动,基于动态序列的深度表情识别网络往往能够取得比静态表情识别网络更好的识别效果。此外,结合其他表情模型如面部动作单元模型以及其他多媒体模态,如音频模态和人体生理信息能够将表情识别拓展到更具有实际应用价值的场景。
- 李珊邓伟洪
- 网络感知校园时空数据分析
- 随着移动智能设备的广泛使用,无线局域网（Wireless Local Area Network,WLAN）每天面临着成千上万的连接请求,这些数据中隐含着宏观和微观角度下个体的行为模式,对学生行为进行分析和预测在推动智慧校...
- 李珊
- 关键词：智慧校园网络感知
- 文献传递
- 基于文本信息处理的抑郁症辅助筛查算法的研究与实现
- 随着生活节奏的加快与社会竞争的日益激烈,抑郁症的发病率不断攀升,目前已成为世界上一种主要疾病。抑郁症能够使患者情绪低落、悲观厌世甚至是做出自杀的举动,这使得对抑郁症的诊断工作变得尤为重要,如果不能够及时地对患者进行诊断并...
- 李珊
- 关键词：文本相似度自然语言处理人格特征
- 基于J2EE的人力资源管理系统的设计与实现
- 科技发展日新月异的今天，企业的竞争，归根结底是人才的竞争，人才已成为实现企业自身战略目标的一个非常关键的因素，从根本上来讲企业管理就是对人才的管理。在这个信息就是财富的时代里，企业人力资源信息化管理起到了关键作用。只有通...
- 李珊
- 关键词：人力资源管理J2EE信息化管理企业管理
- 文献传递
