李志娟
- 作品数：7 被引量：1H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省重中之重学科开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于球面反卷积稀疏成像的脑白质纤维跟踪算法研究
- 21世纪以来,人脑连接网络的构建一直是国际上前沿的研究课题,而脑网络构建过程中最关键的两个技术就是白质纤维成像和纤维跟踪。基于扩散加权磁共振成像的脑白质纤维跟踪技术是目前活体显示脑神经微结构信息的重要手段,该技术为神经生...
- 李志娟
- 关键词：压缩感知稀疏性
- 文献传递
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S<Sub>0</Sub>及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域，并计算...
- 冯远静吴烨许优优单敏李蓉李志娟王哲进高成峰叶峰陈蒙奇李斐
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S<Sub>0</Sub>及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域，并计算...
- 冯远静吴烨许优优单敏李蓉李志娟王哲进高成峰叶峰陈蒙奇李斐
- 文献传递
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法，包括：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向的磁共振信号<Image file="DEST_PATH_DDA0000499524310000011.GIF" he="15"...
- 冯远静吴烨许优优单敏李蓉李志娟王哲进高成峰叶峰陈蒙奇李斐
- 文献传递
- 球面反卷积高阶张量多纤维重建方法
- 本文提出一种鲁棒的球面反卷积扩散加权磁共振成像多纤维重建算法。由于高阶张量简单的多项式形式和表现复杂球面函数的能力，本文采用高阶张量作为纤维方向分布函数的模型。球面反卷积算法把扩散加权信号(DWI)视为体素中只有一条纤维...
- 牛延棚冯远静王哲进李蓉李志娟
- 球面反卷积高阶张量多纤维重建方法
- 本文提出一种鲁棒的球面反卷积扩散加权磁共振成像多纤维重建算法。由于高阶张量简单的多项式形式和表现复杂球面函数的能力,本文采用高阶张量作为纤维方向分布函数的模型。球面反卷积算法把扩散加权信号（DWI）视为体素中只有一条纤维...
- 牛延棚冯远静王哲进李蓉李志娟
- 文献传递
- 基于离散球面反卷积的白质纤维重构算法被引量：1
- 2014年
- 为了解决基于扩散张量成像(DTI)的跟踪过程难以刻画脑白质内复杂纤维结构的问题,提出一种基于离散球面反卷积的确定性跟踪算法.该算法采用离散纤维方向密度函数建立球面反卷积模型,解除对连续球面函数模型的依赖,获得高角度分辨率识别;借助球面高斯函数拟合以补偿离散误差,并在此基础上实现流线型白质纤维跟踪.合成数据、仿真数据和实际临床数据表明:该模型能显著提高体素内小角度交叉纤维的分辨率,并有效抑制噪声.相比于基于其他模型的重构算法,该算法能够更准确地反映活体脑神经组织的真实连接情况.
- 李志娟冯远静牛延棚李蓉叶峰
