朱娜
- 作品数：14 被引量：6H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程电气工程冶金工程更多>>
- 响应面法和一维卷积神经网络优化微波碳热还原低品位钛精矿工艺的研究
- 2021年
- 微波碳热还原低品位钛精矿过程中铁金属化率受到诸多因素的影响,其工艺参数难以寻优。针对微波碳热还原低品位钛精矿工艺过程中配碳量、还原温度、保持时间对铁金属化率的影响,采用响应面法和神经网络建立相应的响应面优化模型和一维卷积神经网络预测模型,对还原过程进行分析及工艺参数寻优。研究结果表明,铁金属化率随还原温度和保持时间的增加而增大,配碳量对还原铁金属化率的影响呈现先增加后降低的趋势。响应面法得出最佳工艺操作条件为还原温度1091℃、保持时间76 min、配碳量10%,此条件下铁金属化率为97.6725%。在工艺参数范围内,一维卷积神经网络模型能有效预测结果,为后续生产过程提供理论指导。
- 杨彪母其海朱娜邓卓朱娜
- 关键词：微波钛精矿响应面法神经网络
- 小波分析在大功率微波加热系统故障检测中的应用研究
- 微波加热作为一种高效清洁的加热方式,目前在多领域都得到广泛地应用。微波源是将直流电源的电能转变为高频电磁波的核心装置,它直接为微波加热系统提供热量源,作为微波加热系统的心脏,它的好坏往往决定着微波加热系统的性能。目前,大...
- 朱娜
- 关键词：故障检测小波分析
- 文献传递
- 基于图像处理和结构抽象算法的微波冶金多金属矿物介电特性计算方法
- 本发明涉及基于图像处理和结构抽象算法的微波冶金多金属矿物介电特性计算方法，属冶金控制工程技术领域。本发明以混合多金属矿物为研究对象，首先获取多金属矿物的电镜扫描图片，应用图像处理技术，获取矿物各组分的含量，然后建立多金属...
- 杨彪代忠仿成宬郭祥邓卓朱娜母其海刘志邦彭金辉
- 文献传递
- 一种基于双层结构模型预测控制的微波高温反应器温度精确控制的方法
- 本发明涉及基于双层结构模型预测控制的微波高温反应器温度精确控制的方法，本发明对箱式微波高温反应器的设备参数及电控系统、操作变量MV、被控变量CV、测温仪器进行了分析，对箱式微波高温反应器的加热温度‑磁控管功率的局部模型进...
- 杨彪成宬郭林嘉代忠仿郭祥邓卓朱娜母其海刘志邦彭金辉李鑫培
- 文献传递
- 一种基于尖点突变模型的微波加热碳化硅陶瓷的温度控制方法
- 本发明涉及一种基于尖点突变模型的微波加热碳化硅陶瓷的温度控制方法，本发明使用尖点突变模型定量研究加热过程中的热失控现象，并得到判断热失控发生与否的稳态判据及热失控临界温度表达式。其次，综合考虑影响系统稳定性的因素，通过有...
- 杨彪邓卓刘志邦朱娜母其海成宬
- 人脸识别方法的综述被引量：3
- 2008年
- 人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像,从中提取有效的特征信息,用来辨认身份的一门技术。在此简单介绍了近年来常用的几种人脸识别方法,如:特征脸、隐马尔科夫、神经网络、以及弹性图匹配方法等。
- 朱娜李一民聂尧
- 关键词：人脸识别特征脸神经网络弹性图匹配
- 基于一维卷积神经网络的微波加热钛精矿温度预测被引量：2
- 2021年
- 以微波碳热还原低品位钛精矿工艺研究为背景,准确预测微波加热物料的温度对提高加热过程的安全性和可靠性具有重要意义。针对微波加热钛精矿过程进行温度预测,以微波输入功率、加热时间、初始温度三个因素作为神经网络的输入量,构建一维卷积神经网络预测模型,并将预测结果与热有效能传递模型和通用传热模型预测结果进行对比,三者预测结果的均方根误差和决定系数的值分别为1.4527、0.9927与6.0355、0.8734及6.5986、0.8486。结果表明,该模型能有效预测结果,为后续生产过程提供理论指导。
- 杨彪母其海朱娜邓卓朱娜
- 关键词：微波加热钛精矿
- 一种应用多层稳态目标计算的模型预测控制的分布式系统控制方法
- 本发明涉及应用多层稳态目标计算的模型预测控制的分布式系统控制方法，本发明由一个上层稳态目标计算USSTC模块来进行稳态目标计算，每一个分布式子系统内部又由一个内部稳态目标计算模块来对子系统的稳态优化值进行计算，各内部稳态...
- 杨彪成宬郭林嘉代忠仿郭祥邓卓朱娜母其海刘志邦彭金辉李鑫培
- 文献传递
- 一种基于双层结构模型预测控制的微波高温反应器温度精确控制的方法
- 本发明涉及基于双层结构模型预测控制的微波高温反应器温度精确控制的方法，本发明对箱式微波高温反应器的设备参数及电控系统、操作变量MV、被控变量CV、测温仪器进行了分析，对箱式微波高温反应器的加热温度‑磁控管功率的局部模型进...
- 杨彪成宬郭林嘉代忠仿郭祥邓卓朱娜母其海刘志邦彭金辉李鑫培
- 文献传递
- 一种应用多层稳态目标计算的模型预测控制的分布式系统控制方法
- 本发明涉及应用多层稳态目标计算的模型预测控制的分布式系统控制方法，本发明由一个上层稳态目标计算USSTC模块来进行稳态目标计算，每一个分布式子系统内部又由一个内部稳态目标计算模块来对子系统的稳态优化值进行计算，各内部稳态...
- 杨彪成宬郭林嘉代忠仿郭祥邓卓朱娜母其海刘志邦彭金辉李鑫培
- 文献传递
