曾绍华
- 作品数：71 被引量：143H指数：6
- 供职机构：重庆师范大学计算机与信息科学学院更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学理学更多>>
- 基于直方图拟合的密度峰值聚类土壤图像阴影检测方法
- 本发明提供的一种基于直方图拟合的密度峰值聚类土壤图像阴影检测方法，通过对聚类数据集的密度进行重构，然后自适应地确定出聚类中心，对于基于非阴影和阴影区之间的数据点的分割阈值进行动态的确定，得到最终的阴影检测结果，能够有效避...
- 曾绍华王琪王帅刘萍
- 文献传递
- 基于双高斯拟合的土壤图像亮度可控增强方法
- 本发明提供的一种基于双高斯拟合的土壤图像亮度可控增强方法，包括以下步骤：将土壤图像Y分量直方图的主峰值点作为分割点，将土壤图像Y分量直方图分为左侧直方图和右侧直方图，以过主峰值点且平行于Y分量直方图坐标系的纵轴的直线作为...
- 曾绍华季昭康王帅刘国一
- 基于FCM算法的自适应土壤图像阴影检测方法
- 本发明提供的一种基于FCM算法的自适应土壤图像阴影检测方法，包括：确定土壤图像的I分量和L分量的聚类中心；构建改进FCM算法优化模型：采用拉格朗日乘子法将改进FCM算法优化模型转换；转换后的优化模型分别对u<Sub>ij...
- 曾绍华佘春燕王帅徐毅丹
- 文献传递
- LS-SVM的组合优化算法研究被引量：1
- 2007年
- 根据LS-SVM不具稀疏解的特性,提出了LS-SVM的组合优化算法及其改进算法,并利用整数规划优化了LS-SVM的组合优化算法中划分的样本子集包含的样本个数p。最后,对算法复杂性做了分析,仿真验证了算法的收敛性和有效性。
- 曾绍华
- 关键词：LS-SVM整数规划
- 基于改进FCM算法的紫色土图像自适应分割提取方法
- 本发明提供一种基于改进FCM算法的紫色土图像自适应分割提取方法，包括步骤：S1：利用改进FCM算法对包含有紫色土区域的原始图像进行初始分割，得到初始分割后的二值图像I；S2：获取二值图像I中面积最大的紫色土连通域，得到二...
- 曾绍华吴亚兰王帅何平徐毅丹
- 测土配方施肥智能系统
- 本实用新型涉及测土配方施肥技术领域，提供一种测土配方施肥智能系统，能方便进行配方施肥查询，获得更为科学、合理的配方施肥建议卡。所述测土配方施肥智能系统，包括服务器和测土配方施肥查询终端；所述测土配方施肥查询终端与服务器电...
- 曾绍华董光群
- 文献传递
- 基于透射图像分析的土壤养分检测系统
- 本实用新型提供的基于透射图像分析的土壤养分检测系统，包括盛装有土壤悬浊液的透明器皿、光源、用于采集透射光谱图像的图像采集单元和图像处理单元，所述图像采集单元与所述图像处理单元电连接，所述图像采集单元和光源设置于所述透明器...
- 曾绍华曾若澜董光群曾凡玉郑金志
- 文献传递
- 高校图书馆外刊联采决策支持系统研究被引量：3
- 2007年
- 分析了与高校图书馆外刊采购相关的学科建设、图书质量评价因子,并对其优化,采用“温度计——洋葱头算法”定义学科对外刊需求和外刊被选指数,应用数据挖掘的方法构建决策知识库,提出三次联采的算法思想,建立高校图书馆外刊联采支持系统。
- 周敏金渝光郑俭叶帮利曾绍华方敏
- 关键词：外刊决策支持系统
- 支持向量回归机算法理论研究与应用
- 支持向量机 (Support Vector Machine，SVM) 是由Boser,Guyon 和 Vapnik发明，并首次在计算学习理论(COLT) 1992年年会论文中提出。它是继人工神经网络后，智能计算领域发展的...
- 曾绍华
- 关键词：支持向量机组合优化整数规划异常数据故障检测
- 改进SLIC的紫色土彩色图像分割被引量：2
- 2019年
- 【目的】从野外采集的紫色土机器视觉彩色图像往往具有复杂背景,需要研究从中分割提取紫色土区域图像,为紫色土视觉图像识别打下基础。【方法】首先,引入闵可夫斯基距离重新定义SLIC算法的颜色空间距离,实现SLIC算法改进,利用改进SLIC算法实现对紫色土彩色图像的超像素初分割;然后,重构基于a分量的度量anew拉伸紫色土与背景差异,利用重构anew定义超像素之间的相似度,并根据类间方差最大准则建立优化模型,优化超像素之间相似度的合并阈值,根据阈值从初分割图像中心超像素开始由内而外合并紫色土超像素;最后,提出填充算法来填充紫色土区域内部空洞,获得最终分割提取的紫色土区域图像。【结果】仿真实验图像结果显示:提出的算法从具有复杂背景的野外采集的紫色土机器视觉彩色图像中,分割提取紫色土区域图像是有效的;对有不同阴影覆盖的视觉图像样本的分割提取也具有有效性;仿真实验定量分析的数据结果显示:提出的算法相对于用来对比的阈值分割算法、聚类分割算法、已有的改进SLIC算法在杰卡德系数评价指标上有一定程度的提高。【结论】提出的算法对从紫色土机器视觉彩色图像中完整分割提取紫色土区域图像,能实现自适应分割,算法是有效的。
- 吴亚兰曾绍华曾卓华刘萍
- 关键词：紫色土彩色图像分割
