徐增丙
- 作品数：63 被引量：125H指数：7
- 供职机构：武汉科技大学机械自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺理学更多>>
- 一种大口径金属容器自动砂带打磨机器人
- 本实用新型公开了一种大口径金属容器自动砂带打磨机器人，包括行走部分、机械臂、打磨执行部分和控制部分；其中，所述行走部分安装于打磨容器边沿，并且行走部分横亘整个容器，所述机械臂的两端分别与行走部分和打磨执行部分连接，本实用...
- 郭宇飞余归城高益凡易静姝张玥王志刚徐增丙杨丹
- 文献传递
- 基于互相关技术与小波分析的模态参数识别被引量：3
- 2008年
- 系统地阐述了自然激励技术(NExT)与小波分析在大型机械结构的模态参数识别中的应用.机械系统在白噪声激励下利用NExT方法可得到系统响应信号的互相关信号,并结合改进的Morlet小波对其进行了分析,通过调整小波中心频率及分析信号的长度,可有效地抑制端部效应的产生并能较准确地识别机械结构的密集模态参数.仿真试验的分析结果验证了该方法的可行性及准确性.
- 徐增丙轩建平史铁林吴波
- 关键词：机械系统小波变换参数识别信号分析
- 混流式喷水推进泵压力脉动数值分析被引量：9
- 2021年
- 为了研究混流式喷水推进泵的瞬态流动特性,利用CFD方法对混流式喷水推进泵的流场进行了非定常数值模拟。通过对设计工况及变流量工况下各级监测点的静压分布及压力脉动的时域和频域分析,发现静压波动均值从叶轮进口到叶轮出口由负压转正而后经过导叶整流逐级减小,导叶出口位置静压波动均值最大为171 kPa;压力脉动强度从叶轮进口到导叶出口逐级递减,叶轮进口A3点的压力脉动振幅约为导叶出口E3点的25倍;大流量工况加剧了泵内流体的振动,并且不同流量工况下各监测点的压力脉动主频均为叶轮的通过频率100 Hz。这些计算结果为混流式喷水推进泵设备运行稳定性提供了理论依据。
- 王名扬徐增丙林辉王志刚
- 关键词：喷水推进泵数值模拟静压分布压力脉动
- 基于注意力机制胶囊神经网络的轴承故障诊断被引量：6
- 2022年
- 为了解决在滚动轴承故障诊断中故障样本数量少、信噪比低导致的诊断精度低问题,提出一种基于注意力机制胶囊神经网络的轴承故障诊断方法。这一方法采用经验模态分解方法对信号进行分解,得到多个本征模函数。对分解的信号进行通道融合,结合卷积注意力模块,获取敏感特征参数。通过两层卷积层进行特征提取,传入胶囊层,进行诊断分析。为了检验这一轴承故障诊断方法的可行性和准确率,采用凯斯西储大学公开的轴承数据集进行对比试验。结果表明,基于注意力机制胶囊神经网络的轴承故障诊断方法在数据样本数量少、信噪比低的情况下,相比传统方法具有更高的准确率。
- 周航王志刚徐增丙
- 关键词：轴承
- 基于AFF-Stablenet模型的小样本轴承故障诊断
- 2024年
- 针对滚动轴承在小样本条件下诊断准确率低和泛化性弱的问题,提出了一种基于注意力特征融合的深度稳定学习(Attention Feature Fusion and Deep Stable Learning,AFF-Stablenet)模型的故障诊断方法。该方法首先使用经验模态分解(Empirical Mode Decompositim,EMD)将样本分解成多段频率的子信号,求取子信号与原始信号的互相关系数,选择系数较高的前三阶子信号;利用连续小波变换(Continuws Narelet Transorm,CWT)将子信号转换为时频图表示,通过注意力特征融合的方式将这些时频图特征进行融合;最后将融合特征输入到深度稳定学习(Stablenet)模型进行训练与预测。为验证模型的有效性,采用凯斯西储大学轴承数据集进行各组对比试验,都灵理工大学轴承数据集进行验证。实验结果表明,AFF-Stablenet模型在小样本情况下的泛化性和鲁棒性均强于其他对比模型,证明了模型的优越性。
- 郭康王志刚徐增丙
- 关键词：滚动轴承小样本故障诊断
- 自动立式吊具的动力学仿真及其结构优化
- 自动立式吊具是冷轧带钢厂用于夹取和输送卷心立式放置的钢卷的重要设备，其设计水平的高低直接影响工作装置性能的好坏，进而影响整台设备的工作效率与经济指标。因此对自动立式吊具夹钳的研究具有重要的意义。本文以某冷轧厂现役45t自...
- 徐增丙
- 关键词：动力学仿真有限元分析结构优化
- 文献传递
- 一种缓冲结构的油缸
- 本发明提出了一种缓冲结构的油缸，缸筒两端分别设有缸底和缸盖，活塞处于缸筒中将缸筒分为有杆腔和无杆腔两部分，活塞的两侧分别处于有杆腔和无杆腔内设有有杆腔缓冲孔和无杆腔缓冲孔，远离活塞一端的有杆腔缓冲孔和无杆腔缓冲孔边缘分别...
- 徐增丙彭涛彭渊
- 文献传递
- 基于自适应共振理论的混合智能诊断方法及其应用
- 复杂机械系统状态和性能的诊断与评估是先进制造系统的重要组成部分,也是保证生产和质量控制的稳定性的重要手段。基于传统神经网络的智能诊断技术在对复杂机械设备的状态和性能进行诊断和评估时,常遭受“稳定性”和“适应性”的困窘,而...
- 徐增丙
- 关键词：自适应共振理论规则抽取
- 文献传递
- 基于改进直接灰色模型的泵车摆缸泄漏预测被引量：2
- 2015年
- 提出一种基于参数和时间响应序列的改进直接灰色模型IDGM(1,1),对泵车摆缸泄漏的趋势进行预测分析,并与传统灰色模型GM(1,1)和直接灰色模型DGM(1,1)的预测结果进行比较。结果表明,该方法可以准确地预测摆缸泄漏故障的劣化趋势,其预测精度明显优于传统灰色模型GM(1,1)和直接灰色模型DGM(1,1)的预测精度,可为摆缸泄漏故障的主动维护提供重要理论依据。
- 徐增丙李友荣王志刚刘昌明周承凯
- 关键词：泵车故障预测
- 一种基于Yu范数的深度度量学习的轴承故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于Yu范数的深度度量学习的轴承故障诊断方法，本发明首先通过使用一个深度神经网络对轴承故障数据特征进行自适应提取，采用基于Yu范数的边际fisher分析的度量可分性准则对顶层特征进行一个约束，获取兼具区分...
- 徐增丙李小娟王志刚
- 文献传递
