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张艳锋

作品数：3 被引量：7H指数：2
供职机构：中南财经政法大学更多>>
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合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络方法
  • 2篇期权
  • 2篇期权定价
  • 2篇网络
  • 2篇网络方法
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇期权定价公式
  • 1篇权证
  • 1篇权证定价
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇B-S期权定...

机构

  • 2篇中南财经政法...
  • 1篇中州大学

作者

  • 2篇王启敢
  • 2篇张艳锋
  • 1篇高博

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇中南财经政法...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
权证定价中的神经网络方法被引量：3
2010年
传统的参数模型定价方法,常常存在假设条件与现实不符的问题。神经网络方法针对该问题提供了一种全新的思路。文章利用径向基神经网络和BP神经网络对权证进行定价模拟,并用定量的指标衡量模型的优劣,研究发现神经网络方法优于传统方法,并且RBF模型优于BP模型。
高博王启敢张艳锋
关键词：期权定价BP神经网络RBF神经网络
基于神经网络方法的期权定价研究被引量：5
2009年
人工神经网络是一种非线性非参数模型,它不对市场和变量做任何的主观假设。所以它具有许多存在假设条件的模型所无法具备的优点。通过选择输入和输出变量,设置BP神经网络的结构,选择预测期限就可以训练该神经网络模型,训练成功后即可对我国的权证进行预测。并利用四个误差指标来评价模型定价结果的优劣,实证研究发现神经网络方法在我国权证市场的定价效果要好于B-S定价方法。
王启敢张艳锋
关键词：期权定价BP神经网络B-S期权定价公式
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