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张广才

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:哈尔滨工业大学机电工程学院机器人技术与系统国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇T2加权
  • 1篇人脑
  • 1篇人体解剖学
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇体数据
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇配准
  • 1篇脑图谱
  • 1篇解剖学
  • 1篇MR

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇张广才
  • 1篇王树国
  • 1篇高文朋
  • 1篇付宜利
  • 1篇贾晓岚

传媒

  • 1篇光学精密工程

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
T2加权MR脑图像的标识定位及与脑图谱配准研究
由于具有对人体无伤害、空间分辨率高等特点,磁共振(MR)成像技术被广泛应用于人脑成像,其中T2加权MR脑图像对脑组织的病变成像效果很好。人脑图谱作为重要的解剖学工具,能够为医生和研究人员提供丰富的人脑结构信息。因此,将脑...
张广才
关键词:脑图谱人体解剖学
文献传递
T2加权人脑MR体数据的脑提取被引量:1
2011年
为了实现人脑T2加权MR图像的脑组织和非脑组织的分割,提出了一种基于三维形变曲面模型和数学形态学算法的MR T2图像脑提取方法。该方法分为两级提取:第一级提取依据脑解剖学知识,影像学知识及T2加权MR脑图像的组织在灰度直方图中的分布规律,应用三维形变曲面模型和区域生长实现脑的初级提取;第二级提取则根据图像的局部信息,应用六邻域结构元素对脑初级提取结果进行数学形态学处理,使脑提取结果更精确。实验结果表明,使用该方法对人脑T2加权MR数据进行脑提取的准确率能达到94%以上。算法性能评估证明本算法能够比较好地实现T2加权MR图像的脑提取。
张广才付宜利王树国高文朋贾晓岚
关键词:图像分割数学形态学
共1页<1>
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