张学文
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
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- 基于高光谱热红外发射率光谱的地表岩石CaO含量定量估计被引量：4
- 2011年
- 通过对西藏冈底斯山东段23种岩石固体样本的野外发射率光谱测量,分别分析了这些样本的CaO含量与热红外发射率原始光谱和一阶微分光谱的相关关系。在此基础上,建立了几种典型的回归模型,并对各种建模结果进行了比较。结果表明,利用高光谱热红外发射率光谱反演地表岩石CaO的含量是可行的;地表岩石CaO含量与热红外发射率光谱特征之间有较好的对应关系;在10.3～13μm波长范围内,岩石的发射率随CaO的含量增加而降低;相比原始发射率光谱,一阶微分光谱具有更好的预测效果。结果为遥感岩矿识别提供了一种新的思路。
- 张立福张学文黄照强杨杭张飞舟
- 基于冠层光谱数据的甘草产地识别研究
- 目的：建立不同产地甘草的近红外光谱识别方法。方法利用甘草冠层的可见光近红外光谱数据，运用Wilks'lambda逐步法选择甘草的特征波长，采用Fisher 线性判别方法对不同产地的甘草进行识别。结果：利用17个特征波段，...
- 谢彩香黄照强张学文黄长平张立福陈士林周应群曹海禄贾光林邓庭伟
- 关键词：光谱分析
- 文献传递
- 基于热红外发射光谱的岩石SiO_2定量反演模型研究被引量：6
- 2012年
- 利用野外测量21种地表岩石的高光谱发射率数据,进行包络线去除和归一化处理后,运用逐步回归法进行波段选择,分析了SiO2含量与包络线去除后特征波段发射率的定量关系。在此基础上,通过比较12种SiO2光谱指数,建立了定量反演SiO2含量的最优模型。结果表明:构建的SiO2光谱指数能有效预测SiO2含量,其中基于11.18和12.36μm波段的归一化SiO2光谱指数(normalization silicon dioxide index,NSDI)的预测能力最高;与回归模型相比,光谱指数更简单、实用;研究结果在岩石种类鉴定及SiO2含量的高精度提取方面有重要应用价值。
- 杨杭张立福黄照强张学文童庆禧
- 关键词：热红外光谱分析光谱指数SIO2含量
- 基于冠层光谱数据的甘草产地识别研究被引量：3
- 2011年
- 目的:建立不同产地甘草的近红外光谱识别方法。方法:利用甘草冠层的可见光近红外光谱数据,运用Wilks’lambda逐步法选择甘草的特征波长,采用Fisher线性判别方法对不同产地的甘草进行识别。结果:利用17个特征波段,不同产地甘草的总正确识别率达到98.3%。结论:可见光近红外光谱可作为鉴别不同产地甘草的有效方法。
- 谢彩香张学文黄长平张立福周应群曹海禄贾光林邓庭伟黄照强
- 关键词：光谱分析
- 基于FISS成像光谱数据的鲜-解冻肉识别研究被引量：7
- 2011年
- 基于自主研制的地面成像光谱辐射测量系统(field imaging spectrometer system,FISS),利用获取的可见/近红外波段成像光谱数据进行鲜猪肉和解冻猪肉的识别研究,同时对鲜猪肉的新鲜度在类别和等级上分别进行识别研究。通过最小噪声分离变换和一阶微分处理,消除数据高频随机噪声和基线偏移,改善多重共线性,运用Wilks’lambda逐步法选择特征波长,采用Fisher线性判别函数建立判别分析模型。运用选择的前8个波段建立模型,对鲜猪肉和解冻猪肉的识别即可高达99%;运用选择的前6个波段,鲜猪肉新鲜度类别总体正确识别率达到98%;运用28个波段,鲜猪肉新鲜度等级的总体正确识别率为93.6%。研究结果表明,FISS在肉类食品品质识别分类方面具有较高的应用潜力。
- 张学文张立福黄长平郑兰芬童庆禧
- 关键词：光谱分析
- 基于冠层光谱数据的甘草产地识别研究
- 目的建立不同产地甘草的近红外光谱识别方法。方法利用甘草冠层的可见光近红外光谱数据,运用Wilks’lambda逐步法选择甘草的特征波长,采用Fisher线性判别方法对不同产地的甘草进行识别。结果利用17个特征波段,不同产...
- 谢彩香张学文黄长平张立福陈士林周应群曹海禄贾光林邓庭伟黄照强
- 关键词：光谱分析
- 文献传递
