张俊溪
- 作品数：17 被引量：47H指数：5
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程文化科学更多>>
- 复杂分布数据的半监督阶段聚类被引量：1
- 2016年
- 半监督聚类是一种用先验信息完善聚类过程的机器学习方法。通过将元胞自动机(cellular automata,CA)距离变换算法引入到半监督聚类过程中,采用平面距离变换算法将数据集划分为若干子类,获得聚类数和约束信息,并作为下一阶段聚类的先验信息。利用半监督K-means聚类算法对第一阶段的聚类结果做进一步划分,可以获得完整的聚类中心和聚类数,并由此提出CA-K-means二阶段聚类算法。采用3组人工数据集和3组标准UCI数据集进行对比仿真实验,将CA-K-means二阶段聚类算法与半监督K-means聚类算法、遗传Kmeans聚类算法和单纯的CA层次聚类算法进行对比,结果显示,该算法对复杂分布数据的聚类准确率较高,聚类性能更加优良。
- 张俊溪吴晓军蒋江红
- 关键词：元胞自动机半监督聚类K-MEANS聚类算法
- 一种新的粒子群优化聚类算法
- 2016年
- K-means算法在聚类分析中有着广泛应用。它采用了均值中心这一启发式信息,具有计算效率高的优点,但对初始聚类中心选择敏感,且容易陷入局部最优。PSO算法的随机性和并行性特点使其在处理数据库形式的海量数据中表现出更大的优越性,不仅具有较强的全局搜索能力,同时,通过对PSO算法搜索过程的改进增强了算法在最优解附近的搜索概率,降低样本对初始化敏感的程度,可以弥补K-means算法的缺陷。将改进的PSO算法应用于K-means聚类算法可以提高算法的稳定性和收敛效率,通过四组标准UCI数据集的试验,验证了新算法的有效性。
- 张俊溪杨海粟
- 关键词：K-平均算法粒子群优化算法聚类中心搜索
- 高校家庭经济困难学生认定中的量化问题被引量：6
- 2011年
- 家庭经济困难学生认定工作是高校落实国家家庭经济困难学生资助工作的关键。目前家庭经济困难学生认定工作中存在主观性强、难以量化以及认定成本高等问题,通过对家庭经济困难学生认定问题进行充分调研与分析,得出家庭经济困难学生认定工作的统一量化模式,加强其评价的客观性,降低认定的主观性,提出三种有效的量化和评价方法,对其计算方法进行了分析和阐述。
- 张俊溪罗增强
- 关键词：家庭经济困难学生家庭经济困难学生认定评价指标助学贷款
- 时空相关的道路网络短时交通流预测模型
- 2024年
- 为有效解决复杂路网短时交通流预测问题中涉及的时空特征挖掘问题,提出一种基于改进长短时记忆神经网络(Improved Long Short-Term Memory, ILSTM)的交通流预测模型.首先,通过改进的遗传算法对长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM)模型初始参数进行优化获得最优参数组合,解决LSTM初始参数设置对输出结果影响较大的问题.其次,针对复杂路网多路段交通流预测中遇到的空间特征提取问题,通过挖掘相关路段对目标路段交通流预测的影响程度,重新构建LSTM模型的损失函数,采用路网中相关路段对目标路段的影响系数,以损失函数输出值最小为终止条件,构建ILSTM模型.最后,选择加州公路局交通数据进行模型验证实验,采用遗传算法优化LSTM模型(Genetic Algorithm-LSTM, GA-LSTM)和单纯LSTM模型,以及皮尔森相关系数与LSTM组合模型(Pearson Correlation Coefficient-LSTM,PCC-LSTM),对工作日和周末数据的多次实验结果进行对比分析.实验结果表明:ILSTM模型能够充分考虑复杂路网交通流的时间和空间特征,预测平均误差约为1.16%,在收敛效率和预测精度方面均优于其他模型.
- 张俊溪曲仕茹张志腾毕杨
- 关键词：智能交通短时交通流预测损失函数
- 毫米波雷达DBS回波信号仿真被引量：3
- 2012年
- 为了在实验室内完成多普勒波束锐化(DBS)技术的评估、验证及优化,阐述了多普勒波束锐化(DBS)技术的基本原理及DBS图像拼接算法,结合目标DBS回波理论模型及毫米波雷达的特点,采用Matlab工具对目标的DBS回波信号进行了计算机仿真,得到目标DBS回波数据,运用DBS成像技术完成回波仿真数据的成像处理,实现了不同波束内不同方位的目标回波仿真及成像,验证了DBS回波仿真算法的正确性。为DBS回波仿真的工程应用奠定了基础。
- 张俊溪杨亚萍杨海粟
- 关键词：毫米波雷达目标回波
- 基于CA模型的凝固聚类算法被引量：1
- 2008年
- 聚类是数据挖掘领域的重要研究内容之一。参考基于元胞自动机距离变换算法模型,构建了基于CA模型的凝固聚类算法,该算法在CA模型演化的过程中,可以产生完整的层次聚类结果,同时对簇间的距离实现了度量,能够处理形状复杂的聚类对象,具有较好的向高维空间的推广能力以及并行计算的特性。最后通过两组聚类数据进行了实证研究,验证了该算法的有效性。
- 张俊溪薛惠锋苏锦旗
- 关键词：数据挖掘聚类元胞自动机并行计算
- 基于主成分聚类算法的陕西省环境协调性分析被引量：1
- 2010年
- 环境问题是21世纪全世界面临的重大课题,将数据挖掘技术用于对环境问题的研究极大地促进了环境问题中定性研究与定量研究的结合。在充分调研分析的基础上选取了衡量陕西省11地市环境污染与治理状况的两套指标体系,首选用主成分分析法对指标体系进行降维处理;其次采用聚类方法将其分为三类,结合当地实际,通过环境污染与治理现状的对比分析可以有效衡量各地区环境污染与环境治理协调发展的程度,仿真实验结果与实际情况基本相符,并在此基础上提出了具有参考价值的建议,为相关部门提供决策支持。
- 张俊溪罗增强
- 关键词：环境污染协调发展主成分分析聚类
- 基于红外传感器智能车的设计与实现被引量：2
- 2012年
- 目的结合飞思卡尔全国智能车大赛,介绍一种基于红外反射式光电传感器路径识别的智能车控制系统;方法利用10路红外光电传感器构成光电传感器阵列采集路面信息,采用霍尔式速度传感器采集小车速度信息;结果单片机获得路径信息和车速信息后,用以控制智能车的舵机转向,同时对电机进行调速,实现智能车沿着既定的跑道自主运行;结论试验证明,系统能够较好地满足智能车对路径识别和稳定性的要求,具备一定的抗干扰能力,能够快速平稳地自动寻迹行驶。
- 张俊溪杨亚萍
- 关键词：红外传感器智能车舵机电机自动寻迹
- 服务航空产业的新工科专业建设探索与实践——以西安航空学院产教融合人才培养模式改革为例
- 围绕新工科专业建设及应用型高校产教融合人才培养模式改革,从新工科的理念、专业结构调整及转型升级、工程专业认证、探索多种培养模式并存、产业联盟与协同育人平台建设及质量监控与保障体系等六大方面阐述了应用型本科高校加快新工科建...
- 宋文学米国际张俊溪杨少斌曹国震
- 关键词：资源整合
- 基于层次聚类的离群点分析方法被引量：5
- 2014年
- 发现离群点并合理地解释离群点对数据挖掘结果的运用有重要意义,通过对离群点属性的检测可以发现其离群特性,进而更加准确地解释聚类结果。针对在聚类结果中出现的不同离群点及其特性,提出将层次聚类算法应用于离群点分析,通过元胞自动机距离变换算法实现凝固层次聚类,实现了簇间距离的度量;定义了演化周期上的平均度量距离,能够发现不同聚类层次上的离群点及其离群特性。该算法能够在得到聚类结果的同时,有效地解释离群点的属性,并具有较低的计算复杂度和并行计算以及向高维空间扩展的特性。通过试验数据进行了实证研究,验证了算法的有效性。
- 张俊溪杨海粟
- 关键词：离群点元胞自动机
