岳茂兴
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：东北石油大学电气信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于神经网络证据理论的天然气管道泄漏检测被引量：5
- 2012年
- 利用小波消噪原理,并通过构建RBF神经网络模型,将消噪后的信号作为RBF神经网络的输入参数,并判断该信号是否为泄漏信号。将D-S证据理论数据融合应用到天然气管道泄漏检测中,建立D-S证据理论数据融合模型。将输入的泄漏信号进行决策级综合判断,得出天然气管道泄漏的具体地点。利用C#语言开发天然气管道泄漏检测软件系统,该系统能够快速准确地识别泄漏并定位。
- 高丙坤严娓岳茂兴
- 关键词：小波消噪神经网络数据融合证据理论泄漏检测
- 基于C#的饱和烃气相色谱含水指数的计算被引量：1
- 2012年
- 在录井分析技术中,利用饱和烃气相色谱来评价含油岩样的含水性,并手动绘制光滑外凸闭合曲线以确定含油岩样的含水性指数。人工绘制图版工作量较大,需要大量人力物力,而且误差较大,因此有必要开发相应的软件以提高效率。以录井分析技术的实践经验为基础,将实际困难和需求进行理论分析,利用凸壳、三次B样条曲线以及插值等算法从理论上提出解决方案,并开发基于C#语言编程计算饱和烃气相色谱含水性评价指数的软件系统。节约人力资源并提高含水性评价指数的精确性。
- 高丙坤岳茂兴宋兆云
- 关键词：凸壳B样条曲线C#
- 天然气管道泄漏检测中的知识发现被引量：6
- 2012年
- 随着国内外天然气管道建设的迅速发展,管道的安全运行在当前尤为重要。通过对天然气管线泄漏原因的分析,采用模态声发射法和负压波法对管线进行检测,目的是获取管道检测信息,通过预处理泄露信号数据,针对数据通过预处理以取消数据差异和冗余,采取挖掘算法实现天然气潜信息挖掘,在此采用了决策树分类、DBSCN聚类分析、K近邻算法完成知识发现,寻找管道传输的内在联系、发展趋势及潜在规则,实现天然气传输的事前控制和智能监测。
- 王秀芳王岩岳茂兴
- 关键词：知识发现智能检测
