岑冠军
- 作品数：33 被引量：85H指数：6
- 供职机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：中华农业科教基金广东省科技计划工业攻关项目广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：文化科学农业科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 混合型变系数自回归模型在害虫种群动态中的应用
- 本研究探讨害虫种群、农药残留与蔬菜质量安全的关系中，研究短期内害虫种群动态的预测预报方法，为改进后的蔬菜质量安全监控系统提供准确的害虫种群数量信息，进一步提高蔬菜质量安全监控系统的准确性。
本研究首先在分析密度制约...
- 岑冠军
- 关键词：害虫种群蔬菜质量
- 文献传递
- 研究生公共数学平台课程改革模式的研究——以数理统计与软件使用课程为例被引量：1
- 2019年
- 本文是笔者根据多年研究生公共数学平台课程的实践教学,介绍了公共数学平台课程教学改革的体验.在强调研究生创新能力培养的目标下,在保证数理统计课程自身特点的同时,教学内容应更加注重符合专业学位培养要求;应进一步强化对研究生统计思想能力的训练和培养;增加统计实践以培养学生分析、处理数据的能力.
- 肖莉岑冠军
- 关键词：统计思维统计实践
- 城市流通蔬菜污染监测预警系统的设计和开发被引量：3
- 2009年
- 针对日益严重的蔬菜污染问题,必须采用快速高效的方法对污染情况进行现状分析和预警。该文以城市蔬菜抽样检测数据为基础,综合应用数据库、Matlab、统计模型、计算机网络和现代农业检测技术,设计开发了城市流通蔬菜污染监测预警系统,对其结构和功能做了详细介绍。该系统具备数据查询、预处理、预警、空间分析、制图制表等功能,界面友好、方便、易于操作和维护。系统的建立有利于城市蔬菜的监控、污染风险评估,为政府部门科学决策和监控管理提供高效、先进的信息支持。
- 肖莉张焜毅张国权岑冠军
- 关键词：污染统计模型预警系统蔬菜
- 基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲识别与计数方法被引量：1
- 2020年
- 为了及时掌握严重危害蔬菜生长的害虫—黄曲条跳甲的发生状况及其危害程度,提出了基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲识别与计数方法.首先,采用最大类间方差法(OTSU)获得图像的黄色诱捕板区域.在黄色诱捕板上以连通区域面积阈值获得候选区域,并对候选区采用OTSU算法、颜色平滑算法和主动轮廓模型进行目标图像分割.在此基础上,对候选区域提取颜色特征、纹理特征和几何特征,并采用支持向量机的方法,对黄曲条跳甲进行识别和计数.所提出的基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲识别与计数方法的准确率、精确率和召回率分别为88.16%,92.00%和81.56%,达到了及时获得黄曲条跳甲灾情的目标.
- 张连宽张程岑冠军高燕
- 关键词：黄曲条跳甲最大类间方差法
- 基于Crosby生长法则的蔗根土天牛幼虫龄期划分被引量：7
- 2012年
- 【目的】探寻蔗根土天牛幼虫最佳分龄结构并判断幼虫的龄数,为研究蔗根土天牛的发生规律及生物学特性,制定防治技术等提供理论依据。【方法】通过田间取样和室内饲养孵化的方法收集蔗根土天牛幼虫,分别测量幼虫的头口宽和前胸背板宽,并采用Crosby生长法则和线性回归方法进行分析。【结果】频次分布图显示蔗根土天牛幼虫头口宽、前胸背板宽均有18个左右的分布区,其中以头口宽分布较为明显,头口宽的峰值分别为0.6、1.2、1.6、2.2、2.5、3.0、3.5、4.0、4.5、5.0、5.5、6.0、6.5、7.0、7.5、8.0、8.5和9.0mm。【结论】蔗根土天牛幼虫共分18龄,头口宽是判定蔗根土天牛幼虫虫龄的最佳指标。
- 于永浩岑冠军韦德卫曾宪儒曾涛
- 基于深度学习芒果图像在线识别与计数方法研究被引量：10
- 2020年
- 为实现果树产量的智能评估,本研究对自然环境下的圣心芒果树图像进行果实识别研究,提出基于深度学习算法的芒果图像在线识别计数方法。首先,采用Faster R-CNN深度学习模型构建芒果图像识别算法;接着基于微信小程序与网页平台开发芒果图像上传模块,实现随时随地上传芒果图像至服务器;然后采用基于TCP协议的服务器客户端通信模式,并结合基于MATLAB平台的FasterR-CNN程序集,构建上传图像的在线分析模块,实现线上芒果图像的实时识别与计数;最终,芒果图像的识别与计数结果通过微信小程序和Web页面程序反馈给用户,内容包括单张图片和1个果园区域内所有图片的识别与计数结果,并实现青色芒果和红色芒果的分类统计。应用本研究构建的在线深度学习识别计数方法,在自然环境下采集125幅芒果图像进行测试试验。结果表明:芒果图像识别算法的计数识别准确率达到82.3%,其中漏检率与误检率分别为11.7%和8.6%,平均计数误差与计数误差率分别为4.2和7.9%;芒果图像在线识别计数方法能有效实现果树图像的采集、上传、识别与计数、分类统计和结果反馈,对整个果园区域内结果数量进行统计与分析,为果园的智慧管理提供科学决策依据。
- 岑冠军华俊达潘怡颖刘大河苏贝贝钟政张连宽高燕
- 非洲猪瘟影响猪肉价格动态的大数据分析实验设计被引量：3
- 2023年
- 该文设计了非洲猪瘟影响猪肉价格动态的大数据分析综合数学实验项目。首先运用网络爬虫和文本挖掘技术建立了非洲猪瘟舆情语料库,综合运用LDA主题模型、机器学习情感分类算法和TF-IDF权重算法构建了非洲猪瘟舆情指数,建立了猪肉价格与舆情指数的VAR模型,并对其进行了Grange因果关系检验、脉冲响应分析和方差分解分析。结果表明,非洲猪瘟疫情对猪肉价格存在冲击和影响,是猪肉价格波动的Grange原因,且不同时期对猪肉价格的冲击大小存在差异。该实验设计涵盖了文本大数据的挖掘技术、Python编程、VAR模型的构建与解释、动物疫情、生猪养殖和农业经济学等,有益于提高学生在大数据环境下综合运用多种分析工具和统计知识解决实际问题的能力。
- 肖莉刘福平朱奕洁杨德贵岑冠军
- 关键词：数学实验价格波动
- 黄曲条跳甲图像识别的综合实验设计被引量：2
- 2021年
- 设计了识别田间黄色害虫诱捕板图像上黄曲条跳甲的综合实验项目。对原始图像在HSV颜色空间下采用OTSU算法去除背景后,通过设定连通域面积阈值初筛出候选目标,构建椭圆模型拟合候选目标的轮廓,提取椭圆区域的形态学、颜色与纹理等特征,根据特征应用浅层神经网络对候选目标进行识别。上述算法采用并行计算的MATLAB程序实现,具有良好的准确性、稳健性和泛化能力。该实验设计涵盖了农业害虫监测、图像处理、解析几何、机器学习和并行计算等知识,具有综合性、应用性、交叉性和探索性。将其用于数学建模课程的教学,有助于提高学生的创新和实践能力。
- 岑冠军房少梅杨德贵张胜祥张连宽
- 关键词：黄曲条跳甲图像识别数学实验
- 基于叶片匹配的作物植株图像分离与计数方法被引量：1
- 2023年
- 构建了从连续采集的田间图像中提取作物植株的算法,为图像采集植株微观生长信息提供算法支撑.首先,从图像中分割出叶片,根据叶片距离分离出单个植株;将连续相邻的两幅图像进行拼接获得拼接变换,并将两幅图像中各植株图像与空图像按照获得的拼接变换计算出植株拼接变换图;其次,求出各株拼接变换图的叶片图像质心,采用距离门限的方法判断两植株图像是否为同株作物;在此基础上,采用传递闭包获得各株作物在不同图像中的集合,并用距离中心最小的方法从各株集合中选择出最佳图像,用5种作物对该算法进行验证,结果表明:株数检测准确率达到了100%,提出的方法也成功地将各植株图像精确地提取出来,同时算法显示出高效的计算效率.
- 张连宽肖德琴肖德琴岑冠军
- 关键词：作物图像采集图像拼接
- 发展广州优势农业企业的建议与措施
- 邓红生王洋黄邦海谢秀珍刘学文陈坚曹淑铃季莉娅岑冠军赵增峰
- 运用比较优势理论，研究得出影响广州优势农业企业发展因子为生产与加工能力、资产规模及效益水平、研发与市场能力、成本控制水平；养殖企业要比种植企业更具有竞争优势，据此提出发展广州优势农业企业的6大措施。
- 关键词：
- 关键词：农业企业发展
