宋荣杰
- 作品数：28 被引量：210H指数：9
- 供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 利用包络线消除法反演黄绵土水分含量被引量：7
- 2017年
- 采集2014年陕西省乾县黄绵土土壤样本129个,风干过程中进行光谱反射率及水分含量测定,采用包络线消除法提取水分吸收特征参数,进行黄绵土水分含量反演。在对土壤水分含量和光谱吸收特征参数进行相关分析的基础上,运用一元线性回归、对数、指数、幂函数分析法,建立了土壤水分含量定量反演模型。结果表明,相关性较好的为最大吸收深度(D)、吸收总面积(A)、吸收峰右面积(R_A)和吸收峰左面积(L_A),1 900nm的光谱吸收特征参数相关性优于1 400nm。以D_(1 900)、R_(A1 900)为自变量建立的一元线性模型和A_(1 900)、A_(1 400)为自变量建立的对数模型是最佳预测模型,其建模和验证模型的决定系数R^2分别大于0.92和0.95,相对分析误差值大于4,预测均方根误差小于1.5%。
- 刘秀英王力常庆瑞宋荣杰
- 关键词：黄绵土水分含量
- 一种基于领域词典的中文农业命名实体识别方法
- 本发明提供了一种基于领域词典的中文农业命名实体识别方法，包括：步骤一，原始中文农业文本标注；步骤二，原始中文农业文本向量化；步骤三，农业领域词集构建；步骤四，农业领域词典构建；步骤五，字符向量加强；步骤六，序列编码；步骤...
- 张宏鸣张礼麟牛当当聂啸林吕志明宋荣杰朱珊娜蒲攀黄铝文
- 一种考虑双维信息的中文猕猴桃文本命名实体识别方法
- 本发明提供了一种考虑双维信息的中文猕猴桃文本命名实体识别方法，双维信息为水平维度文本信息与垂直维度文本信息，包括：步骤1，构建中文猕猴桃文本数据集；步骤2，中文猕猴桃文本矢量化；步骤3，通过CoordKIWINER模块增...
- 张宏鸣齐梓均赵春江吴华瑞李书琴朱华吉牛当当宋荣杰朱珊娜吕志明黄小星冯明晨潘丽鹏吴丹阳
- Linux下的PCI设备开发以及字符驱动程序框架的研究被引量：2
- 2007年
- 外围设备互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)作为一种通用的总线接口标准在目前的计算机系统中得到了非常广泛的应用。PCI提供了一组完整的总线接口规范。主要基于Linux系统采用字符驱动模式开发PCI设备驱动,并深入的探讨PCI设备的未来。
- 魏蕾宋荣杰
- 关键词：PCILINUX总线接口
- 兴趣激励的VB程序设计教学探索与实践被引量：2
- 2017年
- 针对VB程序设计公共课教学中存在的问题,通过采取优化教学内容、改革教学方法、改进教学手段、完善教学资源建设和考核方式等一系列教学改革措施,培养和强化学习兴趣,激发学生学习积极性和主动性,以提高程序设计课程的教学质量。
- 宋荣杰
- 关键词：VB程序设计案例教学
- 融合知识图谱和协同过滤的电源推荐算法被引量：3
- 2021年
- 推荐系统是解决信息过载、提高信息获取效率的有效手段。为解决电影推荐过程中数据稀疏和冷启动对推荐系统的负面影响,本文提出一种融合知识图谱和协同过滤的电源推荐算法。首先利用原始数据集和开发知识库构建电影知识图谱,采用TransHR模型从电影信息的多关系中学习电影的内涵语义知识,将其嵌入到一个低维向量空间中;然后,依据电影的知识表示向量和用户对电影的评分分别计算电影间的语义和评分相似度,最后将2种相似融合并应用于协同过滤推荐中,在数据集上的对比实验结果表明,相较于其他算法,本文算法其推荐效果更优本文算法的准确率和召唤率优于其它模型。
- 杨彦荣宋荣杰
- 关键词：知识图谱协同过滤
- 基于遥感的旱区土壤湿度反演方法研究
- 土壤湿度是反映农业旱涝灾害的重要指标。在干旱半干旱地区，干旱频繁发生，对农业生产造成了严重的损失。受地理环境、气候变化、植被覆盖等诸多复杂因素的影响，土壤湿度遥感反演还面临着很大困难。论文针对地表植被覆盖对土壤湿度遥感反...
- 宋荣杰
- 关键词：土壤湿度反演方法
- 文献传递
- 基于梯度提升树算法的夏玉米叶面积指数反演被引量：24
- 2019年
- 为了快速、准确、大范围获取大田夏玉米的叶面积指数(Leaf area index,LAI),基于实地采集的夏玉米LAI和株高,结合同时期的无人机多光谱影像,选择与夏玉米LAI相关性较强的8种植被指数以及株高作为反演LAI的输入变量,采用梯度提升树(Gradient boosting decision tree,GBDT)算法建立植被指数及株高与叶面积指数之间的预测模型,并与支持向量机(Support vector machine,SVM)和随机森林(Random forest,RF)算法建立的模型进行预测精度对比。结果表明,GBDT算法在3个样本组中的LAI预测值与实测值R^2分别为0. 571 0、0. 755 8、0. 644 1,均高于SVM算法(0. 547 2、0. 679 1、0. 616 8)和RF算法(0. 550 5、0. 697 3、0. 629 5);对应的RMSE分别为0. 002 7、0. 001 5、0. 001 6,均低于SVM算法(0. 211 7、0. 152 3、0. 159 7)和RF算法(0. 244 7、0. 214 7、0. 208 0)。该研究为快速准确的大田夏玉米LAI遥感监测提供了技术和方法。
- 张宏鸣刘雯韩文霆刘全中宋荣杰侯贵河
- 关键词：夏玉米叶面积指数多光谱植被指数
- 多目标肉牛进食行为识别方法研究被引量：15
- 2020年
- 基于计算机视觉技术,借助已有系统获得肉牛进食行为数据,并与体重变化、健康状况等进行关联分析,对肉牛科学养殖具有重要意义。为此提出了一种基于机器视觉的肉牛进食行为识别方法。该方法采用YOLOv3模型对观测范围内的肉牛目标进行检测,利用卷积神经网络识别单个目标的进食行为,进而实现对多目标肉牛进食行为的识别。卷积操作时,利用填充(padding)增强网络对目标边缘特征的提取能力;使用修正线性单元(ReLU)为激活函数,防止梯度消失;采用丢弃(dropout)方法提高网络的泛化能力。获取实际肉牛养殖场的监控视频,构建数据集,分别在8组测试集上进行试验,本文方法对观测范围内肉牛目标检测的平均精确度为83.8%,进食行为识别的平均精确度为79.7%、平均召回率为73.0%、平均准确率为74.3%,能够满足肉牛进食行为的监测需求。基于YOLOv3模型和卷积神经网络的多目标肉牛进食行为识别方法具有较高的准确性,为肉牛行为非接触式监测提供了新的途径。
- 张宏鸣武杰李永恒李书琴李书琴宋荣杰
- 关键词：肉牛进食行为目标检测图像识别
- “数据结构”课程教学培养直觉思维的思考
- 2024年
- “数据结构”课程是计算机科学领域的关键课程,对于塑造学生科学的计算思维与创新能力、提升计算机科学素养具有重要作用。在课程教学中,逻辑思维对于构建知识体系结构、推导演绎理论及验证新成果具有主要作用;而直觉思维以其整体性、突发性和随机性为显著特征,在提出新算法、发现新思想等创造性活动中扮演着关键性作用,能够为创新思维的培育提供重要基础。基于“数据结构”课程教学实践,以发挥学生学习的自主性、营造开放的学习环境以及培养学生的创新能力为整体思路,提出了增强学生直觉思维培养的教学策略:首先,强化知识结构的整体性与连贯性,激发学生的思维活力;其次,拓宽思维的深度与广度,着重培养学生的创造性思维能力;再次,打破传统思维框架的束缚,促进学生高阶思维能力的发展;最后,精选具有启发性的典型案例,强化学生探究性学习与知识创造。这些方法为“数据结构”课程教学改革提供了新思路,也为学生计算思维与创新能力的培养提供了参考与借鉴。
- 魏蕾宋荣杰
- 关键词：数据结构直觉思维逻辑思维计算机科学
