宋廷珍
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 蒙特卡罗方法在网损分摊中的应用被引量：1
- 2011年
- 研究了计算网损分摊的方法,针对在实际生产运行中,特定时段的计算网损分摊电量的通常方法,提出采用蒙特卡罗方法计算得到的用户在一段时间的分摊电量的一种方法,通过在负荷功率概率模型基础上抽取负荷样本,并而根据该抽样数据计算出的结果,在一定程度弥补了计算量大、计算时间长的问题。
- 宋廷珍黄彦全穆亚东张永超
- 关键词：蒙特卡罗方法网损分摊
- 新息图法电力系统不良数据检测与辨识被引量：1
- 2009年
- 不良数据检测和辨识是电力系统状态估计的重要组成部分;所采用的新息图方法,结合动态和静态两方面理论,将具有具体物理意义的数据(新息向量),转化为虚拟假设条件下的等价表示,并利用基本的电路理论,达到检测和辨识坏数据以及拓扑错误的目的。该方法具有模型简单、快速准确等优点。以IEEE-14节点系统算例,初步验证了所提方法的有效性。
- 张永超黄彦全宋廷珍穆亚东
- 关键词：不良数据检测与辨识新息图拓扑错误
- 蒙特卡罗方法在网损分摊中的应用
- 随着电力市场改革的逐步深入,所有的电力市场参与者都可以平等地、无歧视地使用电网。输电损耗分摊直接影响到各用户的经济利益,对于提高输电定价有效性以及引导输电用户合理利用输电资源也有着重要作用。因此,如何公平合理地分摊输电损...
- 宋廷珍
- 关键词：网损分摊蒙特卡罗方法电力市场负荷特性
- 基于混沌蚁群算法的负荷模型参数辨识被引量：6
- 2011年
- 为了解决负荷模型参数辨识结果平稳性这一困扰模型应用的难题,提出了一种适用于负荷模型参数辨识的混沌蚁群混合算法。该算法针对蚁群算法容易陷入局部最优的缺点和混沌算法遍历性和随机性的优点,把混沌算法引入到了蚁群算法中,在蚁群算法求解的基础上,利用混沌算法对解的邻域进行了混沌优化,有效避免了蚁群算法的局部收敛问题。基于实测数据的算例结果表明:与单一蚁群算法相比,混沌蚁群混合算法提高了辨识结果的精度,减少了辨识误差,有效控制了参数分散性,具有较好的工程实用价值。
- 王斌晓黄彦全宋廷珍董家读
- 关键词：负荷模型参数辨识蚁群算法混沌
- 基于混沌粒子群算法的配电网无功优化被引量：1
- 2009年
- 配电网无功优化是配电网优化分析的重要任务之一。以有功网损最小为目标建立了无功补偿的数学模型。根据配电网呈辐射状、节点多和计算量大的特点,提出了先找出有功网损对无功灵敏度高的节点作为待补偿点,再结合混沌的遍历性和粒子群的快速性的优点,采用混沌粒子群算法求解补偿容量的配电网无功优化方法。最后,以IEEE33节点系统为算例,初步验证了所提算法的有效性。
- 董家读黄彦全李磊王斌晓宋廷珍
- 关键词：配电网无功优化粒子群混沌
