孙振伟
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程石油与天然气工程更多>>
- 重油输送系统基于流量-压力的建模与仿真
- 2006年
- 应用于阳极焙烧的重油输送的精确控制是一个典型交叉耦合的复杂控制问题,它对炭阳极焙烧质量起关键作用,输送过程中涉及到重油流量、压力和温度三个参量的变化。为了简化所建模型,假定重油输送过程中油温恒定,这样在建模过程中就剩下重油流量与压力之间的耦合关系。为了实现阳极焙烧重油输送的精确控制,通过对阳极焙烧重油输送工作机理的分析,以现场实际采集的数据为基础,采用管道流体传输的物理机理建立对象的模型的方法,提出了一种阳极焙烧重油输送的基于流量-压力精确控制的数学模型,经仿真验证了该模型的有效性。
- 孙振伟
- 关键词：仿真
- 阳极焙烧中温度的软测量
- 2008年
- 本文利用模糊聚类的神经网络方法,采用数据分组训练、自动确定模糊分类线、在线测量时分类中心自适应修正,降低了计算量,提高了温度精度,将该算法用于阳极焙烧中温度预报的仿真,仿真实验以已有的焙烧炉温度场模型为基础,仿真结果表明该方法能够解决阳极焙烧温度难以在线测量的问题。
- 张耿苗丽孙振伟
- 关键词：软测量神经网络模糊聚类阳极焙烧温度控制
- 阳极焙烧重油输送系统建模与仿真
- 目前，我国大型铝厂的阳极焙烧炉一般采用敞开式焙烧炉，基本上仍处于日轻焙烧炉的技术水平上，能耗高、生产能力低下、炉内温度控制精度低、烟气排量大、对环境污染较严重。虽然国内许多大型铝厂近年来在焙烧设备上花费巨大，但在改进焙烧...
- 孙振伟
- 关键词：阳极焙烧神经网络
- 文献传递
