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孙学渊

作品数：1 被引量：33H指数：1
供职机构：中国矿业大学（北京）资源与安全工程学院更多>>
发文基金：高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地震属性
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇煤层
  • 1篇煤层厚度
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇中国矿业大学...

作者

  • 1篇杨瑞昭
  • 1篇刘亚川
  • 1篇孟召平
  • 1篇张丽红
  • 1篇赵国平
  • 1篇郭彦省
  • 1篇孙学渊

传媒

  • 1篇中国矿业大学...

年份

  • 1篇2004
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
地震属性及其在煤层厚度预测中的应用被引量：33
2004年
介绍了应用地震属性技术预测煤层厚度变化的方法.分析了钻孔处地震属性与煤厚的相关性,对地震属性进行了优选.将得到的地震属性利用多元多项式回归以及BP人工神经网络方法,求出各属性与煤厚之间的回归方程及人工神经网络回归模型.将该模型应用到非井点的地震属性上,实现了对淮南谢桥矿区13-1煤层厚度的预测,取得了较好的应用效果,证明了用地震属性技术预测煤厚是可行的.
郭彦省孟召平杨瑞昭张丽红刘亚川孙学渊赵国平
关键词：地震属性煤层厚度BP神经网络
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