唐浩
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南昌航空大学测试与光电工程学院无损检测技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰度分层和几何分块的蛋白质点匹配算法被引量：1
- 2014年
- 针对二维电泳凝胶图像匹配过程中,由于图像局部非线性形变导致的伪匹配和漏匹配问题,本文提出了一种结合灰度分层和几何分块的自动匹配算法。首先,依据灰度和几何位置对蛋白质点进行分组,采用形状上下文特征,结合归一化互相关法对蛋白质点进行粗匹配;然后,以粗匹配结果作为标记特征点,采用几何相似性准则,对未匹配点进行精确匹配;最后,采用局部仿射变换模型,验证匹配的正确性,去除伪匹配和漏匹配。通过对不同来源的凝胶图像进行匹配实验,结果表明本算法能有效解决蛋白质点匹配中的伪匹配和漏匹配问题,可获得更为精确的匹配结果。
- 唐浩熊邦书欧巧凤李俊
- 关键词：形状上下文
- 基于形状特征的重叠蛋白质点分离算法被引量：2
- 2013年
- 针对凝胶图像制作过程中会产生蛋白质点重叠和堆聚的问题,提出一种基于形状特征的凝胶图像重叠蛋白质点自动分离算法。首先,采用内外标记分水岭法进行粗检测,提取蛋白质点的初始轮廓;其次,结合极小值深度和形状特征信息自适应设定阈值提取形状标记,并利用提取的形状标记计算形状距离图;然后,采用形态学极小值强加技术,将形状标记强制为形状距离图的极小值;最后,再次采用分水岭法对修改后的形状距离图进行图像分割,实现重叠蛋白质点的精确分离。通过对合成凝胶图像和不同类型的真实凝胶图像进行实验,结果表明,与其它的分水岭改进算法相比,该算法具有较高的重叠蛋白质点正确分离率,其误差小于6%,同时能够获得更为理想的重叠蛋白质点分离效果。
- 熊邦书李俊欧巧凤唐浩
