周辉
- 作品数：11 被引量：20H指数：3
- 供职机构：湖南中医药大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目湖南省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>
- 基于神经网络的高分辨雷达目标检测研究
- 雷达目标识别是指用雷达设备获取目标的特征信息，并利用已掌握的各种目标的先验知识来识别未知目标的类别属性。目前，应用于雷达目标识别的模式识别技术主要有：统计模式识别方法、模糊模式识别方法和神经网络识别方法。由于神经网络具有...
- 周辉
- 关键词：高分辨雷达组合神经网络目标识别信号检测回波信号
- 基于约束优化的Petri网可达性FIJ模型
- 2022年
- 针对目前方法构建伪标识判定模型时,由于未能利用独立成分分析方法对Petri网中的数据特征进行提取,导致构建的可达性伪标识判定模型CPU占用率高、网络路径覆盖率低、判定效果差的问题,提出基于约束优化的Petri网可达性伪标识判定模型构建方法。方法首先利用约束优化方法对Petri网中的异常数据进行查找并剔除,依据独立成分分析方法提取Petri网的数据特征;再利用LDA算法对Petri网数据特征进行计算,获取Petri网的边界特征向量;最后基于获取的特征向量,构建Petri网可达性伪标识判定模型。实验结果表明,利用上述方法构建Petri网可达性伪标识判定模型时的CPU占用率低、网络路径覆盖率高、判定效果好。
- 王慧英周恺卿周辉
- 关键词：特征提取
- 基于模拟退火的电网巡视分层搜索算法被引量：1
- 2009年
- 针对电网巡视系统中巡视路线设计的问题,提出了一种基于模拟退火思想的分层搜索算法。引入巡视点、巡视分组来描述巡视路线,然后建立巡视路线的求解模型及其搜索算法。工程实例表明,分层搜索算法较好地解决了最优巡视路线的搜索问题,达到了工程要求。
- 肖增良乐晓波陶智洋周辉
- 关键词：模拟退火算法马尔可夫链
- 基于蚁群-遗传算法的模糊Petri网参数优化算法被引量：4
- 2010年
- 在模糊Petri网(FPN)的建立过程中如何确定模糊产生式规则的各项参数是尚未解决的热点问题。将蚁群算法和遗传算法相结合,提出了GAACA算法。仿真实验表明:该算法具有很强的泛化能力和自适应功能,能够达到参数优化的目的。
- 肖增良乐晓波周辉
- 关键词：模糊PETRI网蚁群算法遗传算法参数优化
- 基于相似度特征的Web服务匹配算法被引量：1
- 2022年
- 针对Web服务查找与匹配困难问题,提出一种基于Petri网和QOS计算的Web服务模糊匹配算法。构建OWL-S过程模型,依靠该模型中的控制流、状态转移与信息转换,将Web服务以Petri网的形式表示,利用节点、网络架构与变迁的语义标准计算Petri网相似度,获取Petri网参数的最优匹配子图,通过计算Petri网的输出与输入参数得到Web服务相似度,根据专家对Qos的评价与用户偏好挑选Qos匹配指标,通过比对Web服务的相似度与Qos评价指标,实现Web服务模糊匹配。实验结果表明,所提算法具有匹配结果精准与匹配耗时低的优点,实际应用效果好。
- 王慧英周恺卿周辉
- 关键词：PETRI网WEB服务
- 基于多维特征及BP网络的高分辨雷达目标识别被引量：3
- 2013年
- 高分辨雷达目标的识别性能取决于目标特征的提取以及分类器的设计。为解决雷达高分辨距离像(HRRP)的方位、平移和幅度敏感性问题,采用了序贯预处理方法,有效提高了HRRP的信噪比。通过提取能较好反映雷达目标散射点回波特性的多维特征向量,设计BP神经网络作为分类器,提出了一种基于目标多维特征向量以及BP神经网络的高分辨雷达目标识别方法。利用在微波暗室测量获得的三种国产飞机模型回波数据进行目标识别处理,实验结果表明,提出的方法能有效地完成三种目标识别任务,在虚警率低于3%的情况下正确识别率优于95%。
- 曹伟周智敏周辉傅作为
- 关键词：目标识别高分辨距离像
- 模糊联想记忆对训练模式对摄动的鲁棒性研究
- 2011年
- 基于模糊取大算子(V)和T-模的模糊合成,构建了一类模糊联想记忆网络(V-T FAM)。利用T-模的模糊蕴涵算子,给出了这类V-T FAM的学习算法。针对训练模式对小幅摄动可能对模糊神经网络的性能产生副作用,提出V-T FAM对训练模式对摄动的鲁棒性概念。理论研究表明,当T-模满足Lipschitz条件时,采用上述学习算法的V-TFAM对训练模式对摄动幅度,在系数为β的条件下全局拥有好的鲁棒性。最后用V-T FAM在图像联想方面的实验验证了理论结果。
- 廖洲徐蔚鸿周辉
- 关键词：模糊联想记忆网络T-模摄动鲁棒性
- 基于与或依赖图的多Agent系统任务分解算法被引量：11
- 2009年
- 针对多Agent系统任务分解问题,提出了基于与或依赖图的任务分解模型及算法。通过引入与或依赖图概念,以描述任务中各操作之间的依赖关系,然后给出了构造操作集的与或依赖图算法,最后在此基础上设计了任务的分解模型及其算法。算法优点是能区分出各操作之间是否具有并行性且能分解出所有可并行执行的操作集,而且由于按与或依赖图中的各层而不是按各操作进行循环,其循环的次数大大减少。实例应用表明,该算法具有较高的时间与空间效率,并支持任务的动态分解。
- 肖增良乐晓波周辉
- 关键词：智能主体多AGENT系统
- 基于Petri网建模的并行粒子群算法
- 2010年
- 粒子群优化算法,起源于鸟群行为的研究,是一种基于群智能的进化计算技术,通过粒子之间的协作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。提出了基于Petri网的并行粒子群算法,并采用经典测试函数验证算法的有效性。测试结果表明,算法能很好地控制粒子群优化过程中的早熟问题,并能够较好地得到群落全局最优解。
- 周辉乐晓波
- 关键词：PETRI网并行粒子群算法
- 资助对研究生学习投入的影响研究
- 国家为进一步提高研究生教育质量，促进人才创新，对研究生培养机制实施了改革，决定于2014年的秋季起，按照“新生新办法、老生老办法”的原则，向所有纳入招生计划的研究生收取学费，与之配套实施的还有资助政策改革，此举意味着我国...
- 周辉
