初燕云
- 作品数：7 被引量：7H指数：2
- 供职机构：聊城职业技术学院更多>>
- 发文基金：山东省高等学校优秀青年教师国内访问学者项目国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论理学更多>>
- 一种坚果收纳盒
- 本实用新型提供一种坚果收纳盒，主要涉及食品收纳技术领域。一种坚果收纳盒，包括内层收纳盒、外层收纳盒、密封盖，所述外层收纳盒滑动连接在内层收纳盒外部，所述密封盖活动安装在内层收纳盒上端，所述密封盖包括固定盖、翻转盖，所述固...
- 初燕云
- 一类有色噪声干扰系统的辅助模型多新息辨识方法被引量：1
- 2009年
- 针对一种有色噪声干扰系统,把标量新息扩展为向量新息(即多新息),将最小二乘算法、随机梯度算法分别和辅助模型方法结合,提出了基于辅助模型的多新息最小二乘算法和基于辅助模型的多新息随机梯度算法。与传统最小二乘算法和随机梯度算法相比,所提出的算法可有效提高收敛速度和辨识精度,其中基于辅助模型的多新息随机梯度算法比基于辅助模型的多新息最小二乘算法计算量少、收敛速度快。仿真例子验证了算法的有效性。
- 栾创业宋桂玲初燕云王冬青
- 关键词：最小二乘算法随机梯度
- 动态调节模型的三阶段最小二乘辨识方法被引量：1
- 2013年
- 针对动态调节模型提出一种三阶段最小二乘辨识方法.先将模型变换为CARMA模型,估计出变换后的CARMA模型参数,再利用已得到的参数估计依次辨识原模型中的系统模型参数和噪声模型参数.该方法原理简单,有效可行.
- 王杰初燕云
- 关键词：最小二乘
- Hammerstein OEMA系统的辅助模型最小二乘辨识被引量：2
- 2009年
- 针对Hammerstein输出误差自回归(OEMA)模型,将关键变量分离原理与辅助模型辨识思想相结合,提出了基于关键变量分离的辅助模型递推增广最小二乘辨识方法。该方法能获得系统参数估计和噪声参数估计,且能实现在线辨识。
- 初燕云王冬青杨国为
- 关键词：HAMMERSTEIN模型递推辨识
- Hammerstein OEMA模型辨识方法研究
- 介绍了非线性系统辨识的研究意义与目的，概述了模块化非线性系统模型辨识方法的国内外研究现状。针对有色噪声干扰的含不同非线性环节的HammersteinOEMA(Output Error Moving Average:输出误...
- 初燕云
- 文献传递
