刘洁
- 作品数：23 被引量：218H指数：8
- 供职机构：华中农业大学工学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程理学文化科学更多>>
- 基于虚拟仪器技术和互相关原理的径流流速测量系统
- 坡面径流流速是决定土壤侵蚀强度的重要因素,也是坡面侵蚀预报模型考虑的关键问题。将 LabVIEW 虚拟仪器技术和互相关原理相结合,开发了一套室内模拟坡面径流流速测量系统,包括试验台、光电传感器、采集卡及测控软件等。对系统...
- 刘鹏李小昱王为刘洁
- 关键词：虚拟仪器LABVIEW互相关
- 文献传递
- 基于近红外光谱土壤水分检测模型的适应性被引量：28
- 2009年
- 由于土壤水分的近红外光谱定量分析模型精度依赖于样品状态,故土壤水分定量分析模型的适应性极其重要。以湖北地区的3种土壤为研究对象,利用偏最小二乘法交叉验证建立了处理后样品下的土壤水分分析模型,模型预测值与标准值的决定系数R2为0.9946,交叉验证预测均方差为0.801%,模型预测决定系数R2为0.9919,预测均方差为0.912%;利用主成分分析了未处理土壤样品与处理土壤样品得分图的差异,结果表明定量分析模型对未处理样品的预测精度降低;采用斜率/截距的方法修正了12个未处理样品的模型预测值,预测平均绝对值误差从0.78%降低到0.38%,结果表明斜率/截距校正法能较好的提高近红外光谱土壤水分定量分析模型的适应性。
- 肖武李小昱李培武雷廷武王为刘洁冯耀泽
- 关键词：近红外光谱土壤水分
- 基于改进YOLOv4模型的橙果识别与定位方法被引量：8
- 2022年
- 为提高橙果采摘定位精度和作业速度,提出一种便于迁移至移动终端的改进YOLOv4模型,可从RealSense深度相机所成彩色图像中获取果实质心二维坐标,经配准提取对应深度图中质心点深度值,实现果实的三维空间定位。改进YOLOv4模型以MobileNet v2为主干网络,在颈部结构中使用深度可分离卷积替换普通卷积,实现模型轻量化并提高检测速度。训练后的改进模型对513张独立橙果测试集数据的识别平均精度达97.24%,与原始YOLOv4模型相比,平均检测时间减少11.39 ms,模型大小减少197.5 M。与经典Faster RCNN、SSD模型相比,检测平均精度分别提高了2.69和3.11个百分点,模型大小分别减少了474.5和44.1 M。与轻量化模型YOLOv4-tiny相比,召回率提升了4.22个百分点,较Ghostnet-YOLOv4,平均检测时间减少了7.15 ms。为验证该改进算法实用性,应用改进模型获取果园中78个橙果的位置信息,结果表明:果实二维识别成功率达98.72%,水平方向及垂直方向的平均绝对百分比误差均在1%以内。果实三维定位成功率达96.15%,深度信息平均绝对百分比误差为2.72%,满足采摘机械手精准定位需求。该方法为复杂场景下采摘作业实现提供了鲁棒性强、实时性好、精准度高的目标定位途径。
- 刘洁李燕肖黎明李炜琪李浩
- 关键词：机器视觉
- 基于GA-LSSVM和近红外傅里叶变换的霉变板栗识别被引量：34
- 2011年
- 为克服板栗近红外光谱变量多、共线性强等缺点,该文对标准正态变量变换预处理后的板栗近红外光谱进行傅里叶变换,并用不同方法建模,提高识别精度。采用试探法提取近红外光谱傅里叶系数,建立了基于最小二乘支持向量机分类器的霉变板栗识别模型。当提取前35点傅里叶系数时,板栗的平均识别正确率为93.56%;构造GA-LSSVM算法,建立的霉变板栗识别模型所用傅里叶系数减少为13点,对测试集中合格板栗、表面霉变板栗和内部霉变板栗的平均识别正确率分别为95.89%、100%和98.25%,板栗的总体平均识别正确率提高到97.54%。为霉变板栗的识别提供了快速鉴别分析方法。
- 周竹李小昱李培武高云展慧刘洁
- 关键词：傅里叶变换板栗近红外光谱
- 基于近红外光谱的板栗蛋白质检测方法研究
- 板栗的蛋白质含量是评定其品质和加工工艺的重要参数之一，但传统的化学检测手段不能满足现代化生产的需要。该文利用182个板栗样本在栗仁和带壳两种状态下的近红外漫反射光谱，研究了应用近红外光谱技术进行栗仁和带壳板栗内部蛋白质含...
- 刘洁李小昱王为李培武肖武张军周竹
- 关键词：近红外光谱板栗蛋白质无损检测
- 基于近红外光谱的板栗蛋白质检测方法研究
- 板栗的蛋白质含量是评定其品质和加工工艺的重要参数之一,但传统的化学检测手段不能满足现代化生产的需要。该文利用182个板栗样本在栗仁和带壳两种状态下的近红外漫反射光谱,研究了应用近红外光谱技术进行栗仁和带壳板栗内部蛋白质含...
- 刘洁李小昱王为李培武肖武张军周竹
- 关键词：近红外光谱板栗蛋白质无损检测
- 文献传递
- 翻转课堂教学模式在《工程测试与信息处理》中的应用被引量：1
- 2016年
- 在分析《工程测试与信息处理》课程特点和教学中存在问题的基础上,提出了对"传感器原理"这章实施翻转课堂,按照翻转课堂模式设计教学方案,并予以实施。采用对照试验和问卷调查研究方法,对学习效果进行分析。最后,对翻转课堂的优势、局限性和应用范围进行了分析和讨论。实践证明,翻转课堂教学模式对提高学生综合能力以及增强学习兴趣有积极作用。
- 祝志慧徐迪红梁秀英刘洁高大新
- 关键词：教学模式
- 板栗破壳的有限元受力分析
- 随着板栗产量的不断提高,板栗破壳去衣成为深加工中的一道难题。该文根据板栗的几何尺寸和物理参数,用有限元分析软件 ANSYS 建立了板栗的几何实体模型。通过单元类型选取、网格划分和建立接触对等生成了板栗的有限元模型。并用该...
- 张荣荣李小昱王为刘洁
- 关键词：板栗破壳有限元法
- 文献传递
- 试论农业机械化工程学科研究生创新能力的培养被引量：10
- 2008年
- 以培养研究生创新能力为着力点,分析了农业机械化工程专业研究生教育中存在的问题,阐述了优化课程体系,加强教学与科研结合,加强研究生的科研实践的培养对策,提出了营造学术氛围,强化研究生创新意识和开放实验室锻炼研究生实践能力,以培养研究生的创新精神和创新能力。
- 张军李小昱王为刘洁
- 关键词：农业机械化工程
- 基于近红外光谱的板栗水分检测方法被引量：72
- 2010年
- 含水率是影响板栗贮藏、加工的关键指标之一,该文应用近红外光谱技术对板栗含水率进行快速无损检测。试验对240个板栗样本的带壳光谱和栗仁板栗光谱采用SPXY算法进行样本集划分,利用偏最小二乘法建立含水率定量检测模型,并对微分、多元散射校正、变量标准化等多种预处理方法对建模结果的影响进行比较。结果表明:栗仁和带壳板栗的光谱经一阶微分预处理后所建模型性能最佳,其中栗仁的水分检测模型校正集和验证集的相关系数分别为0.9359和0.8473,校正均方根误差为1.44%,验证均方根误差为1.83%;带壳板栗光谱所建模型校正集和验证集的相关系数分别为0.8270和0.7655,校正均方根误差为2.27%,验证均方根误差为2.35%。受栗壳的影响,带壳板栗光谱模型对含水率的预测精度低于栗仁光谱模型的预测精度。研究表明,近红外光谱分析技术可用于板栗含水率的快速无损检测。
- 刘洁李小昱李培武王为周炜张军
- 关键词：近红外光谱水分无损检测板栗
