冯成林
- 作品数：3 被引量：27H指数：2
- 供职机构：北京大学更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 与文本无关的说话人辨认系统中一种新的模型和分类器的研究
- 该文就与文本无关的说话人辨认提出了一种称为概率分布相关的新的模型和分类器.这种模型和分类器的基本思想是把训练集内说话人间的相似性作为一种依赖于说话人的个性特征,也就是说,说话人A和说话人C的相似性与说话人B 和说话人C是...
- 冯成林
- 关键词：分类器矢量量化闭集开集
- 一种噪声环境下的语音识别方法(线性预测误差法)的研究被引量：14
- 2000年
- 介绍一种平稳噪声环境下语音识别的新的方法。该方法利用噪声的LPC系数去预测语音信号 ,从而得到LPC预测序列 ,然后把它代替原语音序列来进行语音端点的检测、语音特征的提取和在合适的匹配方式下的识别。实验结果表明 :该法在噪声环境下自动检测语音端点和提取语音信号的特征是可行的 ,获得了很满意的识别率。
- 冯成林吴淑珍
- 关键词：线性预测编码线性预测误差噪声环境语音识别
- 噪声环境下语音识别方法研究被引量：14
- 2001年
- 研究了 6种噪声背景下与说话人有关的孤立词语音识别方法。它们是 :线性预测误差法 ,单边自相关线性预测法 ,语音前端声学处理法 ,正则相关分析的谱变换补偿方法 ,特征综合法和同模极点增加法。实验结果表明 ,这 6种方法都有效地提高了噪声环境中语音识别率 ,其中较好的方法在强噪声环境中 (信噪比为 0dB)的语音识别率达到 80 %以上 。
- 吴淑珍冯成林黄新宇
- 关键词：语音识别噪声环境自动识别
