冯必波
- 作品数：9 被引量：9H指数：1
- 供职机构：重庆理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球语言文字更多>>
- BP神经网络在教学质量评价体系中的应用被引量：8
- 2010年
- 教学质量评价是对教学质量进行过程控制的重要手段。采用多层前传网络结构(back-propaga-tionnet2workconstruction,BP网络),测试教学质量评价体现的完整性,让教学质量评价系统更充分的体现其功能,希望能通过BP神经网络的自学习自识别模式理论更好的对评价的指标进行衡量,从而更好的对评价的结果的有效性、合理性进行把握。
- 冯必波
- 关键词：BP神经网络自学习
- BP神经网络在洪流预报中的应用被引量：1
- 2008年
- 通过归纳分析,结合实际的采集数据,对降雨径流预报的人工神经网络模型进行了改进,并针对不同的预报系统,采用改进的自适应BP算法进行分析,指出了今后洪流预报发展的方向.
- 冯必波张伶俐陈艳
- 关键词：BP神经网络智能系统
- 高校辅导员为何“疲软”
- 2008年
- 调查发现,不少辅导员对工作缺乏热情,对事业和前途感到迷茫,他们已经成了高校中最郁闷的一族。认为高校辅导员工作的烦琐、不规律的生活方式、缺乏身份认同感和体制问题导致其职业困惑、精神疲劳和情绪衰竭,尤其是在高校扩招后,大学生整体素质有所下降的前提下,辅导员工作面临着诸多新问题,因此如何培养一支相对稳定、结构比较合理、业务素质过硬的辅导员队伍显得更加重要。
- 冯必波张伶俐
- 关键词：高校辅导员思想政治工作
- 基于Weka的神经网络软件缺陷预测初探
- 2012年
- 软件缺陷是对软件产品预期属性的偏离现象。它是影响软件质量的重要和关键因素之一。发现与排除软件缺陷是软件生命周期中的重要工作之一。每一个软件组织都知道必须妥善处理软件中的缺陷,这是关系到软件组织生存、发展的质量根本。针对软件缺陷预测方法中常用的前向反馈神经网络方法,结合Weka数据挖掘技术中的参数设定的科学性方法,有效的运用于节点数设计、网络结构的设计上,不断改进神经网络预测软件缺陷的置信度,从而让预测的结果更加合理化。
- 冯必波
- 关键词：神经网络
- 学习特征权值对聚类算法的优化
- 2008年
- 现有的k-均值聚类算法大都是以距离差异为基础的,而同等重要地依赖所有属性的相似性度量会引起误导.传统的k-均值算法选择的相似性度量通常是欧几里德距离的倒数,这种距离通常涉及所有的特征.而在距离公式中引入一些特征权值后,其聚类结果将依赖于这些权值,从而可以通过调整这些权值优化聚类效果.由于k-均值算法是迭代算法,很难直接确定其权值以优化聚类结果,因此提出了一种通过免疫算法学习权值的方法以改进聚类结果.实验结果显示,该方法确定的权重值在提高聚类效果方面是可行的、有效的.
- 陈艳冯必波
- 关键词：特征权值K-均值算法免疫算法聚类算法
- 地域文化资源在国际汉语教育教学中的应用研究
- 国际汉语教育不仅仅是对语言的学习,更是对文化的学习,是实现中华文化对外传播的重要途径之一。基于国际汉语教育的重要性,开展地域文化资源在其教学中的应用研究。在明确地域文化资源对国际汉语教育教学有着促进学习者学习积极性提升、...
- 张伶俐冯必波王佳郑伟明侯清
- 关键词：教育文化教学汉语
- 基于模糊熵的大学生创新创业教育质量评价模型
- 针对当前现有评价模型对大学生创新创业教育质量评价时,得出评价结果置信度过低的问题,引入模糊熵,开展大学生创新创业教育质量评价模型设计研究。从"人""机""料""法""环"五个方面,选择大学生创新创业教育质量评价指标;利用...
- 冯必波张伶俐王佳郑伟明侯清
- 关键词：模糊熵教育创业大学生
- 基于神经网络的软件缺陷预测方法研究
- 软件缺陷是对软件产品预期属性的偏离现象。它是影响软件质量的重要和关键因素之一。发现与排除软件缺陷是软件生命周期中的重要工作之一。软件缺陷的描述是软件缺陷报告中测试人员对问题陈述的一部分，并且是软件缺陷报告的基础部分。同时...
- 冯必波
- 关键词：神经网络软件生命周期
