冯军帅
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：四川大学制造科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一种运用自聚类方法优化椭圆图像识别的方法被引量：2
- 2013年
- 在高分辨率图像中，为获得较高的椭圆目标识别效率与拟合精度，提出了一种利用自动聚类技术优化椭圆识别和拟合的方法。本方法先对原始图像进行降采样；在缩减图的颜色空间中进行kmeans自动聚类并进仃原始图像的预分割；经图像连通性分析后，分离出若干目标区域；再利用各目标区域的边界信息拟合椭圆；最后依次经边界长度约束、椭圆方程参数约束、椭圆拟合精度误差指标正确识别出椭圆目标物，并获得较高精度的椭圆方程。实验表明，该方法能够自适应图像质量的较大范围波动，具有较高的识别正确率和拟合精度，同时也兼顾了识别速度，在工业视觉测量领域具有一定的理论和实用价值。
- 冯军帅樊庆文王德麾王之魁
- 关键词：高分辨率图像
- 一种运用自聚类方法优化椭圆图像识别的方法被引量：1
- 2013年
- 在高分辨率图像中,为获得较高的椭圆目标识别效率与拟合精度,提出了一种利用自动聚类技术优化椭圆识别和拟合的方法。本方法先对原始图像进行降采样;在缩减图的颜色空间中进行kmeans自动聚类并进行原始图像的预分割;经图像连通性分析后,分离出若干目标区域;再利用各目标区域的边界信息拟合椭圆;最后依次经边界长度约束、椭圆方程参数约束、椭圆拟合精度误差指标正确识别出椭圆目标物,并获得较高精度的椭圆方程。实验表明,该方法能够自适应图像质量的较大范围波动,具有较高的识别正确率和拟合精度,同时也兼顾了识别速度,在工业视觉测量领域具有一定的理论和实用价值。
- 冯军帅樊庆文王德麾王之魁
- 关键词：高分辨率图像
- 一种基于机器视觉原理筛检太阳能电池的实现方法
- 2015年
- 运用机器视觉原理中的自动聚类检测方法,利用嵌入式系统作为核心控制元件,气动装置作为执行机构,设计制作了基于机器视觉的太阳能电池筛检系统,用于检测太阳能电池的几何参数及物理缺陷。实验表明,该系统在太阳能电池筛检中识别正确率在95%以上,执行机构无故障率98%以上,较好地解决了太阳能电池筛检识别精度和效率低的问题。
- 周莹莹王德麾冯军帅樊庆文
- 关键词：太阳能电池自动聚类机器视觉
