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何婧

作品数:2 被引量:12H指数:1
供职机构:南京农业大学信息科学技术学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇个性化
  • 1篇果蝇

机构

  • 2篇南京农业大学

作者

  • 2篇何婧
  • 1篇何飞鹏
  • 1篇郭小清
  • 1篇于乐
  • 1篇叶锡君
  • 1篇梁敬东
  • 1篇孙吉祥
  • 1篇袁培森

传媒

  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇现代农业科技

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于特征和主动轮廓算法的运动果蝇识别与跟踪研究
2013年
多目标跟踪是视频监控等领域的一项关键技术。阐述目标跟踪算法的研究现状,运用灰度阈值分割,基于特征和主动轮廓跟踪方法实现对多只运动果蝇进行目标识别与跟踪。运用C#以及emgu开发应用程序予以系统实现。经验证,该系统识别率高,具有稳健的跟踪效果。
于乐何飞鹏孙吉祥何婧梁敬东
关键词:多目标跟踪果蝇
基于用户兴趣和项目周期的协同过滤推荐算法被引量:12
2018年
协同过滤推荐算法以没有限定推荐对象类型、无需用户反馈信息等优势在众多个性化推荐算法中脱颖而出。但是现有算法缺乏对用户之间的差异和用户自身的兴趣考虑,对用户和项目之间的潜在关联考虑不充分,这些问题均会影响推荐精度。该文提出一种基于用户兴趣和项目周期的协同过滤推荐算法,该算法在计算相似度时引入用户兴趣权重UI、项目时间等因素,并采用融合因子将改进后所得用户和项目信息进行综合,获得推荐列表。对比实验得出:该算法在推荐精确度上提高了11.034%,研究结果表明:该算法可有效提高推荐精确度。
叶锡君袁培森郭小清闫智慧何婧
关键词:协同过滤个性化用户兴趣
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