任冰涛
- 作品数：7 被引量：22H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于人工智能的涡轴发动机实时部件级模型建立方法
- 本发明公开了一种基于人工智能的涡轴发动机实时部件级模型建立方法。提出了采用智能映射求解涡轴发动机共同工作方程的方法。以部件共同工作平衡方程初始残差为智能映射网络输入，平衡方程猜值修正量为网络输出，训练极端学习机(ELM，...
- 李秋红焦洋聂友伟任冰涛廖光煌
- 文献传递
- 基于遗传算法的航空发动机部件特性修正被引量：18
- 2014年
- 研究了航空发动机部件特性修正技术,提出了一种基于变适应度函数的模型优化算法,以达到减小总体建模误差,提高模型精度的目的.在稳态模型的基础上,对引气系数、总压恢复系数和各部件的特性进行了修正,使修正后的模型输出与实验数据相一致.采用改进遗传算法,对交叉率和变异率进行了非线性自适应调整,并根据误差大小调整适应度加权系数,避免算法陷入局部最优,同时减小最大建模误差.仿真结果表明,修正后各实验参数平均误差从2.4208%减小到0.3217%,模型满足稳态误差小于2%的要求.
- 潘鹏飞李秋红任冰涛姜殿文
- 关键词：航空发动机遗传算法
- 短距起飞/垂直降落发动机建模技术研究被引量：4
- 2015年
- 参考常规双轴涡扇发动机数学模型,建立了适用于短距起飞/垂直降落(STOVL)飞机的变循环发动机部件级数学模型;通过特性外推,建立了轴驱动升力风扇数学模型;采用神经网络映射涵道总压损失的方法,建立了滚转喷管和外涵模型.根据STOVL发动机结构和部件变化特点,建立了稳态和动态共同工作方程.参照国外文献仿真数据进行设计点计算,并按照Bevilaqua提出方法开展了由常规涡轮风扇模式到悬停涡轮轴模式的过渡态仿真.仿真结果表明:建立的数学模型在悬停状态设计点和高空巡航点与国外文献数据相比误差均小于1.5%,推力达到悬停状态要求,符合STOVL发动机的设计特点,验证了该建模方法的有效性.
- 任冰涛李秋红亢岚王元
- 关键词：升力风扇变循环发动机建模技术
- 短距起飞/垂直降落发动机建模与控制技术研究
- 短距起飞/垂直降落（STOVL）飞行器既拥有传统固定翼飞机的飞行速度快、执行任务半径大的特点，又可以像旋翼机一样对跑道依赖性弱、高效灵活。因此，该类型飞行器在军事领域有着广阔的发展前景，自问世以来就受到各航空大国的高度重...
- 任冰涛
- 关键词：短距起飞垂直降落航空发动机气体动力学
- 文献传递
- 基于神经网络和卡尔曼滤波器的航空发动机传感器故障诊断研究
- 针对航空发动机常见的传感器故障问题,本文设计了一种基于BP(Back Propagation)神经网络与Kalman滤波器组合的传感器故障诊断系统.以飞行条件和主燃油为输入,诊断系统能够预测出发动机传感器信号,将预测信号...
- 张高钱李秋红任冰涛
- 关键词：航空发动机数字控制传感器故障诊断神经网络
- 文献传递
- 基于人工智能的涡轴发动机实时部件级模型建立方法
- 本发明公开了一种基于人工智能的涡轴发动机实时部件级模型建立方法。提出了采用智能映射求解涡轴发动机共同工作方程的方法。以部件共同工作平衡方程初始残差为智能映射网络输入，平衡方程猜值修正量为网络输出，训练极端学习机(ELM，...
- 李秋红焦洋聂友伟任冰涛廖光煌
- 于神经网络和卡尔曼滤波器的航空发动传感器故障诊断研究
- 针对航空发动机常见的传感器故障问题,本文设计了一种基于BP(BackPropagation)神经网络与Kalman滤波器组合的传感器故障诊断系统。以飞行条件和主燃油为输入,诊断系统能够预测出发动机传感器信号,将预测信号与...
- 张高钱李秋红任冰涛
- 关键词：航空发动机传感器故障诊断神经网络
- 文献传递
