黄晓东
- 作品数：148 被引量：75H指数：6
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金毫米波国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 一种阻变型非易失性存储器及其操作方法
- 本发明公开了一种阻变型非易失性存储器及其操作方法，该阻变型非易失性存储器包括由底栅、栅氧化层、源极以及漏极与半导体层构成的底栅底接触式薄膜晶体管以及顶栅与源极或者漏极的交叠部分构成的一阻变型存储器；其中半导体层上方设置顶...
- 黄晓东李帆黄见秋
- 一种热电式自检测MEMS微波功率分配器及其制备方法
- 本发明提供了一种热电式自检测MEMS微波功率分配器及其制备方法，所述热电式自检测MEMS微波功率分配器包括位于砷化镓衬底上的微波功分器以及三个MEMS微波功率传感器；所述微波功分器为“T”型对称结构，包括三个端口；每个所...
- 张志强郑从兵黄晓东
- 基于改进双流卷积网络的火灾图像特征提取方法被引量：7
- 2019年
- 基于图像处理技术的火灾监测,是近年来火灾监控领域的重要分支。对于开阔场景的火灾监测,利用火灾发生时产生的烟雾和火焰的动、静特性,以双流(Two-Stream)卷积神经网络作为理论基础对火灾进行检测识别。双流卷积神经网络采用空间流与时序流分别提取视频中的空间信息与时序信息,然而火灾初期的信息较为微弱,特征不够明显。为进一步提高初期的识别率,提出一种空间增强网络作为双流卷积神经网络的空间流来提取并增强视频的空间信息。空间增强网络同时对当前帧图片V t和上一帧图片V t-1做卷积,用V t的卷积特征与V t-1的卷积特征做减法,保留卷积特征差异性,再将卷积特征差与当前帧V t的卷积特征相加,从而增强对V t的空间特征卷积;双流卷积网络的时间卷积流对当前帧的光流图片V t′进行时序特征卷积;最后将增强后的空间特征与时序特征融合进行分类。实验结果表明,改进后的双流卷积网络的识别率比原始的双流卷积网络提高了6.2%,且在公开数据集上的测试准确率达到了92.15%,从而证明了该方法的有效性和优越性。此外,与其他方法相比,该网络具有低深度、高识别率的特征,不仅能提高火灾和烟雾的识别率,而且实现了火灾的早期发现,缩短了检测时间。
- 徐登徐登
- 关键词：光流法
- 电磁式振动能量收集器及其制备方法
- 本发明提供了一种电磁式振动能量收集器及其制备方法，该振动能量收集器包括：相互堆叠的第一衬底、第二衬底和第三衬底；所述第一衬底、所述第三衬底经刻蚀分别形成第一、第二悬臂梁结构，其中所述第一衬底的下表面形成有第一凹槽、所述第...
- 黄晓东黄见秋黄庆安
- 一种实现可靠性测试及阻值偏差补偿的压阻式传感器
- 本发明公开了一种实现可靠性测试及阻值偏差补偿的压阻式传感器，包括压力敏感薄膜、压敏电阻、隧穿层，电荷存储层设置在隧穿层的上表面，并位于压敏电阻的上方，且部分覆盖压敏电阻；阻挡层完全覆盖隧穿层和电荷存储层的上表面；压阻电极...
- 黄晓东张鹏飞王广猛熊强李宇翱张志强
- 一种电容式硅微型麦克风及其制作方法
- 本发明提供了一种电容式硅微型麦克风及其制作方法。一种电容式硅微型麦克风，包括衬底、背板以及支撑结构，所述衬底上设有隧穿层，所述隧穿层上设有介质层，所述介质层作为存储层，所述存储层上设有阻挡层；在所述衬底正中下方位置开设有...
- 黄晓东黄见秋蒋明霞
- 一种微型全固态锂离子电池及其制备方法
- 本发明公开了一种微型全固态锂离子电池及制备方法，结构包括依次层叠设置的负极集流体、负极层、固态电解质层、正极层、正极集流体层；还包括包裹整体层叠结构的钝化层，在钝化层外侧还包裹柔性防水保护层；还包括从外侧连通到正极集流体...
- 黄晓东贾斌张鹏飞岳钒张志强
- 一种静电式振动能量收集器及其制作方法
- 本发明公开了一种静电式振动能量收集器及其制作方法，采用在电荷陷阱型非易失性存储器结构(10)上表面通过支撑结构(21)设置盖板(22)构成腔体，在腔体内设置有可动金属电极(23)，可动金属电极（23）能够在电荷陷阱型非易...
- 黄晓东黄见秋蒋明霞
- 一种MEMS微型固态锂离子电池及其制备方法
- 本发明公开了一种MEMS微型固态锂离子电池及其制备方法。通过将锂电池整理设置为MEMS悬臂梁结构，硅负极层在电池充放电时的体积变化引起MEMS悬臂梁结构发生弯曲变形，有效释放和减小了由于硅体积变化在硅负极层内所引起的应力...
- 黄晓东甘兴锋黄见秋黄庆安
- 一种单片集成压力传感器、制备及封装方法
- 本发明的目的是提出一种单片集成压力传感器、制备及封装方法，首先在SOI硅片上制备信号调理电路、压敏电阻、金属引线、第一压焊块以及第一密封环；然后在一块玻璃基片上进行刻蚀腔体、通孔以及导电金属填充，制备第二压焊块、金属触点...
- 张志强郝小艺黄晓东
