黄丹
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多分辨率分析和傅立叶基神经网络的电力系统短期负荷预测
- 2009年
- 提出了一种基于小波多分辨率分析和傅立叶基函数神经网络算法(FT-ANN)进行短期负荷预测方法。通过小波多分辨率分析把负荷序列分解为不同频段的子序列,再对这些子序列分别采用相匹配的人工神经网络模型进行预测,最后叠加得到负荷序列的最终预测结果。多分辨率分解能够提取负荷序列中一些周期性特征,符合周期傅立叶级数模型,并采用傅立叶基神经网络模型获得了预测结果。经实例验证,该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。
- 黄丹曾喆昭吕振梅何淑贞
- 关键词：短期负荷预测多分辨率分析人工神经网络小波
- 并联混合型有源电力滤波器的控制策略研究
- 2009年
- 滞环控制方法具有动态响应速度快和精度较高的优点,该方法获得了广泛的应用和发展,但并不能完全消除谐波含量,针对这一问题,提出一种改进的滞环控制方法,从而改善系统的输入电流谐波总畸变率THD,有效的减少谐波含量。在并联混合型有源电力滤波器模型基础上利用MATLAB仿真软件进行分析。仿真结果表明,与传统滞环控制方法相比,应用改进的滞环控制方法,系统具有更小的谐波含量。理论分析、仿真结果验证了所改进的控制方法的正确性和有效性。
- 吕振梅曾喆昭黄丹
- 关键词：并联混合型有源电力滤波器滞环控制MATLAB仿真谐波含量
- 基于小波和神经网络算法的电力系统短期负荷预测的研究
- 随着电力事业的发展及电网管理日趋现代化，电力系统短期负荷预测问题的研究也越来越引起人们的关注，成为现代电力系统运行研究中的重要课题，也是研究电力系统规划问题、电力系统经济运行及其调度自动化的重要依据。
电力负荷...
- 黄丹
- 关键词：电力系统规划短期负荷预测小波变换神经网络算法
- 文献传递
