魏少岩
- 作品数：13 被引量：166H指数：7
- 供职机构：北京交通大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的单相电路谐波与无功电流检测方法被引量：5
- 2010年
- 针对低通滤波器对谐波检测延时影响较大的问题,提出了一种改进的单相电路谐波与无功电流检测方法,用1个基波周期内的数字积分代替低通滤波器,每个采样点处只需进行数次简单运算即可准确检测出谐波与无功电流,检测延时固定为1个基波周期。针对电力系统谐波大多数为奇次谐波的特点,对算法进一步改进,将积分时间减少一半,运算量不变而检测延时变为半个基波周期。该方法计算量小、延时短、易于实现。仿真结果验证了方法的有效性。
- 魏少岩吴俊勇宋永华
- 关键词：有源电力滤波器谐波无功电流单相电路
- 级联相关的神经网络模型在边际电价预测中的应用被引量：37
- 2003年
- 在实际的电力市场运作中 ,电厂的报价反映了电厂的运行成本和市场供求 ,决定电厂机组能否上网发电和上网电量。而报价的一个重要指标是预测的系统边际电价。因此 ,电力市场中的边际电价预测在发电厂的市场化运营中处于重要的地位 ,特别是对电力供应商的决策有重要意义。文中应用神经网络理论中的级联相关模型对电力系统的边际电价进行预测 ,优点在于避免了对网络结构的估计 ,网络在训练的过程中能够自适应地增加隐含节点 ,同时提出了在训练集中增加特殊数据点以提高预测精度的方法。通过 New England ISO数据算例预测第 2天的 2 4 h边际电价说明了这种方法的可行性 ,并用 3层 BP神经网络做了对比研究。
- 张春辉闵勇丁仁杰于庆广魏少岩
- 关键词：电力工业电力市场神经网络
- 火力发电厂检修策略的研究与建模被引量：11
- 2004年
- 针对火力发电厂传统定时检修模式的弊端 ,提出了一种全新的检修策略。该检修策略将设备作为研究的出发点 ,以设备之间在检修特性上的差异为线索 ,对检修类别作了重新划分 ,其中包括 4种类型 :例行性集中检修 (RCR)、间隔性集中检修 (ICR)、日常预知性维护与检修 (DPMR)和突发事故下检修(AR)。为RCR、ICR、DPMR构建了最优检修数学模型。模型深入考虑了设备的运行特性 ,并以经济性最优作为目标函数。
- 朱洪波魏少岩闵勇
- 关键词：火力发电厂数学模型遗传算法
- 发电机组例行停机检修新策略被引量：12
- 2006年
- 提出了一种发电机组例行停机检修新策略。构建了例行停机检修问题的优化模型,系统考虑了检修费用、售电收益损失以及过度检修经济损失等因素对例行停机检修经济性的影响。模型中出现的参数主要为状态检修技术所支持的数据,因此新策略具有较强的实用性。借助随机生产模拟方法对新策略的经济性与可靠性加以评估,并与定期检修策略下的相应指标进行了比较。仿真结果表明,新策略的经济性与可靠性指标均优于传统的定期检修策略。
- 魏少岩闵勇徐飞
- 关键词：定期检修状态检修发电机组
- 火电厂检修管理模式的现状与发展趋势被引量：21
- 2004年
- 针对我国火电厂广泛采用的计划检修模式存在的缺陷,如临时性维修频繁、维修不足或维修过剩、盲目维修等问题,通过对国内外检修管理体制的现状分析,较深入地剖析火电厂检修所面临的问题,在此基础上提出一种基于可用性的检修方式及可用性优先参数的概念,并通过一个具体检修实例的应用,介绍上述检修方式的基本原理、应用方法及优越性。
- 朱洪波魏少岩闵勇
- 关键词：火电厂预防性检修发电设备
- 四川电网节能调度决策及支持系统
- 唐茂林庞晓艳秦毓毅张毅朱清代凌亮过夏明孙毅李旻赵永龙张宏图王民昆张弛刘秋辉魏少岩
- 该项目应用于电网发电计划管理，涵盖机组发电组合、发电计划及其安全校核和实时调整等内容，是四川电网在水电比重大、电站数量多、电力跨网交换量大和具有多重安全分区的复杂条件下，实施节能发电调度所必备的技术支持系统。具有如下主要...
- 关键词：
- 关键词：发电调度节能
- AGC机组调配经济性的混沌遗传算法研究被引量：12
- 2008年
- AGC问题是互联电力系统经济有效运行的核心问题。以AGC机组的能耗费用最低为目标函数,提出了一种新的优化调配方法——混沌遗传算法。在遗传进化的过程中,引入混沌变量,维持群体中染色体的多样性,以克服遗传算法中的早熟问题,改善全局收敛性,提高计算速度。通过对某地区几个电厂的机组进行仿真计算,将结果与遗传算法得到的结果进行比较,表明混沌遗传算法应用于AGC机组的优化调度是合理可行的。
- 李媛媛宋永华魏少岩
- 关键词：混沌优化AGC机组优化调度混沌遗传算法
- 基于J2EE的发电企业资源计划
- 魏少岩
- 关键词：中间件组件
- 基于节能发电调度的机组中长期检修计划研究被引量：2
- 2009年
- 节能发电调度对机组检修计划编排提出了新的要求,在新的调度模式下,应以能耗最低为原则寻求机组检修计划方案。建立了节能发电调度下机组检修计划模型,以系统在整个规划周期内总发电能耗最小为目标,保证各机组检修启动时段控制在可调整范围内,同时满足负荷及备用要求并考虑网络约束。给出了检修机会成本的概念,将能耗最低问题转化为检修机会成本最低问题,从而降低了原问题的求解难度。对标准遗传算法加以改进,较好解决了早熟等不足。通过对实际系统的仿真验证了模型和算法的有效性。
- 魏少岩吴俊勇宋永华
- 关键词：节能发电调度机组检修计划遗传算法
- 基于灰色模型和神经网络组合的短期负荷预测方法被引量：2
- 2009年
- 提出了一种基于灰色模型和神经网络组合的短期负荷预测方法。首先利用频域分解消除负荷序列的周期性,然后利用灰色模型计算负荷序列的历史拟合值和未来预测值,将其作为神经网络的输入。在历史数据中选择一天作为基准日,以该基准日的量为参照,以负荷的灰色模型拟合值相对基准日的变化量,以及温度变化量为BP神经网络的输入,实际负荷变化量为输出,训练神经网络并预测待预测日负荷的变化量,加上基准日负荷后得到预测负荷。该方法综合了灰色模型方法和神经网络方法的优点,仿真结果验证了方法的有效性。
- 秦毓毅凌亮宋永华魏少岩
- 关键词：短期负荷预测神经网络基准日
