高媛媛
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于故障树和贝叶斯网络的故障诊断模型被引量：19
- 2009年
- 针对设备故障诊断技术中存在的固有不确定性问题,通过分析传统故障树模型存在的局限性以及传统贝叶斯网络建造困难的特点,提出了一种融合于故障树和传统贝叶斯网络的新方法—诊断贝叶斯网络法,并阐述了故障树和贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和具体算法.通过综合分析故障树和贝叶斯网络在诊断推理和模型表达方面的特点得出,新方法可使二者充分发挥优势,有效解决故障诊断中存在的不确定性问题,提高了诊断的准确率,在故障诊断领域中具有一定的实际应用价值.
- 宫义山高媛媛
- 关键词：故障诊断不确定性故障树贝叶斯网络
- 多源信息融合技术在电机故障诊断中的应用研究
- 随着现代科学技术的进步和生产系统的不断发展,电机在生产中发挥着越来越重要的作用。电机故障不仅会损坏电机本身,而且会影响整个系统的正常工作,造成巨大的经济损失。而在故障诊断领域,不确定性问题占多数,主要是由诊断对象的结构复...
- 高媛媛
- 关键词：故障诊断信息融合贝叶斯网络
- 文献传递
- 基于时间换算的动态证据组合规则
- 2007年
- 证据理论在解决多源信息融合问题、尤其是不确定性问题上有独到之处.但证据理论组合规则中对动态证据的权威性问题未进行详细地量化,使得动态证据组合过程中产生偏差甚至导致预测结果与人类思维相反.针对上述不足,提出基于时间换算的动态证据组合规则,即将时间换算函数与证据组合规则有机结合起来,可有效地解决动态证据组合过程中产生的偏差,在组合时考虑证据权威的时变性.为验证其有效性,将其用于丰满电厂主变压器故障预测,试验结果支持了该方法.
- 宫义山高媛媛周强
- 关键词：信息融合DEMPSTER-SHAFER理论故障预测
- 基于信息融合的诊断贝叶斯网络研究被引量：6
- 2009年
- 针对设备故障诊断技术中存在的固有不确定性问题,通过分析传统故障树模型存在的局限性以及传统贝叶斯网络建造困难的特性,提出了一种融合于故障树和传统贝叶斯网络的新方法——诊断贝叶斯网络,并阐述了故障树和贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和具体算法。通过比较分析,综合考虑了故障树和贝叶斯网络在诊断推理和模型表达方面的特点及仿真结果,提出的新方法可以使二者优势充分发挥,在故障诊断领域中具有实际的应用价值。
- 宫义山高媛媛
- 关键词：故障诊断不确定性故障树贝叶斯网络
