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马震坤

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：河海大学水文水资源学院更多>>
发文基金：引进国际先进农业科技计划水利部公益性行业科研专项国家科技重大专项更多>>
相关领域：水利工程电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化调度
  • 1篇中长期优化调...
  • 1篇水电
  • 1篇水库
  • 1篇水库优化
  • 1篇水库优化调度
  • 1篇梯级
  • 1篇梯级水电
  • 1篇梯级水库
  • 1篇梯级水库优化...
  • 1篇全局优化
  • 1篇全局优化问题
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇进化遗传算法
  • 1篇长期优化调度

机构

  • 1篇河海大学
  • 1篇南京水利科学...
  • 1篇曼彻斯特大学

作者

  • 1篇张铭
  • 1篇范子武
  • 1篇尹黛
  • 1篇马震坤

传媒

  • 1篇水力发电

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用研究被引量：5
2010年
针对PSO算法易陷入局部最优和后期收敛速度慢的缺陷,引入进化遗传算法中的"变异"算子并采用自适应的权重因子,以改进其全局优化能力和搜索效率。引入粒子矩阵,通过对粒子在多维空间中最优位置的搜索来实现逐时段的优化计算,并将该算法应用于金沙江复杂梯级水电能源系统中长期优化调度计算中。计算结果表明,智能优化方法在复杂系统全局优化问题上较常规数学优化算法有更优越的优化性能,从而为解决复杂水电能源非线性动力系统的全局优化计算问题提供了一种新的有效的方法。
张铭李崇浩范子武马震坤尹黛
关键词：粒子群算法梯级水库优化调度全局优化问题中长期优化调度进化遗传算法梯级水电
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