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决策树技术在农村儿童保健研究中的应用: 目的:探讨决策树技术在农村儿童保健研究中的应用。方法:从项目数据库中提取出3000例研究对象的资料，分别建立基于Gini杂质函数的CART算法决策树模型和Logistic回归模型来分析影响儿童贫血的因素。 ...; 马玉刚毕育学颜虹邓立娜; 关键词：决策树农村儿童保健项目数据库; 文献传递

决策树技术在农村3岁以下儿童贫血状况研究中的应用被引量：6: 2009年; 目的探讨决策树技术在农村儿童贫血研究中的应用。方法在SAS8．2软件的Enterprise Miner模块中，将3000例农村地区3岁以下断奶儿童的卫生保健研究数据按75％和25％分为初步拟合模型的训练集与调整模型的验证集，利用Gini杂质函数建立CART算法决策树模型，以误分率、ROC曲线、Root ASE和诊断图建立的模型进行评价。通过模型中的变量以及变量在模型中的上下层级关系，来分析农村地区3岁以下断奶儿童贫血发生的影响因素，以及影响因素间的相互作用。结果CART决策树模型中训练集和验证集的误分率分别为21．2％、21．9％，RootASE为0．399、0．404；模型的ROC曲线高于参考线，有较大的曲线下面积；诊断图中实际值和预测值相一致的比例最大，正确分类的观察符合率明显高于错误分类的观察符合率；决策树模型共筛选出9个影响儿童贫血的重要因素，并按影响因素间的相对重要性进行了排序，其中母亲是否贫血（1．00）是最重要的影响因素，其他的是儿童的月龄（0．75）、儿童的断奶时间（0．53）、孩子母亲的年龄（0．32）、添加鸡蛋的时间（0．26）、项目县分类（0．26）、添加鲜奶的时间（0．16）、家庭人口数（0．13）和母亲受教育年限（0．12）。结论决策树技术为有效分析儿童保健研究方面的资料提供一种新的思路。; 马玉刚毕育学颜虹邓立娜梁卫峰王蓓张雪丽; 关键词：决策树贫血儿童

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马玉刚

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