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基于极化SAR的河流有机物污染监测研究被引量：5: 2010年; 选择我国南方水质变化梯度较为明显的典型河流为对象,分析基于C波段极化合成孔径雷达(极化SAR)的河流水污染监测评估技术.引入了随机粗糙面电磁散射理论对污染水域的散射特性进行了建模,研究了水体污染可能对散射模型及参数的影响,分析了同步得到的极化SAR数据与水体常用污染指标的监测数据.通过比较19个采样点的后向散射系数与同步监测的水质指标,发现化学需氧量(COD)与HH和VV通道的后向散射系数比成正相关性,这与由电磁理论建立的散射模型及水体污染对散射模型参数影响的分析相符.利用最小二乘法,拟合得到了利用HH与VV通道后向散射系数比来反演化学需氧量的公式,拟合结果的相关系数达到0.90.本研究建立了利用极化SAR的HH与VV通道后向散射系数比监测水体有机物污染的模型,该模型主要通过分析同步监测数据获得,基于电磁散射理论的分析支持了该模型的有效性.; 陈炯贾海峰杨健陈玉荣; 关键词：有机物污染化学需氧量(COD)后向散射系数微波遥感

用不完全LU分解预处理的不精确潮流计算方法被引量：36: 2002年; 详细讨论了不精确牛顿法求解潮流方程的问题 ,提出带部分填充量的不完全 LU分解方法是不精确牛顿法快速求解潮流的一种有效预处理方法。用结合这种预处理方法的不精确牛顿法对IEEE1 1 8节点的电力系统潮流进行了计算 ,结果表明这种算法比无填充量的不完全; 蔡大用陈玉荣; 关键词：潮流计算不精确牛顿法 GMRES方法计算方法电力系统

用重叠分块牛顿法计算潮流问题被引量：18: 2001年; 提出了一种易于并行化的重叠分块牛顿法 ,用它可对潮流方程进行快速求解。算法的关键是将雅可比矩阵划分为一系列带部分重叠的对角块 ,在几种图论方法的基础上给出具体划分的方法。用 IEEE1 1 8节点的电力系统对算法进行了串行实现 ,并与分块简化牛顿法和牛顿法进行了比较。; 蔡大用陈玉荣; 关键词：潮流计算并行计算电力系统

城镇河网水环境模拟及水质改善情景方案被引量：17: 2013年; 为寻求促进平原地区城镇河网水环境问题识别和水质改善的方法,以苏州市甪直镇河网为例,基于水文水质监测数据建立了相应的水环境模型,并将其应用于水质问题识别和水质改善方案研究中。甪直河网流动状态欠佳,长期平均流速小于0.02m/s的河道占河道总长度的63%、总水面面积的49%,不利于污染物迁移扩散,是导致该区域水质变差的主要原因。利用水环境模型对甪直河网的水文水质时空分布进行模拟分析,在此基础上制定出水系结构优化和水利调度强化2个水质改善方案。基于水环境模型的情景分析结果表明:水系结构优化方案能够有效促进生化需氧量BOD5和氨氮NH3-N这2类污染物的整体质量浓度水平降低。现场试验结果表明:水利调度强化方案能够有效地增强甪直河网流动性,实现以溶解氧DO质量浓度上升为表征的水质改善。; 贾海峰杨聪张玉虎陈玉荣; 关键词：太湖流域水质模型水质改善

基于极化相干矩阵的河流水质污染监测初探被引量：2: 2011年; 利用遥感手段监测水质污染具有监测范围广、实时性强的优点。本研究选择中国南方地区水质变化明显的河流区域作为研究对象,利用C波段星载极化合成孔径雷达(极化SAR)卫星RADARSAT-2提供的数据,对基于极化SAR的河流水质污染监测技术进行了初步研究。首先介绍了电磁波的极化现象以及极化SAR的基本原理;其次结合一次同步测量实验,提取河流区域,并对极化SAR数据与水质常见监测指标的监测数据进行对比分析,通过对10个采样点18组数据的分析发现,极化相干矩阵中的T22元素与部分水质指标(如五日生化需氧量BOD5等)具有较强的相关性,从而反映水质的污染状况;并通过实测数据和最小二乘法,拟合得到了利用[T]矩阵元素反演BOD5的经验公式,拟合系数达到0.82。最后通过对地表散射模型和菲涅尔系数的分析,从理论上探讨了极化相干矩阵中部分元素与水体物理性质存在相关性的原因。初步理论分析和实验数据表明,T22元素能够反映水体的污染状况。; 陈炯贾海峰杨健陈玉荣; 关键词：极化SAR 水质监测相干矩阵五日生化需氧量

大型非线性方程组的算法及在电力系统中的应用: 近几十年来,求解非线性方程组的不精确牛顿法、同伦方法和许多并行算法引起了人们的广泛关注.该文对这三类方法及其在电力系统中的应用进行了研究.首先,作者在第二章中对不精确牛顿法的进展,即算法的收敛性,经验预处理技术,以及一些...; 陈玉荣; 关键词：非线性方程组同伦方法潮流计算

非线性极小正交化（k）方法: 非线性最速下降法是求解非线性方程组的一类有效方法.以求解线性方程组的CG类方法为基础产生了一系列的非线性CG类方法,例如,非线性CGNR方法、非线性CGNE方法以及非线性极小正交化(1)方法等.如果假设Hessian矩阵...; 陈玉荣; 关键词：非线性方程组迭代方法

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陈玉荣