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陈左亮

作品数:15 被引量:42H指数:5
供职机构:大唐南京下关发电厂更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高技术研究计划项目更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电气工程矿业工程更多>>

文献类型

  • 15篇中文期刊文章

领域

  • 10篇动力工程及工...
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇矿业工程
  • 2篇电气工程

主题

  • 11篇球磨
  • 11篇球磨机
  • 11篇磨机
  • 5篇支持向量
  • 5篇支持向量机
  • 5篇最小二乘
  • 5篇最小二乘支持...
  • 5篇向量机
  • 4篇制粉
  • 3篇振动
  • 3篇振动信号
  • 3篇筒体
  • 2篇信息融合
  • 2篇优化控制
  • 2篇制粉出力
  • 2篇制粉系统
  • 2篇软测量
  • 2篇鲁棒
  • 2篇加权
  • 2篇LS-SVM

机构

  • 15篇东南大学
  • 15篇大唐南京下关...
  • 12篇南通大学

作者

  • 15篇贾民平
  • 15篇王恒
  • 15篇陈左亮
  • 3篇黄鹏
  • 3篇谢超
  • 2篇许飞云
  • 2篇花国然
  • 1篇朱龙彪
  • 1篇黄希
  • 1篇马海波
  • 1篇施昊

传媒

  • 3篇矿山机械
  • 3篇电力自动化设...
  • 2篇仪表技术与传...
  • 1篇热能动力工程
  • 1篇制造业自动化
  • 1篇热力发电
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇机械科学与技...
  • 1篇江苏大学学报...
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2009
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于LS-SVM和机理模型的球磨机料位软测量被引量:11
2010年
提出了一种机理知识和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的球磨机料位混合软测量方法。基于机理模型建立料位理论模型;将料位机理特性融入LS-SVM的建模过程中,利用LS-SVM算法对机理模型进行校正,弥补它的不精确性。通过现场试验和实际运行分析表明,混合模型能够有效地反映出实际运行中料位的变化趋势和动态特性。
王恒贾民平陈左亮
关键词:球磨机软测量模型最小二乘支持向量机
集成筒体振动信号的球磨机出力在线监测
2012年
针对球磨机出力在线监测的不足,提出了一种基于机理模型和黑箱模型相结合的球磨机出力软测量算法.首先,分析了制粉出力的影响因素,并通过与传统的轴承振动法比较,证实筒体振动信号更能反映料位,在此基础上,确定了出力混合模型的辅助变量;其次,基于机理模型获得球磨机出力方程和理论值,并基于最小二乘支持向量机算法对机理模型进行校正,弥补它的不精确性;最后,制粉出力的建模结果表明:该算法能够有效地反映出实际运行中出力的变化趋势和动态特性,比单纯机理模型具有更高的精度和适用性.
王恒贾民平黄鹏陈左亮
关键词:球磨机制粉出力在线监测
基于软测量的球磨机优化控制方法被引量:3
2011年
针对球磨机控制的难点和不足,提出了一种基于料位软测量技术的球磨机优化控制方法。首先,在分析球磨机系统特性和振动特性的基础上,确定了料位软测量的辅助变量。其次,基于最小二乘支持向量机算法,给出了一种球磨机料位软测量方法,并通过现场实测数据进行料位检测,结果表明该软测量方法的精度较高;最后,在料位软测量的基础上,提出了一种球磨机负荷模糊控制算法。仿真和应用结果表明,该控制方法具有较好的动态特性和鲁棒性,能够实现球磨机优化运行。
王恒贾民平陈左亮
关键词:球磨机软测量最小二乘支持向量机优化控制
融合筒体振动的球磨机系统瞬态响应建模研究被引量:1
2013年
提出了一种融合筒体振动的球磨机瞬态响应建模方法。首先,以筒体振动表征料位,基于现场动态响应特性试验,分别研究了不同输入扰动作用下系统的阶跃响应特性;其次,在数据平滑基础上,基于最小二乘法辨识算法获得了球磨机系统在稳态工作点附近的传递函数矩阵;最后,根据多变量控制的回路配对原理,计算耦合回路的相对增益序列,分析了系统的耦合配对问题,为进一步研究系统的控制方法提供了指导和依据。
黄希王恒马海波贾民平陈左亮
关键词:球磨机动态特性
基于运行模式识别的球磨机自适应解耦模糊控制与仿真被引量:1
2009年
针对目前球磨机系统控制存在的不足,提出了一种基于运行模式识别的球磨机系统自适应模糊解耦控制算法。首先,分析了球磨机系统的动态特性,并结合某电厂测试试验,得到了球磨机系统的数学模型;其次,采用LS-SVM算法对球磨机系统的运行状态进行识别和分类;对于正常工况,针对耦合回路,设计了自适应解耦模糊控制器对球磨机进行控制;对于异常工况,给出了相应的控制策略。最后对正常工况下的自适应解耦模糊控制算法进行了仿真研究。仿真结果表明,该算法能够有效地实现球磨机系统运行工况模式识别和耦合回路的解耦控制,控制系统具有良好的动态性和鲁棒性。
王恒贾民平陈左亮谢超
关键词:模式识别最小二乘支持向量机自适应模糊控制解耦控制
基于FKCM的球磨机系统T-S模糊建模方法被引量:5
2009年
针对传统的描述热工过程动态数学模型的方法难以建立非线性模型的缺点,提出了一种基于模糊核聚类的球磨机系统T-S模糊建模算法。该算法首先通过灰色关系法确定模型输入变量,利用FKCM聚类算法对输入空间进行模糊划分,确定T-S模型的前件结构和前件参数;进而利用最小二乘算法确定模糊规则的后件参数。最后,利用数字仿真数据对球磨机系统进行模糊建模,建模结果表明该算法简单﹑实用,模型能够精确地描述过程的非线性。
王恒贾民平许飞云陈左亮谢超
关键词:球磨机T-S模糊模型模糊核聚类灰色关联度分析
基于筒体振动信号的球磨机优化工况监测被引量:3
2012年
针对球磨机优化工况监测的不足,提出了一种基于筒体振动信号的球磨机优化工况监测方法。首先,在球磨机运行特性分析基础上,研究了最大制粉出力与料位的关系,分析了基于振动信号进行优化工况监测的可能性。其次,基于钢球冲击模型和理想化钢球分层模型,结合筒体上的实际振动数据确定了筒体振动信号的采样参数,并通过与传统的轴承振动信号比较,证实了筒体振动信号更能反映出力的变化。最后,基于现场实测数据,验证了基于筒体振动信号监测球磨机优化工况的有效性。
王恒贾民平黄鹏陈左亮
关键词:球磨机制粉出力
基于运行状态信息融合的电站制粉系统实时优化研究
2012年
针对传统优化算法的不足,采用神经网络非线性在线建模技术,提出了一种基于运行状态信息融合的制粉系统实时优化算法。该算法基于资源分配网络获得制粉单耗与过程参数之间的非线性映射关系,在此基础上,建立起球磨机系统在线优化模型,并利用遗传算法对该模型进行寻优,获得优化运行参数,用以指导实际生产。优化结果表明,该算法能有效地降低制粉单耗,在节能优化的同时获得料位、出口温度和入口负压等可控变量参数的优化值。
朱龙彪王恒贾民平陈左亮
关键词:制粉系统
球磨机负荷串级H_∞鲁棒控制器的设计与仿真
2010年
针对目前球磨机负荷控制存在的不足,提出了一种基于H∞鲁棒控制的球磨机负荷串级控制算法。分析了压差单回路控制的不足,提出了用筒体振动信号结合球磨机压差来表征负荷,给出了球磨机负荷串级控制的结构,对于主回路,通过选择合适的加权函数,设计出了基于混合灵敏度理论的H∞控制器,副回路采用比例控制器;最后基于Matlab对控制算法进行了仿真研究。仿真结果表明,球磨机负荷串级控制系统具有较好的动态性和鲁棒性,有效克服了单回路控制的不足,具有一定的实用性。
王恒贾民平陈左亮
关键词:串级控制H∞鲁棒控制混合灵敏度加权函数
135MW球磨机制粉系统的优化试验研究与分析被引量:1
2011年
针对某电厂135MW单元机组球磨机制粉系统制粉单耗偏高的现状,展开优化试验和分析。首先,研究了系统目前运行现状,分析了影响制粉系统优化运行的主要因素;其次,通过理论计算和优化试验,分别确定了最佳钢球装载量、钢球直径配比和最佳通风量等优化参数。运行结果表明,优化后系统制粉单耗显著下降,实现了节能降耗的目标。
王恒贾民平陈左亮施昊
关键词:制粉系统球磨机优化运行
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