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陈子全

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：西北农林科技大学水利与建筑工程学院（水利水电科学研究院）更多>>
发文基金：国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项公益性行业科研专项更多>>
相关领域：水利工程天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 3篇水利工程

主题

  • 2篇水文
  • 2篇水文频率
  • 2篇参数估计
  • 1篇多变量
  • 1篇优化算法
  • 1篇智能优化算法
  • 1篇水文频率分析
  • 1篇退火算法
  • 1篇年降水
  • 1篇年降水量
  • 1篇重现期
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇降水
  • 1篇降水量
  • 1篇干旱
  • 1篇参数优化
  • 1篇COPULA...

机构

  • 3篇西北农林科技...

作者

  • 3篇陈子全
  • 2篇曾智
  • 2篇李扬
  • 2篇宋松柏

传媒

  • 1篇中国农村水利...
  • 1篇人民黄河

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于模拟退火算法的皮尔逊Ⅲ型分布参数估计被引量：5
2012年
以渭河流域3个气象站的年降水量资料为例,采用模拟退火算法按照离差平方和最小准则、离差绝对值和最小准则、相对离差平方和最小准则对皮尔逊Ⅲ型分布进行参数优化,并与矩法、极大似然法、线性矩法3种常规分布参数估计方法计算结果作对比。结果表明:模拟退火算法是一种可行的水文频率曲线参数估计方法,其估计精度优于3种常规参数估计方法。
陈子全宋松柏曾智李扬
关键词：水文频率模拟退火算法参数优化
智能优化算法在年降水量频率分析中的应用研究
频率分析是估计水文变量设计值的主要方法，在工程水文学中应用十分广泛。水文变量如年降水量、年最大洪峰流量、枯季最小径流量等都属于随机变量，水文频率分析的目的就是通过数理统计方法来揭示水文变量与发生概率之间的关系，为水利工程...
陈子全
关键词：水文频率分析参数估计智能优化算法年降水量
基于Copulas函数的干旱特征变量联合概率分析被引量：1
2011年
采用Frank和Gaussian copulas函数分析二维干旱特征变量联合分布,构建Frank pair-copula、Gaussiancopula、M3copula函数,对比分析三维干旱联合特性。以渭河流域华阴站降雨资料为例,表明copulas函数能够很好地描述多变量干旱联合特性,体现了copulas函数在多变量联合特性研究中的可行性和适用性。
曾智宋松柏李扬陈子全
关键词：COPULAS多变量重现期
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