陈冠宇
- 作品数：20 被引量：121H指数：7
- 供职机构：浙江省测绘大队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学交通运输工程矿业工程更多>>
- 基于小波神经网络的隧道变形预测模型研究被引量：16
- 2014年
- 针对单一模型在隧道变形预测上精度不高的问题,提出了一种基于小波分析理论的神经网络模型,该模型克服了BP神经网络模型存在的收敛速度慢、结构设计盲目、易陷入局部极小点的缺陷,通过将该模型与时间序列模型、Levenberg-Marquardt法BP神经网络模型、遗传神经网络模型预测的结果比较,可以看出小波神经网络在隧道的变形预测中网络结构更简单、收敛速度更快、预测精度更高。
- 胡纪元文鸿雁周吕陈冠宇
- 关键词：隧道小波神经网络时间序列模型遗传神经网络
- 基于小波去噪的灰色Verhulst模型在高铁路基沉降预测的应用被引量：12
- 2018年
- 高铁路基需严格控制工后不均匀沉降。鉴于高铁路基沉降预测值精度受观测噪声和预测拟合函数的影响,本文提出了基于小波函数去噪,对去噪数据进行灰色Verhulst模型预测的方法,并阐述了高铁路基沉降预测评价方法。通过工程实例对比分析了去噪灰色Verhulst模型、GM(1,1)模型、双曲线模型在沉降数据处理中的拟合精度和预测精度。结果表明:GM(1,1)模型拟合精度高,预测精度低,不适用于长期预测;双曲线法预测精度最低,预测曲线不包含路基饱和发展过程;小波去噪灰色Verhulst模型符合高铁路基沉降规律,预测精度高,可以广泛用于路基沉降预测。
- 洪雪倩陈冠宇周超周吕徐骏平
- 关键词：小波去噪灰色VERHULST模型
- 基于MATLAB的测量平差计算被引量：1
- 2013年
- 运用MATLAB软件对测量数据平差处理进行了尝试,给出间接平差中水准网平差的函数程序和实例解答,并介绍了使用MATLAB优化工具箱处理附线性不等式约束的最小二乘平差问题的具体步骤和函数程序。MATLAB与其他算法语言相比,具有编程简单、运算速度快的特点,特别是在矩阵运算方面,在最小二乘平差中可以发挥很好的作用,能大大提高工程测量中的数据处理效率。
- 高思培陈冠宇范新华王耀鑫王强昆
- 关键词：平差
- 基于卡方检验的抗差自适应Kalman滤波在变形监测中的应用被引量：1
- 2017年
- 在抗差Kalman滤波的基础上引入双自适应因子,分别对动态模型不准确和观测模型存在粗差进行调节,构建双自适应因子滤波模型。针对抗差自适应Kalman滤波效率较低的缺点,通过构建基于卡方检验的抗差自适应Kalman滤波,先用卡方检验对粗差进行检验,再调用抗差自适应Kalman滤波进行处理。工程实例表明,双自适应因子滤波模型可以很好地抵御粗差,并减弱模型不精确的影响。基于卡方检验的抗差自适应Kalman滤波不仅可以削弱粗差对滤波估值的影响,而且可以提高数据处理的效率。
- 韩亚坤文鸿雁张艺航陈冠宇周吕
- 关键词：卡方检验
- 基于卡尔曼滤波的GM(1,1)模型在高铁隧道沉降变形分析中的应用被引量：30
- 2014年
- 在进行高铁隧道沉降变形分析与预测时,隧道沉降变形量小,但受随机噪声干扰较大,使得原始监测的沉降曲线波动较大,出现"小沉降、大波动"现象。运用卡尔曼滤波对原始数据进行滤波去噪,建立基于卡尔曼滤波的GM(1,1)模型,并对隧道进行沉降变形分析与预测。通过实例对比分析表明:经过卡尔曼滤波去噪,可以有效地剔除原始监测数据中的随机误差,沉降曲线更平滑且更逼近真实沉降情况;基于卡尔曼滤波的GM(1,1)模型的综合精度与可靠性较传统GM(1,1)模型高,该模型在隧道沉降变形分析与预测中体现出较好的优越性。
- 文鸿雁周吕韩亚坤陈冠宇胡纪元
- 关键词：卡尔曼滤波隧道沉降
- 基于阈值改进的小波变换在高铁变形分析中的应用被引量：2
- 2015年
- 对小波变换阈值函数算法进行了改进,并实现了高铁变形数据的去噪处理,使得去噪后均方根误差相对于改进前明显减小,信噪比相对于改进前明显增大,改进效果明显。算例表明,用Kalman滤波模型对改进阈值函数小波去噪结果进行预测,预测效果较好,说明本文改进方法是一种有效的去噪方法,可以用于建筑物变形分析预处理。
- 袁明月文鸿雁周吕陈冠宇
- 关键词：小波变换阈值去噪KALMAN滤波
- 基于Kalman滤波下的高铁隧道沉降变形评估方法被引量：13
- 2013年
- 在进行高铁隧道沉降变形评估时,由于隧道的沉降量小,受随机噪声干扰较大,使得原始监测数据的沉降曲线波动较大,出现尖端点现象。本文运用Kalman滤波对原始监测数据进行去噪,根据经过去噪后的原始监测数据进行隧道沉降变形评估。工程实例对比分析表明,经过Kalman滤波去噪之后,可有效地消减原始监测数据中的随机噪声,使沉降曲线更平滑且更逼近真实沉降情况;基于Kalman滤波下的沉降变形评估的相关系数及可靠性较传统的评估方法有所提高,该评估方法在高铁隧道沉降变形评估中体现出更好的优越性及较好的应用效果。
- 陈冠宇文鸿雁周吕胡纪元
- 关键词：KALMAN滤波高铁隧道
- 机场对城市布局环境影响评价研究
- 机场对城市的布局、城市的环境影响日益突出，开展机场对城市环境影响评价方法研究，有利于保持机场与周围环境长期和谐可持续发展，具有十分重要的社会现实意义。
针对机场与周围城市环境相互影响日益突出的各种矛盾，提出了机场环...
- 陈冠宇
- 关键词：机场环境影响评价噪声
- 文献传递
- 高速铁路沉降变形评估预报模型研究
- 我国的高速铁路快速发展,建设项目多,许多项目正在进行施工。高速铁路施工过程中沉降观测和沉降变形评估是确保今后高速铁路施工质量和保证运营安全的重要内容。目前,高速铁路沉降变形评估理论在应用中尚需要不断完善。本文以某在建高速...
- 陈冠宇
- 关键词：高速铁路沉降观测神经网络
- 文献传递
- 改进GM(1,1)在高铁隧道沉降变形预测中的对比应用被引量：10
- 2014年
- 针对GM(1,1)模型在高铁隧道沉降变形分析与预测中精度不理想的情况,在GM(1,1)模型的基础上,建立了自适应GM(1,1)模型与残差修正GM(1,1)模型,并讨论了2种改进模型的各自优点。依据某隧道沉降监测数据,进行工程实例分析,得出自适应GM(1,1)模型与残差修正GM(1,1)模型在一定程度上均提高了原模型的预测精度和预测曲线的相关性;残差修正GM(1,1)模型对于沉降曲线波动较大处仍有较好的拟合与预测效果,其预测效果优于自适应GM(1,1)模型。
- 周吕文鸿雁胡纪元陈冠宇何美琳
- 关键词：隧道工程
